值得搜索引擎优化师深思的三种seo优化数据分析方法

如果你长期从事搜索引擎优化，你会发现有时候制定相关的优化策略并不难。它基本上有一个固定的程序。对于专业的SEO人员来说，难点在于数据敏感度。

在网站建设初期，很少有SEO人员会特别注重数据分析，但实际上，合理运用相关数据分析方法对网站指标进行审核就显得尤为重要。SEO相关的数据分析方法将通过以下内容进行讲解:

1。内容:数量和质量

不断更新网站内容实际上是一项相对具有挑战性的任务。以前我们在分析各个网站的内容时，惊讶地发现大量网站中伪原创的内容几乎占到了70%，但这还不包括收藏。

早期:我们一般会看具体关键词top50的内容，一一匹配。如果一个内容中有2-3段文字，搜索结果中有很多文章，我们只需要判断它具有伪原创的特征。

现在:很容易判断内容的好坏。你只需要匹配熊掌ID，就可以根据原始标签做出基本判断。

我们通常建议一个网站的原创率应该低至55%-60%。即使是伪原创网站，对方的目标网址也要规范。这里的建议是尽量参考一些著名的网站。

2。排名:位置和点击率

对于网站排名，不同的搜索引擎优化有不同的数据分析策略，比如:一些侧重于统计排名的关键词，重点优化这部分内容。

游云认为，从SEO的长期发展来看，我们更倾向于统计平均排名和平均点击率，这是基于搜索引擎的质量来反映整个网站内容的。

通常，我们使用以下数据分析方法:

(1)根据不同关键词的搜索文档的数量和排名，分阶段计算搜索文档的平均排名，有助于制定优先排序策略。

(2)根据关键词搜索的级别，统计点击率，从而更准确的计算投资回报和业务转化率。

3。链接:总计和相关性

对于外链优化，很难精确计算外链的个数。一般情况下，我们会使用以下数据分析方法进行计算:

(1)多平台站长管理工具，同时导出一个站点的外部链接数量(准确统计外部链接数量需要更多的钱)

(2)对于外部链接的内容相关性，重点统计主域名链接占比超过60%的独立域名。如果40%以上的域名都是无关内容，我们可以断定外链主域名与站点内容弱相关。

其实这个地方是有矛盾的。对于链接来说，网站排名与质量高度相关，弱相关与数量相关。