数据化营销 (Digital Marketing) 是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。数据化营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。
数据化营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。--来源于百度百科
简单来说就先是要有数据源(数据来源于不同的平台和设备),之后通过数据技术对数据进行采集和清洗,进而对分析数据,通过分析结果为品牌制定营销决策,从而帮助提升营销的效率;而如何去提升效率,则是通过数据分析结果,在合适的时间,合适的渠道,用合适的产品加以合适的文案素材推给合适的消费者。
营销为什么要进行数字化
(1)营销资源从量变到质变:在传统的时代,营销渠道是非常狭窄的,无非就是报纸、电视、线下热门商圈、大型商超等;而现在随着互联网和各种智能设备的崛起,品牌主的营销资源已经从量变到质变了,各种社交媒体内容呈现爆发式增长,数据量也是从G到T甚至到了P,那如何更好的管理这些资源,则需要通过技术手段对手上的资源进行整合。
(2)数据营销目前也被关联到了企业的数字化转型,通过利用数字化转型可以更好地帮助提升企业的运营效率,数字化不仅会服务营销本身,也会去服务企业运营的各个场景,如企业数据管理、知识资产管理、财务管理、客户管理等业务场景,而数据营销已成为了数字化转型的切入口。
数据化营销的特点
在大数据时代,消费者日常生活中的每一个行为和足迹都是有价值的,将消费者在不同的设备和平台上的个人数据和行为轨迹记录下来,会产生大量的数据,而通过这些数据进行分析,能实现真正意义上的数据营销。数据化营销会有几大特点:
(1)多平台的数据采集:数据来源是多平台的,除了我们在互联网上的数据外,还有像智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/xyk等一切能跟消费者发生关系的数据。
(2)时效性强:大数据营销具有很强的时效性,消费者的购买行为和购买方式非常容易在短时间内就发生变化,大数据营销会通过技术手段了解消费者,并及时响应消费者的需求,精准且及时地对目标消费者推送广告。
(3)个性化营销:营销方式产生了很大的变化,广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变,从以前的买广告位置到现在的买消费者,如今广告主是以消费者为导向进行广告营销,而通过大数据技术可让他们知晓目标消费者身处何方,关注着什么位置以及想要获取怎样的信息,从而可以根据不同消费者的特征去进行个性化的营销。
(4)关联性:数据化营销的还有一个重要特点是,可以分析消费者看过的广告与广告之间的关联性,也可以去分析消费者购买的上下游关系。由于在数据采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容以及可知道目标消费者身在何处、买了什么,那么则可以对消费者的各种信息进行多维度的关联交叉分析,如可以通过分析消费者我们发现消费者除了买了A商品也买了B商品,这样则可以建议两个商品关联搭配组合销售,可以更好地促进商品的购买,也可以提高购买客单价。通过这样的关联性分析,可以帮助营销人员发现消费者的消费规律,从而更好制定营销决策。
数字化营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动,从而以一种及时、相关、定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。]数字营销包含了很多互联网营销(网络营销)中的技术与实践。数字营销的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道,比如非网络渠道,诸如:电视,广播,短信等,或网络渠道,诸如:社区媒体,电子广告,横幅广告等。最终达成企业的营销目标,实现较优的营销投入产出比模型,并根据效果反馈调整后续的营销思路。
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做数字化营销的6点建议
1、优质的内容与数字化营销手段缺一不可,灵魂仍然是内容,通过数字化让优质的内容更容易被鉴别出来,从而具备持久的生命力。而径硕科技的数字化技术能够让我们更清楚记录下每一刻与客户的交互。
2、数字化的核心是数据,准确的数据,更新的数据,有关联的数据,可分析的数据才是关键,这些数据可以来自于传统营销方式,也可以来自线上,产生的洞察要能够反作用于传统营销方式。
3、数字化营销对于我们的营销效果考核提供了技术上的可能,小到一场活动,一个线上的推广,大到针对一个服务,产品和一个行业推广,一个部门的营销业绩,都可以变得可跟踪,可评估,可预测,可考核。所以营销考核数字化是我们进行数字化营销的又一个重要里程碑和使命。
4、数字化营销不仅仅是品牌部市场部的事情,HR、行政、销售、产品各自为政的时代已经过去了,全员营销/全民营销成为企业降本增效的重要举措,每个人都是企业的超级推广员。
5、要有符合自己企业实际情况的数字化,关键是底层营销基础设施的搭建,营销自动化,内容数字化,社交媒体客户关系管理,全商机生命周期监控,营销动态考核,是目前的主要工作方向。
6、数字化营销的核心依然要实现转化成交,务必实现交易环节的及时引导。因为很多的情况是,广告刷了屏,却被消费者当成一种“艺术”欣赏,无法带来销量的增加和流量的正循环,这是不可取的。
最后,数字化营销不是空洞里的理论,更是一套系统,这套系统应该是通过技术赋能,并深入企业业务场景的一整套营销体系。
数据思维是指把营销过程中的各项因素转化成数据进行研究。数据实际上是营销的科学导向的自然演化。1.定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得,大数据包含了与消费行为有关的方方面面。2.相关思维,一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。3.实验思维,一切皆可试,大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。这就是三个数据运用递进的层次:首先是描述,然后是预测,最后产生攻略。第一步:进行数据的基本管理,先得有数,这里面第一个要有数据意识,看到一些重要的数据要把它记下来,不管是记在头脑当中还是电脑里面,要有这种意识。同时也要求门店或者下属,或者代理商要实时准确客观地传递数据,对企业来讲如果门店没有实时管理这些数据,谈数据化管理就是白谈。第二步:是要有养数据的意识,我们常常到数据都会想到数据,但是现在很多零售企业都误解了数据这个词,运用数据并不一定就是大数据。传统领域的数据往往都是小数据,离大数据还有很远的距离。特别是很多零售店铺连最基本的数据都没有,现在相当多的零售店铺采用手工输入存储数据的方式。所以数据思维归根结底先得有数据,再去积累数据,最后把数据运用到业务中去,我们才能谈得上去做分析,去做绩效考核,去做管理。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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