啤酒和尿布的故事????

啤酒和尿布的故事????,第1张

在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,并一直为商家所津津乐道。

沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。

一个意外的发现是:"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

扩展资料:

这个故事在欧美国家也被传唱,出现的版本还不尽相同。但对此质疑的声音也不少,其中有一位叫Daniel J. Power的教授特此撰文,应该是最全面地有理有据揭开这个故事后面的真相。有兴趣的人可以详细阅读英文全文:What is the "true story" about using data mining to identify a relation between sales of beer and diapers? 主旨内容如下:

这家连锁店不是沃尔玛,而是Osco Drugs,一家主要在美国中西部经营的药房和便利店。 该公司于1992年就着手进行数据挖掘项目,算是数据挖掘的先驱者。 当时的项目收集了来自25家分店、一千两百多万个购物车的信息。

数据的确发现:下午5点到7点之间,客户购买了啤酒和尿片。 商店管理层的确对此发现表示兴趣。但现实中,并没有重新设计商品的摆放,没有把啤酒和尿布进行捆绑销售。不过,公司保守地对销售流程进行了改造,即在正确的时间放正确数量的正确商品。

这就是啤酒和尿片的故事真相,所以,这其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道,无外乎希望表达:数据挖掘技术是商业决策的好帮手。

尿不湿和啤酒营销策略是根据商品之间的关系,找出商品之间关联算法从而得出客户的购买行为。

这个现象最开始是在美国的沃尔玛超市当中出现的,他们超市的管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象:在某些特定的情况下,啤酒与尿布湿这两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。

尿不湿和啤酒营销策略出现的原因:

在有婴儿的美国家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿不湿。父亲在购买尿不湿的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这就出现了啤酒与尿布湿这两件看上去不相干的商品经常被放入同一个购物篮的现象。

如果这个年轻的父亲在卖场只能买到上述两件商品中的一件,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布湿为止。沃尔玛超市发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布湿摆放在相同的区域。于是形成了尿不湿啤酒的营销。


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