众安保险数字化营销优缺点

优点：趋势一，消费者识别趋向由过去“千人千面”的消费者群像分析模式逐渐被“一人一面”的定制化服务所取代。通过大数据的分析，保险企业能够给每名用户提供更加精准的产品与服务，做到更加准确的消费者识别。

趋势二，数字化营销串联出线下、私域社群和公域网络的三度空间，不断突破传统营销策略和智能广告的局限。用户的选择渠道更多，企业的营销平台更广，实现了认知、交易、关系三位一体。根据白皮书数据，72%的企业表示短视频提高了自身产品的转化率，而52%的消费者认为产品短视频一定程度上提高了他们做出在线购买决策时的信心。

趋势三，搭建长效ROI模型将成为保险数字化营销的核心竞争力之一。在保险行业2.0时代，保险企业在数字营销当中利用更低的单次接触成本和更高的接触频次，将公域流量下的用户资源转化到企业的私域流量当中，从而在用户群体中打造强有力的品牌认同，最大化客户的终身价值，收获长效回报变得更加重要。

缺点：个人信用数据、健康档案数据和物联网数据有保险管理风险。

数字营销就是借助于互联网络电脑通讯技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式，数字营销是基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，实现营销精准化，营销效果可量化，数据化。数字营销包含了很多互联网营销中的技术与实践，除了网络渠道的社区媒体，电子广告等，数字营销的范围要更加广泛，还包括了非网络渠道的电视等。数字营销曾被看作是特殊领域的独立营销形式。

1+x数据营销，通过1个客户效应，增加X个客户资源的商业推广模式；即通过产品与1个客户间建立的消费关系，衍生出X个客户的良性化拓展方式。此种模式需建立在同级产品差级消费的基础效应下，通过降低1位客户ARPU值，赢利X位客户ARPU总值的生产模式，以达到提高生产总值和占领市场的一种平衡发展营销方式。

根据联合国国际电信联盟(ITU)发布数据显示，截至2011年年底，全球手机用户总量已达59亿。在中国，移动网民用户达到3.88亿，网民渗透率达到72%。移动化时代的快速到来，使用户获取信息的渠道和花费时间越来越碎片化。移动互联网具有不受空间和时间限制的特性，这对于数字营销来说，既是挑战，但同时也会带来新的发展机遇。

据IDC一份名为“数字宇宙”的报告显示，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。对于互联网来说，社会化媒体中累计的用户上网行为数据、关系数据和UGC，以及移动互联网产生的地理位置数据等构成大数据的重要来源。以腾讯为例，腾讯拥有超过7.836亿QQ活跃账户，4.69亿微博用户和超过1亿的视频用户，每天有超过2亿张图片被上传到Qzone，每天在腾讯微博有6500万消息发出。数据是成功进行数字营销的关键。 数字营销 – “推”与“拉”

有两种形式的数字营销，它们各有利弊。

“拉”

“拉”式数字营销技术使用户参与到查找和直接抓取（“拉”）内容的活动中去。网站/博客和流媒体（音频和视频）就是很好的例子。在这些例子中，用户会有一个专门的链接（URL）来查看内容。

优势：

在内容形式或尺寸大小上没有严格限制，因为用户会自取所需

不需要发送内容的技术，只需要存储和显示内容即可

不需要“选择加入”（opt-in）的过程

劣势：

需要相当大的市场投入，才能使用户能够找到需要的信息/内容

有限的跟踪能力 – 只能拿到下载数量、页面浏览数量等信息

无法定制化 - 对于所有受众，接收和浏览的内容都是一样的

“推”

在“推”式数字营销技术的活动中，既包括营销人员（信息制造者），也包括接收者（用户）。电子邮件、短信、RSS订阅等都是“推”式数字营销的例子。在这些例子中，为了信息能够被用户接收到，营销人员必须发送（推）信息给用户（订阅者）。

优势：

可定制化 – 按照所选择的标准，用户接收到的信息可以有高度的针对性和精确性 – 例如：一个提供给大于21岁或者住在加利福尼亚的女性的特别优惠。

详细的跟踪和报告 – 营销人员不仅可以得知有多少人看到了信息，而且还能得知关于每个用户的详细情况，例如他们的名字、人口统计数据 (demographic) 和心理统计数据 (psychographic)。

可能带来高投入产出比 – 如果实施得当，推送信息可以帮助带来新的收入并强化品牌。

劣势：

兼容性问题 – 各种推送信息技术都有自己的规则：从较少限制（RSS），到严格控制（电子邮件和文本信息）。

需要发送内容的系统 – 营销人员需要使用应用程序来发送信息：从电子邮件营销系统，到 RSS阅读器。

信息发送可能被阻挡 – 如果营销人员不遵守各个推送信息类型的规则，内容可能会在到达预期的接收者之前就被拒绝或阻挡掉。