实现渠道优化
企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化,即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等,从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产利用对顾客来源的追踪,来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。
精准营销信息推送
相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销,大数据营销无论在主动性还是在精准性方面,都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上的。消费者的网络浏览、搜索行为被网络留下,线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录,再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息……在商家面前,正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
打通线上线下营销
钢铁企业可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通,实现线上与线下营销的协同。比如东风日产,线上与线下的协同营销方式为:其门户网站带来订单线索,而通过这些线索,服务人员进行电话回访,从而推动顾客在线下交易。
帮助企业领导者作出决策
在大数据时代,企业面对众多新的数据源和海量数据,能否基于对这些数据的分析进行决策,进而将其变成一项企业竞争优势的来源,这是对钢铁企业高层的挑战。
关于大数据营销可以带来哪些好处,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
大数据如下:
综合来看,大数据营销的优势是运用大数据,有着精确定位客户的能力,能及时获取有效的客户数据信息。其核心内容还是数据的收集、整理和分析。
简介:
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
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