大数据杀熟是什么意思？如何维权？

大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

大数据杀熟现象主要是应用在互联网以及电商平台上面，而这样的现象已经破坏了整个游戏规则，甚至让很多老用户付出比新用户更高的成本来享受服务，或者购买商品，这样不仅仅损害更多人的利益，更重要的是平台从中赚取了非常多的利润和价值。

由于这些年互联网技术的不断发展，各大平台为了自己的发展都不断研发各种各样的先进算法，目的就是希望通过这种手段把用户留在自己的平台上，并且掌握所有用户的消费行为轨迹，只有这样才能为平台赚取足够高的利润。但是这样的一种行为已经违反了国家法律，并且让很多消费者非常疲惫，也让消费者心中充满了怨言。

大数据杀熟主要会带来，以下几个方面的不利影响。

第一：影响平台声誉。

大数据杀熟，这种行为一旦被曝光之后，整个平台的声誉和口碑就完全都会受到影响，因为消费者对于口碑非常地在乎，一旦有哪一个平台涉及这一方面的行为，那么消费者将会对这个平台非常讨厌，甚至不会再到这个平台上面进行体验消费。

第二：影响消费者体验。

大数据背后都是由各种各样的先进算法组成的，而通过大数据杀熟往往会产生非常多的差异化，自从这种现象被曝光之后，更多的消费者重新认识到自己之前的购买服务，确实比原来价格上贵出好多，这样不仅让自己的消费成本增加，最重要的是还影响了自己的消费体验，因此这种大数据杀熟行为会间接影响到消费者的体验，从而影响到平台以后的收益。

第三：违反国家法律。

目前大肆狙杀是因为已经被纳入国家法律监管行为。一旦发现某个互联网平台，利用大数据杀熟来进行营销和转化，从这一点上来讲就已经违反了国家法律，不仅自己的平台要付出代价最重要的是还要给社会一个道歉。

总结：当我们遭遇到大数据杀熟的行为时，自己一定要多去进行维权，要么拿起法律武器，要么直接进行举报，只有这样才能维护好自己的权益。否则自己也会被各种各样的先进算法所计算，这样不仅会严重影响自己的消费，更重要的是还会让平台对自己更加了解，甚至让自己没有办法脱离平台。我们这样的生活也将会变得非常依赖网络，甚至依赖手机。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

实际上而言无论是任何涉事「杀熟」平台及机构，当我们尝试着判断产品是否存在「杀熟」行为，数学中的「控制变量法」再适合不过了，当仅存在唯一变量的情况下再去比较，得出来的结论才有可信度，如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的！

不过，在讨论「杀熟」之前，我们先来看看什么是大数据？再来讨论什么又是大数据「杀熟」？

大数据是AI人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。

简单而言何为大数据？

虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。

但是，这个说法并不准确！

“大规模”只是指数据的量而言。

数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。

大数据在应用层面：

大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

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