如何分析市场营销的顾客的人口统计信息

看来你是一个非常注重实战的人，令人佩服。

人口统计信息包括：年龄、性别、区域分布、喜好、经济收入、文化特征等。

我们国内市场是一个非常有意思的案例。如果你是一家卖运动鞋的公司。你可以发现很多40-50岁之间的农民兄弟、已经他们的孩子是无法区分阿迪达斯和阿迪王之间的区别的，所以你可以去模仿阿迪王；你也可以发现很多大城市的精英频繁出国的甚至已经移民的，那么你的鞋子不玩个高科技、不玩个在线数据就不好意思了。

总之，你面对一个庞大的市场，想挖点银子出来，就必须研究市场上人们的特点：博士多少人、研究生多少人、本科多少人、高中一下多少人。然后你要想清楚你要挣高学历人的钱还是低学历人的钱。就像我前面说的，你要是卖阿迪王给本科、研究生恐怕有点难哦！

因为一般来说八成利润只由二成客户提供，所以要依喜好定立决策。

按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然分层无从谈起。即使对于现有客户，消费行为分类也只能满足企业客户分层的特定目的。如奖励贡献多的客户。至于找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。

扩展资料：

从企业的资源和能力的角度来看，如何对不同的客户进行有限资源的优化应用是每个企业都必须考虑的，所以在对客户管理时非常有必要对客户进行统计、分析和细分。

企业才能根据客户的不同特点进行有针对性的营销，赢得、扩大和保持高价值的客户群。

参考资料来源：百度百科-客户细分

---