1、用户数据洞察,制定更注重结果和行动的营销传播计划。
2、精准定向投放,抓住潜在用户,实现低成本高效获客。
3、数据监测进度,记录用户孵化进度便于及时调整策略。
4、发现品牌机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险等。
1、利用所有的数据,而不再仅仅依靠部分数据,即不是随机样本,而是全体数据。2、唯有接受不精确性,才有机会打开一扇新的世界之窗,即不是精确性,而是混杂性。
3、不是所有的事情都必须知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”,即不是因果关系,而是相关关系。
大数据时代需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据营销应该指在互联网普及的当下,社会化应用以及云计算,使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等,而这个数据是海量的以及可变化的,企业或第三方服构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为,可以被成为大数据营销。是在IT、Internet与
Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段,在企业市场营销行为中具备广阔的发展前景。它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台,更重要的是一种企业经营理念,也改变了企业的市场营销模式与服务模式,从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。通过收集和积累消费者大量的信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。通过数据库的建立和分析,各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解,可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计,使
“ 一对一的顾客关系管理 ” 成为可能。
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