正视可能存在的数字营销陷阱，认准用户习惯与喜好

数字化时代，用数据指导营销已经成为业界的共识。目前各种数据都比较容易获取。利用营销数据分析，数字营销人员可以准确了解用户的行为和偏好。但对于企业来说，数据中可能存在陷阱，可能会消耗企业资源，降低营销效率。如何才能避免“数字陷阱”误导我们的决策？

选择正确的统计方法

在数字营销中，数据分析尤为重要，但如果收集到的原始数据有偏差，后续的分析结论就会失之千里。

例如，在电视收视率统计中，长期以来一直采用样本采集的方式，样本的选取容易被人工 *** 作，造成原始数据的误差。

随着“三网融合”的推进，电视逐渐数字化、网络化。评级机构可以优化和更新统计方法。例如，使用双向交互式机顶盒来收集用户的观看信息。OTT互联网电视可以将点播数据和延迟观看数据纳入收视率统计。当数据丰富真实，就能更好的服务电视广告主和制作方。

同样，在其他数据统计中，我们需要使用各种技术手段来避免数据源污染。

识别虚假流量

对于最初的广告客户的问题是，“我知道我的广告费用有一半被浪费了，但很遗憾，我不知道浪费的是哪一半。”精准营销的出现似乎解决了这个问题，但是面对大量的机器人，情况可能会更糟。

各种“刷单”工具、“虚假注册”工具不断涌现，形成一条产业链。这种虚假行为让企业离实际营销情况越来越远。

提高数据分析能力

数字营销时代，很多品牌都成立了数字营销部门。企业已经开始建立自己的营销数据库，并要求营销部门在日常营销工作中收集各方面的营销数据。数据量立即呈几何级数增长。

有了数据之后，更重要的是使用数据。企业应加强营销培训。

例如，营销人员在做决策时，通常会依赖单一数量的指标来做决策。如果到达页面的跳出率较高，则认为可能是网页的设计有问题，但实际上可能是转移方式的问题。

营销人员在数据分析的过程中，不仅要综合考虑大量数据，还要进行定性研究，真正了解并形成决策的依据。

阐明营销目的

目前用户圈现象严重，各种渠道日益增多，导致广告主投放广告困难。此时，广告主需要明确自己的营销目标，以便在众多数据的指导下选择合适的节目。

如果需要销售，需要考虑从广告制作到投放的目标用户，以最终的销售数据为目标。如果是为了品牌口碑，广告对转化、定位播放数据、社会讨论的要求较低。

当广告主更清晰的定义品牌广告和效果广告。他们根据自己的品牌情况进行决策，采用合适的方法，而不是盲目迷信，硬广或者某一种方式。在这种情况下，它会倾向于只以流量的真实性来衡量广告，而丢弃知名度、美誉度等其他维度。

数字技术和手段让营销更加丰富多彩，但任何事物都有两面性。数字技术和手段也会对营销造成“伤害”。在我们日常的营销工作中，要提前规避一些风险和问题，防止我们的数字营销陷入陷阱。