什么叫数据化营销

数据化营销是什么 ？

数据化营销 (Digital Marketing) 是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。数据化营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

数据化营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。--来源于百度百科  

简单来说就先是要有数据源（数据来源于不同的平台和设备），之后通过数据技术对数据进行采集和清洗，进而对分析数据，通过分析结果为品牌制定营销决策，从而帮助提升营销的效率；而如何去提升效率，则是通过数据分析结果，在合适的时间，合适的渠道，用合适的产品加以合适的文案素材推给合适的消费者。

营销为什么要进行数字化  

（1）营销资源从量变到质变：在传统的时代，营销渠道是非常狭窄的，无非就是报纸、电视、线下热门商圈、大型商超等；而现在随着互联网和各种智能设备的崛起，品牌主的营销资源已经从量变到质变了，各种社交媒体内容呈现爆发式增长，数据量也是从G到T甚至到了P，那如何更好的管理这些资源，则需要通过技术手段对手上的资源进行整合。

（2）数据营销目前也被关联到了企业的数字化转型，通过利用数字化转型可以更好地帮助提升企业的运营效率，数字化不仅会服务营销本身，也会去服务企业运营的各个场景，如企业数据管理、知识资产管理、财务管理、客户管理等业务场景，而数据营销已成为了数字化转型的切入口。

数据化营销的特点  

在大数据时代，消费者日常生活中的每一个行为和足迹都是有价值的，将消费者在不同的设备和平台上的个人数据和行为轨迹记录下来，会产生大量的数据，而通过这些数据进行分析，能实现真正意义上的数据营销。数据化营销会有几大特点：

（1）多平台的数据采集：数据来源是多平台的，除了我们在互联网上的数据外，还有像智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/xyk等一切能跟消费者发生关系的数据。

（2）时效性强：大数据营销具有很强的时效性，消费者的购买行为和购买方式非常容易在短时间内就发生变化，大数据营销会通过技术手段了解消费者，并及时响应消费者的需求，精准且及时地对目标消费者推送广告。

（3）个性化营销：营销方式产生了很大的变化，广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变，从以前的买广告位置到现在的买消费者，如今广告主是以消费者为导向进行广告营销，而通过大数据技术可让他们知晓目标消费者身处何方，关注着什么位置以及想要获取怎样的信息，从而可以根据不同消费者的特征去进行个性化的营销。

（4）关联性：数据化营销的还有一个重要特点是，可以分析消费者看过的广告与广告之间的关联性，也可以去分析消费者购买的上下游关系。由于在数据采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容以及可知道目标消费者身在何处、买了什么，那么则可以对消费者的各种信息进行多维度的关联交叉分析，如可以通过分析消费者我们发现消费者除了买了A商品也买了B商品，这样则可以建议两个商品关联搭配组合销售，可以更好地促进商品的购买，也可以提高购买客单价。通过这样的关联性分析，可以帮助营销人员发现消费者的消费规律，从而更好制定营销决策。

数字化营销推广系统，跟网络营销，是有着本质的区别的。

网络营销，是一种销售渠道，即是通过网络的方式去推销产品，它是一种销售模式，这种模式只是由原来传统的线下推广变成了线上推广。

而数字化营销推广系统，却不仅仅是一种销售手段，它是一个以小程序为载体的数字化平台。

在应用了数字化营销系统之后，你可以有自己的线上商城，不同的行业有不同的商城模块，如餐饮，可以实行扫码点餐，外卖下单，提前预定等功能；同时，平台上还有很多丰富的营销功能。

如支付即会员，附近发券，朋友圈海报，裂变营销等等，基本上当下流行的一些营销功能，都能在这里找到，你可以选择自己适合的，进行随意营销，也可以组合营销。

同时，平台上还能实现在线直播，短视频直播带货。

但这些只是前端，在后端，数字化营销系统（如较知名的有微火、网付）等，还具备的强大的数据分析功能。

每一笔订单，每一个用户都有着详细的记录，并进行数据分析，提供对企业决策有用的数据结果。

所以，你看出来了吗？数字化营销系统跟网络营销，其实完全是两码事。

真正的数字化营销平台，就是能做到拉新的，做不到拉新引流的数字化平台，都是不成熟或者不叫做数字化营销平台。

三部分数据尤为重要

“比如我拍了一部电影有多少人喜欢进入到电影院看这部电影，所以我们先要有一个基础的判断”，腾讯互动娱乐市场总监陆金贤表示，而判断的前提则要建立在数据之上，数据有很多种来源，基本分为三部分。

第一部分是游戏本身的数据，包括运营、广告的数据，这其实都是游戏本身的数据。

第二点则是跨产品的基于腾讯公司架构平台的数据，平台的数据跟单一产品的数据会有不一样的地方。

第三个是外部的数据，因为除了要去研究腾讯互娱自己的产品之外，更重要的是外部公司竞品的变化，行业的变化。外部公司在做什么活动，他的广告对产品未来的走势会有直接影响。

用数据预测产品趋势

腾讯互娱市场部对接数据业务负责人王常伦认为，当用数据去预测产品趋势的时候，应尽量选择可量化、产生主要影响力或者能够融合几个影响因素的。

第一则是百度指数，百度指数代表市场热度，代表用户的关注度。而其次，就是网吧的点击量。腾讯互娱认为网吧里面的点击率，代表了其想针对的用户群体对其游戏前期的关注度。

腾讯互娱分析了大量的游戏，每一个游戏上线之前百度指数、资源的转化率、网吧的点击率都有比较明显的线性关系。王常伦称，通过把百度指数，把网吧里面的点击率与实际的资源转换率相结合以后，可以比较好的预测总体的90%。

而如何评估日活跃用户数量和月活跃用户数量，王常伦称这需要知道留存曲线满足什么样的规律，在几天或者几个月内分别留存多少，在广泛的数学模型里选择满足其数据的模型来，并把数据导入进去，就可以算出来这一款产品留存曲线是什么，并能够对产品的实际活跃用户情况进行模拟预测。

通过数据做好精准营销

王常伦介绍，做精准营销第一个特点是了解用户是可以被分类的。第二则是分完类通过技术把不同的内容推送到不同的用户群体当中。

穿越火线中体现了腾讯互娱的精准营销技术，通过把穿越火线用户的行为构建成标签库，从而腾讯互娱可以掌握的渠道里对其进行精准营销，比如不同的用户看到的官网是不一样的，重度活跃用户和轻度活跃用户所看到的道具的推介是不一样的。而对于已经长时间没有上线的玩家，腾讯互娱方面又会将游戏的改动以及新玩法推介给玩家，让其继续尝鲜。

而除此外如何划定游戏用户的种类呢，王常伦介绍，目前在手机游戏用户数量的地域分布中，广东遥遥领先，因为广东的打工年轻人比较多。而北京、成都、广州位列游戏用户占比的前三名。

如果从男女的用户比例分析，女生的手游品类比男生多，而游戏用户也比男生多，比例约为6:4左右。但女生比较倾心于休闲类手游，类似于《刀塔传奇》和《我叫MT》这种重大的爆款游戏则很多都是男生为主流用户群推高起来的。

不得不说，作为中国互联网三巨头之一，腾讯对大数据的运用已经走在了时代前列。基于大数据的精准网络营销使腾讯游戏更加深入用户的心。

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