大数据行业有哪些工作机会,招聘的岗位技能有哪些

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数据主要有以下职位: 1)数据分析师Data analyst:指熟悉相关业务,熟练搭建数据分析框架,掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法,进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习,逐个击破!

Hadoop开发工程师

你就需要具备以下技术:

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发

d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率

数据工程师

职责:

a. 分析各类用户不断变化的行为

b. 预测各类营销对用户的影响,定位精准市场投放

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识:

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析

c. 应用安全,数据的日常备份和应急恢复

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术:

a.对优先考虑的账户进行统计分析,从而更大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划,并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究,以支持业务需求。

d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f.指定业务流程,目标和战略的理解,以提供分析和解释。

g.针对内部讨论的理解,在适当情况下获得业务需求和必要的分析。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/9101463.html

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