创造消费者需求的商业案例以青岛万象城为例:
每座购物中心在其生命周期的各个阶段都会面临多次定位调焦的过程,需要不断检验提供的服务和产品是否匹配当地消费者的特征、需求和偏好。
第一次定位调焦是在项目动工前的策划阶段。第二次定位调焦则是项目开业后半年到一年间,切莫在问题出现后再寻找解决方案。对于规划阶段和刚刚开业的商业地产运营者而言,青岛万象城的案例带来了诸多思考。
开业之前青岛万象城官方微博的粉丝量已经破万,公众号粉丝量也是青岛购物中心第一,但是到场人流却低于预期。一些营销活动可以吸引大量客流,但场内的消费转化率却明显不足。针对种种现象,中商数据的初步预判是万象城提供的服务并未匹配本地消费者的特性、需求和偏好。
中商数据首先通过手机捕捉人们的行为轨迹数据,从而反向推导出消费者的居住地、工作地分布,以及锁定到访客群的住宅小区的消费目的地分布情况,从而精准描述了客群特征,并重新定义了青岛市商业的竞争关系。进一步对到访客群进行高频和低频的标签处理,分别针对强联系的忠诚客群和低频客群提供了充足的数据支持。
通过整合青岛市居民、消费相关的各维度数据,以及场内的数据监控和抓取,中商数据从内外两个层面拆解问题,系统地对万象城进行了大数据分析。
针对餐饮业态,中商数据调取了超过11000多家餐饮店铺的线上数据,将数据标签按时间段、口感、品类、工作餐和周末餐等维度,全面分析青岛市居民的消费偏好和品类分布情况。
进一步将场内和竞品的餐饮业态进行对比分析发现,在青岛市民最喜欢的小吃快餐品类方面,万象城场内店铺明显少于竞品。同样受青岛市民偏爱的海鲜和地方特产小食,万象城竟出现了品类缺失。针对以上问题,中商数据建议增加海鲜类正餐店及小面积的快餐小食。
快时尚方面,万象城的品牌店铺总量虽然排名青岛第一,但店铺却分布在四个楼层。45万方的超大体量导致同类品牌一旦分散,便会造成有实际购买意愿的消费者在场内无效游逛的现象。
通过场内大数据分析发现,快时尚品牌间缺乏互动交流,因快时尚货品的消费需求而来的用户的转化效率较低。
百丽广场的快时尚品类则具有诸多优势,Zara的销量几乎是万象城的两倍。业态集中度方面,百丽广场的业态相对集中。品牌定价方面,百丽广场品牌档次也相对较低,价格区间较为合理。货品风格方面,百丽广场主要以少淑风格为主,而万象城则无明显风格特色。
以我的了解为基础,成都万象城7月份活动大,成都万象城在7月份将组织多种活动,其中包括夜间街头艺术、3D彩灯迷宫、室内攀岩、花木节、创意食品节等。此外,还有精彩的节日活动,如七夕节、中秋节、国庆节等。各类活动让人们感受到万象城的繁华和浓厚的氛围,让你在假期里度过一个充满乐趣的夜晚!欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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