大数据精准营销方法如下:
一、建立用户画像
根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发,挖掘和寻找线索,分析用户需求,进一步开发市场。
传统时代的营销,以产品为中心,但是产品是否真的触达到最有需求的用户面前,谁也不能保证,而通过大数据建立用户画像,对每个消费者进行个性化匹配,一对一营销,甚至精确算清楚成交转化率,能够大大提高投资回报比。
二、用户分群分析
在大数据分析当中,描述分析是最基本的分析统计方法,其次还涉及到一些数据算法模型等,如响应率分析模型,客户倾向性模型等,帮助企业来更有针对性地进行营销推广。
大数据分析所能带来的价值,最大的价值是在预测和推荐上,依赖消费者的行为来分析消费者,将更加了解消费者,也能实现自身产品营销的最大化。
三、制定营销策略
有了用户画像,进行了相应的用户分群分析之后,企业能够更加清楚地了解到用户的需求,根据用户需求来推出新的营销策略。再根据营销策略推出之后的客户反响,来进一步验证策略是否正确,进行进一步的优化调整。
一、利用大数据做人群分析根据百度观星盘大数据可知:
人群画像:25-34岁男性为购买新车的核心人群。
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2.购车需求:95%的人选择轿车和SUV66%的人偏轿车德系,SUV偏好分散;关注下沉市场。
3.购车关注:关注价格,轿车车款、图片/视频和外观;SUV口碑、油耗、空间。
①价格是轿车和SUV用户最关注的因素;
②轿车和SUV相比,消费者更关注轿车的车款、图片/视频和外观;更关注SUV的口碑、油耗、空间。
二、利用大数据做营销推广关于优化:账户结构要细致,定向方式准而广,创意样式丰富美,页面精美好转化。
1.账户结构要细致
①搜索:搜按品牌/车型分计划,推荐使用OCPC出价方式。
②信息流:按品牌/车型分计划,意图定向为主,OCPC要使用。
流量选择:优选【手机百度】
出价模式:ocpc
落地页:每个车型对应1个介绍页面,重点信息前置,首屏重要;
2.定向方式准而广
①搜索:
优化中心-加词,筛选使用;
搜索词报告:好词添加;
扩量:匹配智选/自动扩量。
②信息流:
基础定向:根据所售卖车型,分析人群、推广地域、年龄等(如售卖高端车型 受众年龄可选择30岁+等);
主定向:意图词、意图词&兴趣、人群(人群定向、人群排除)。
3.创意样式丰富美
①搜索:
搜索不同车型展示对应车型设计图,高度相关、展示面积大、展示内容多且美观;
视频创意,介绍更直观,重要!
②信息流:
创意三要素:相关、好看、有吸引;视频、大图、三图必要有。
4.页面精美好转化
品牌/车型一页面,排版逻辑好,视频胜千言,多转化组件(但不建议超过3个)。
①首屏:品牌、优势、表单
②中屏-外观 内饰 性能 优惠
③尾屏-承转化简介、门店地址
5.其他优化提示
①活动常推常更新:活动更新、优惠吸引;
②物料定期要更换:新车新图、新图新吸引、信息流常更新保持创意吸引力;
③评估转化好优化:调优OCPC模型,信息流进入二阶可加大扩量等;
汽车市场持续稳健增长,精准洞见消费者,借助大数据进行线上营销,不断调整优化,提升营销效率,助力汽车企业把握市场发展方向与机遇,提升品牌声量的同时,引流获客!
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