在激烈竞争中，药企要想占领市场并获得持续发展，就必须重视产品的营销模式创新、通过互联网 ，不断革新和实施营销模式，实现大数据营销，而兼具“打破传统”和“智慧未来”是现代医药企业生存和发展的关键所在。
大数据并非“繁花似锦”
随着近年来医药行业政策频繁出台，使得市场环境发生了极大的变化。一方面，《医药工业“十二五”发展规划》、《医疗器械科技产业“十二五”专项规划》以及《国家药品安全“十二五”规划》、药价放开等一系列规划的公布，带动了整个医药行业发展机遇。同时，商务部和工信部提出的支持、鼓励医药企业做大做强的政策也使得行业内面临优异的资源整合机会，业内认为，未来十年将是中国医药行业的“黄金时期”。然而另一方面，反商业贿赂后遗症持续、基药招标仍旧采取“唯低价是取”或二次议价，《新广告法》等政策的出台，令药企原本运用自如的各种营销模式却难以一展拳脚。
“新医改的各种政策，对医药营销模式变化确实起到决定性的推动作用，药企大多是无奈被动的适应政策的变化。但目前各种营销模式几乎都有自己生存的空间和发展，比如医院药占比催生了DTP（DTC）模式；招投标催生了基药运作模式；招投标落标催生了处方药转型OTC模式；新医药和电商扶持催生了开销模式；各种降价模式催生压缩了代理模式；鼓励民营资本办医疗，催生了专做民营医院模式；医药连锁上市和税控体系让单店无法生存，连锁集中度提升由此诞生药企的KA运作模式等。衍生出如此多样的营销模式均是政策遗物，因为在政策面前，药企抱怨等待都是无用的，只能是‘天竟物择，适者生存’。”康美药业股份有限公司OTC事业部总经理李从选解释道。
事实上，即便政策频发影响了药企在市场上的布局，但随着“互联网 ”时代的来临，越来越多的药企开始依赖医药大数据寻求营销模式的创新。对于这一大数据营销模式的出现，李从选认为，其发展前景并非“繁花似锦”。因为大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。从当前实际情况来看，大数据真正服务于药企营销，仍还有一段较长的路要走，因此需要药企在不寄希望于大数据的基础上，积极研究、利用、尝试。
然而，针对大数据营销，有观点表示，“并非所有药企均适合”。在大数据的影响下，面对存在的现实问题，药企在设计大数据营销模式时，业界也多次提出药企必须从以下四个方面进行考虑：一是切入送药APP的企业；二是进行的DTP（直接针对患者销售高价值药）模式；三是借助健康管理销售产品模式；四是慢病管理的OTO模式。余下药企，也就是把大数据作为服务消费者的一种电子化高效快捷工具而已。
对于大数据营销模式，有业内人士指出，“其只适合静态疾病领域的监控，如慢性病药企。”对此，李从选十分赞同。“我认为确实是各种慢病和重大疾病为主才有必要介入大数据，提供系列跟踪服务。偶发性一次性疾病、小病，用不着大数据管理。”
事实也正如此，如作为独家降血压苗药生产者——贵州源和药业打造的全新营销模式就是把大健康产业与大数据结合起来，建立大数据网络营销管理平台。去年11月，贵州源和就启动了网络营销数据库的建设，如今，大数据营销管理平台初步成型。贵州源和药业开发的大数据管理平台，颠覆了传统营销模式，将对患者进行综合管理，全面录入患者基本信息，建立健康管理档案，专家团队根据信息对每一个患者进行综合分析，最后出具个性化的治疗方案，为患者提供预防、治疗、康复理疗等全方位服务。
“我们要做的不仅仅是生产药品，而是要做健康讲座、预测、治疗、康复等一系列工程。并通过不定期举办健康知识讲座，搭建患者与医生沟通的桥梁，拉近彼此关系，让患者更加了解自身情况，利用数据营销赢得了患者的赞誉。”谈及数据化管理，贵州源和有限公司总经理邹文江表示。
管理需结合地域特色
在竞争日益激烈的医药市场环境下，我国的医药营销模式类型多样。而大数据营销模式作为“互联网 ”的代表之一，其对药企营销模式的创新同样带来了影响。
“谈不上‘互联网 ’，我认为叫做“ 互联网”比较合适，无非就是积极主动地把网络、电商的各种技术手段用在传统的各项营销管理活动中去，提高效率和效益。”李从选如是说。
另外，他还进一步表示，面对不同区域，药企往往采取的营销模式也不同。因此，药企应结合区域特点，利用大数据去深耕区域市场：第一，建立消费者数据库，调研消费者需求、开发、升级消费者需要的产品，建立消费者粉丝圈，直接和消费者互动和销售产品；第二，立项的状况和和连锁药店结合起来，利用连锁终端会员大数据做患教与服务，促进产品销售。同时还可以提供可穿戴移动终端设备采集消费者大数据，网络（PC和移动终端）上提供咨询服务，实现最终消费者依赖，从而出售产品。
此外，还有专家提出，“即便药企选择了大数据营销模式，但其管理也极其重要。”针对该观点，邹文江认为，好的品种，好的营销模式，需要好的营销队伍执行落地。大数据营销系统建立，需要药企具备优化制度流程、专业管理工具和经过若干次以上训练并熟练使用这套流程和工具的人或者是团队。而思想不统一、理念不一致、流程复杂化、团队执行力差是影响药企营销模式落地的主要因素。所以，数据优化流程，事情简单化、提高员工的工作效果就显得尤为重要。
而李从选也认为在对大数据营销模式管理时，相关药企应警惕如何采集到大数据是个难题，需要克服；服务采集到的消费者大数据不泄密也难；利用采集到大数据服务患者不引起反感等难题。
与此同时，相关专家也还提醒道，药企在进行大数据营销模式变革时应根据政策变化作出微调和改进，并不能彻底颠覆，因为营销模式调整是企业发展战略的问题，需要慎重。而相关部门在制定政策时，应更多地在政策细节上去保护科技含量高的品种；保护好价格走低但疗效好的品种；保护好大型知名药企，尽量避免无质量的低层次的市场竞争。同时，政府扶持鼓励利用大数据的药企，给与政策宽松环境和融资宽松环境至关重要。
贵阳大数据交易所一、贵阳大数据交易所GBDEx
理念贡献中国数据智慧，释放全球数据价值
使命大数据X行动，形成互联网+战略的重要支撑
愿景让全球数据资产在贵阳大数据交易所聚合交易
二、贵阳大数据交易所交易规则
交易的不是底层数据，而是数据清洗建模分析的结果
实现会员交易制，必须成为会员才有交易资格
实现了365天，7X24小时不休市的数据交易市场
交易所交易品种达30多种，比如金融大数据，医疗大数据等
目前所有的数据交易都是基于国家现有的法律框架下进行
贵阳大数据交易所不是贵阳的，是服务全国数据交易市场
交易所目前完全采用电子化交易、自动撮合、支付结算系统
三、交易所里程碑事件
种子启蒙
2014年3月1日：贵州·北京大数据产业发展推介会，为贵阳设立大数据交易所埋下了第一颗种子。
2014年06月04日：贵州省成立大数据产业发展领导小组，贵州省委副书记、省长陈敏尔任组长。常务副组长：秦如培（省委常委、省委政法委书记、副省长）；副组长：陈刚（省委常委、贵阳市委书记）、王江平（副省长）。
思想酝酿
2014年8月1日：成立贵阳大数据交易所筹备组。
思考大数据交易的规则、数据定价、数据交易监管、会员招募、交易所业务范畴等。形成了《中国大数据资产交易所建设及运营方案》、《贵阳大数据交易所702公约》、《大数据交易所会员手册》。
落地生根
2014年12月30日：贵阳大数据交易所正式成立。
开枝散叶
2015年4月14日：贵阳大数据交易所完成第一笔交易，交易在京东商城、腾讯财经大数据之间完成。
2015年4月14日，大数据交易商（贵阳）联盟挂牌成立，交易所截至目前发展会员130家 ，其中40多家会员开始准备数据进行实际交易，其中有11家公司已经发生了实际的持续的交易。其中不乏京东、阿里巴巴余额宝等。
开花结果
2015年5月20日：贵阳大数据交易所电子交易系统正式上线。
2015年5月24日：贵阳大数据交易所，借助贵阳国际大数据博览会，向全球大数据产业展示了中国在大数据、互联网领域的创新思想，以“贡献中国数据智慧、释放全球数据价值”的理念，争取成为全球最重要的大数据场所。
四、贵阳大数据交易所可交易的数据类型
●金融大数据 ●政府大数据 ●医疗大数据 ●社会大数据 ●能源大数据 ●yhk大数据
●社交大数据 ●商品大数据 ●法院大数据 ●通信大数据 ●企业大数据 ●水电煤大数据
●交通大数据 ●专利大数据 ●教育大数据 ●物流大数据 ●政策大数据 ●行政处罚大数据
●电信大数据 ●征信大数据 ●电商大数据 ●银行大数据 ●农业大数据 ●地理信息大数据
●气象大数据 ●房产大数据 ●环境大数据 ●保险大数据 ●医药大数据 ●海关大数据
五、数据定价及交易模式
根据数据实时性、数据品种、数据样本覆盖率、时间跨度、数据完整性以及数据深度进行数据定价。
不同品种的大数据价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。数据交易的最终价格，由交易所撮合数据买卖双方，价格由卖方与交易所最终确定。
六、大数据金融工具及衍生品体系
●大数据指标 基于大数据资源开发一系列的指标产品，知道相关依赖数据的公司或者政府部门工作
●大数据信托 发行信托产品，可以由任何人来购买相关的信托产品
●大数据基金 设立大数据产业引导基金，撬动社会资本，聚集大数据领域风险投资及PE资本
●大数据融资 提供数据融资业务
●大数据期货 数据期货具备调节数据交易市场价格的特点
●大数据担保 大数据通过交易所的平台形成一种担保机制，可以利用大数据资源发挥担保作用
七、贵阳大数据交易所2020年发展战略
交易会员数 1000家与大数据相关的机构成为交易会员
日均交易额 日均交易金额突破100亿，年总额达3万亿
做市商数量 交易将发展200家大数据交易的做市商
数据交易量 数据清洗交易量达1万PB，相当100个阿里
大数据创业 围绕交易所平台的创业机构突破1万家
资本的考虑 2018年成为中国A股上市的第一家交易所
八、大数据交易的国家战略
大数据是中国互联网+战略的重要支撑
互联网+任何产业，都将产生千亿价值的数据价值
数据将超过石油、黄金成为全球最重要的资产，数据只有通过交易才能体现其资产价值
政府数据公开所产生的价值，尤其是通过清洗、建模分析、交易，能创造几万亿新兴产值
大数据产业符合国家“大众创业、万众创新”的号召
大数据交易所将成为中国继证券、期货、商品之后的第四个最重要的交易场所
数据的交易是可以无限复制并反复交易的资产
九、交易所希望得到的支持
政策
政府数据公开的数据交易窗口
针对大数据交易进行适度立法
标准
中国大数据交易技术标准体系
中国大数据交易安全规范体系
中国大数据交易监督检查体系
高度
贵阳大数据交易所不是贵阳的，是中国的
数据交易将成为中国非常重要的交易品种
数据交易所是大数据产业金字塔的明珠
十、希望地方政府牵头制定中国数据相关标准
数据清洗格式标准化
数据质量认证体系
数据交易定价体系
政府数据公开技术标准化
数据安全防范体系
数据交易监管体系
数据源追溯体系
数据交易信息披露
市场主体考核评价
交易所法律框架
大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就会有胜算的把握。
一、 发展大数据技术可以提高生产力
大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。
目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。
二、 发展大数据技术可以改善营销决策
近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。
大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。
三、 发展大数据技术的未来优势
大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。
目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。
大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给企业带来更好的发展前景，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很强，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用。
扩展资料：
贵州发展大数据的优势主要有：
1、气候环境优良的生态优势。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。
2、水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。
3、地理位置和交通便利的优势。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。
4、具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。
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