请问大家，企业如何建立数字营销体系？

数字营销系统的建设始终以业务场景为重点，建设用户前台、业务台和管理后台，以满足营销场景的多样性需求和企业管理的稳定性需求。企业要营销，就要细分顾客。客户一般可以分为大B客户、小B客户和C方客户。

不同的客户将使用不同的营销模式。

对于大B客户，他们通常采用定制服务策略，通过市场地图显示我们客户的分布，通过销售漏斗分析客户流失原因，预测未来销售，制定销售目标。

对于小型B客户：他们是传统销售的主力军。我们应该通过工具、品牌、产品及政策帮助小型B客户实现更好的动态销售。

向C方客户：我们通过在线和离线相互排列和将共享区域划分为个人区域的方式运营用户。不同的客户和业务场景需要相应的产品支持。

电子商务订单系统可以满足toC客户的独立订单需求，销售访问系统可以满足销售人员的日常访问需求，applet/公共帐户可以满足toC客户的个人领域 *** 作需求。但随着时间的推移和市场的变化，现有的前端产品可能不足以支持新的营销模式和游戏。这需要扩展更多的产品，以满足不断变化的业务需求。这就可能导致前端产品的功能重构。例如，产品A需要客户、订单和支付模块，产品B也需要客户、订单和支付模块。为了避免这种开发浪费和更好的一致性管理，我们需要建立抽象业务中间平台的概念，构建可以在业务中间平台上重用的模块。例如，客户、会员、产品、潜在商机、订单、支付、促销等。最后，企业管理软件要统一管理和服务所有业务场景。任何营销模式都要经过研发、采购、生产、仓储、销售、分配、财务记账等业务管理过程。在营销领域，更多的将与CRM系统相连。

以上是整个数字营销系统的设计，可以根据您企业的实际情况进行调整。

在运营工作中，我们接触到不同种类的数据指标，这些指标往往都是已经设定好的，我们只需要根据指标推动业务发展。那么，我们如何分辨这些数据指标是否科学呢？这些数据指标体系是否符合业务发展需要呢？

平时工作中我们接触的指标有多少呢？依据平台性质不同以及运营重点需要，我们奖常用的数据指标分为四类：电商指标、app指标、用户指标和金融类指标，这四类指标分别列举重点需要关注的指标明细以及对应的统计口径：

电商指标

APP指标

用户指标

金融指标（信贷）

这些指标已经非常多了，基本上列举出来的都是核心指标，当然这些核心指标会有一些遗漏，大家有要补充的欢迎留言。

我们的工作需要量化，在更广的角度来审视运营工作的效率，在这么多指标之中，怎么样才能系统、全局的制定我们的数据指标体系呢？

互联网发展到现在，有很多工具能够帮助我们从不同维度分析数据：百度统计、百度指数、Google Analytics、友盟、ASO100、GROWINGIO、微指数等等，工具很多，但是我们依然没有头绪搭建指标体系，因为缺少方法论，今天就分享3个数据模型来帮助我们搭建运营数据指标体系。

以网站为维度来衡量指标的PULSE

以用户为中心衡量指标的HEART

以目标为导向衡量指标的GSM

PULSE模型介绍以及优劣分析：

Page view:页面浏览量

Uptime:响应时间

Latency:延迟

Seven days active user:7天活跃用户数

Earning:收益

PULSE模型是用来衡量用户体验非常重要的指标，也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒，我想大部分用户会放弃这款产品；如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%，那么产品经理一定已经上天台了；如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现，那么老板一定会带上小姨子跑路。

PULSE模型的优点

1.能够评估产品架构对于用户体验的影响

2.直观、具象的体现产品流程设计对于用户体验的影响；

3.通过用户和浏览数据衡量产品的体验；

PULSE模型的缺点和优点一样明显

1.维度单一，仅从页面浏览量和7天活跃用户来评估产品，很难判断数据的上升或者下降是由某一个原因导致的；

2.从用户的留存来说，7天已经满足不了现在的运营需求，次日留存率，月留存率都需要纳入评估的范围之内；用户来源，用户中新用户、老用户占比，活跃用户、流失用户占比等；

HEART模型介绍

Happiness：愉悦度

Engagement：参与度

Adoption：接受度

Retention：留存率

Task success：任务完成度

HEART是“以用户为中心度量的HEART指标体系，以及把产品目标与创建指标体系相互关联的过程”

愉悦度 ：交互设计给用户带来体验的满意程度，包括可用性、易用性、推荐意愿、视觉感受度等；

参与度 ：用户参与互动的程度，比方说访问频率、访问深度、页面停留时间、产生UGC的数量，日活跃度、周活跃度、月活跃度；

接受度： 用户在一定周期内参与产品核心功能的使用，比如电商网站的购买、微信发消息发朋友圈、支付宝转账付款、游戏充值、新闻评论等等，接受度是以一定时间范围来看的；

留存率 ：顾名思义就是用户的次日留存率、周留存率、月留存率，这个要结合参与度和接受度综合来评估；

任务完成度 ：任务完成效率和效果，比如从开始注册到最后注册完成的比例和时间，游戏新手任务的完成率和完成时长，用户填写产品反馈、上报错误信息等等；

GSM模型介绍

Goal:目标

Signal:信号

Metric:指标

GSM是以目标为结果，通过对目标的设定来倒推过程，精准设定指标体系的一种量化研究方法。

目标 ：在运营过程中，我们要明确达成的目标，比如用户运营的目标是提升活跃用户，类目运营的目标是提升GMV，产品设计的目标是提升用户的体验，保险offer活动的目的是让用户主动填写联系信息；目标的设定要跨部门沟通，和招商、设计、研发部门一起确定目标，如果不？那你的结果肯定不仅仅是上天台；

信号 ：即为了达成目标，用户可能会产生哪些体现成功和失败的行为，选取那些明显且敏感的信号，往往预示着失败的行为会比预示成功的行为更容易获得；

指标 ：选取指标，相对值比绝对值更具有意义，比如比例、百分率或者每个用户的平均值，关键指标不在乎多，而在于精准，避免重复，核心指标才是要关注的，非核心指标可以不纳入观察范围；

HEART模型在工作中的运用

在电商产品中的应用

在金融类产品的应用

其实可以看出按照HEART模型，很重要的还款和催收等贷后管理数据没法体现出来。

GSM模型在工作中的运用

电商产品中的运用

产品运营中的运用

微信运营中的运用

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