结构化程序设计的三种基本控制结构是

结构化程序设计中三种最基本的控制结构是顺序、循环和选择。

结构化程序设计（structured programming）是进行以模块功能和处理过程设计为主的详细设计的基本原则。结构化程序设计是过程式程序设计的一个子集，它对写入的程序使用逻辑结构，使得理解和修改更有效更容易。

结构化程序设计(STRUCTURED PROGRAMING，简称SP)思想是最早由EWDijikstra在1965年提出的，结构化程序设计思想确实使程序执行效率提高。程序的出错率和维护费用大大减少结构程序设计就是一种进行程序设计的原则和方法，按照这种原则和方法可设计出结构清晰、容易理解、容易修改、容易验证的程序结构化程序设计的目标在于使程序具有一个合理结构，以保证和验证程序的正确性，从而开发出正确、合理的程序。

高级语言的程序控制结构包括：顺序结构、分支(判断)结构、循环结构。

控制结构就是一种程序运行的逻辑。

C语言一共有三种控制结构：顺序结构，选择结构，循环结构

1、从执行方式上看，从第一条语句到最后一条语句完全按顺序执行，是简单的顺序结构；

2、若在程序执行过程当中，根据用户的输入或中间结果去执行若干不同的任务则为选择结构；

3、如果在程序的某处，需要根据某项条件重复地执行某项任务若干次或直到满足或不满足某条件为止，这就构成循环结构。

大多数情况下，程序都不会是简单的顺序结构，而是顺序、选择、循环三种结构的复杂组合。

扩展资料：

高级语言分类：

1、命令式语言。这种语言的语义基础是模拟“数据存储/数据 *** 作”的图灵机可计算模型，十分符合现代计算机体系结构的自然实现方式。其中产生 *** 作的主要途径是依赖语句或命令产生的副作用。

2、函数式语言。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。

3、逻辑式语言。这种语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统。这种语言主要用在专家系统的实现中。最著名的逻辑式语言是 Prolog。

参考资料来源：百度百科-高级语言

考试内容

一、Python语言的基本语法元素

1、程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用；

2、基本输入输出函数：input（）、eval（）、print（）；

3、源程序的书写风格；

4、Python语言的特点。

二、基本数据类型

1、数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型；

2、数字类型的运算：数值运算 *** 作符、数值运算函数；

3、字符串类型及格式化：索引、切片、基本的format（）格式化方法；

4、字符串类型的 *** 作：字符串 *** 作符、处理函数和处理方法；

5、类型判断和类型间转换。

三、程序控制结构

1、程序的三种控制结构；

2、程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构；

3、程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。

4、程序的异常处理：try-except。

四、函数和代码复用

1、函数的定义和使用；

2、函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值；

3、变量的作用域：局部变量和全局变量。

五、组合数据类型

1、组合数据类型的基本概念；

2、列表类型：定义、索引、切片；

3、列表类型的 *** 作：列表的 *** 作函数、列表的 *** 作方法；

4、字典类型：定义、索引；

5、字典类型的 *** 作：字典的 *** 作函数、字典的 *** 作方法。

六、文件和数据格式化

1、文件的使用：文件打开、读写和关闭；

2、数据组织的维度：一维数据和二维数据；

3、一维数据的处理：表示、存储和处理；

4、二维数据的处理：表示、存储和处理；

5、采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

七、Python计算生态

1、标准库：turtle库（必选）、random库（必选）、time库（可选）；

2、基本的Python内置函数；

3、第三方库的获取和安装；

4、脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller库（必选）；

5、第三方库：jieba库（必选）、wordcloud库（可选）；

6、更广泛的Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。

二级Python语言程序设计考试基本要求

1、掌握Python语言的基本语法规则；

2、掌握不少于2个基本的Python标准库；

3、掌握不少于2个Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法；

4、能够阅读和分析Python程序；

5、熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序；

6、了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。

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