SAS能做自相关性检验吗，程序是什么，自相关性检验在做回归分析之前还是之后

时间序列中经常会有自相关检验，最常用的方法是D-W检验，sas/ETS模块中的proc autoreg语句可以实现：

/-- Durbin-Watson test for autocorrelation --/

proc autoreg data=a;

model y = time / dw=4 dwprob;

run;

另外，proc reg语句也可以：

proc reg data = a;

model y =time / dw;

run;

SAS显然不是一个user

friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多；

我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data

step用于前者，proc

step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI

Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深；

不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS

programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS

programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息

Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS

programer时比较看重什么，比如SAS

certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的

首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

这是简单的两样本独立检验，SAS 过程叫proc ttest;

完整程序如下：

data temp;

input name $ DHB @@;/name 就是对照，山坡，分别用A,B 代替/

cards;

A 46 A 52 A 44 A 42 B 29 B 39 B 45 B 36 B 38;

run;

proc ttest data=temp;

class name;

var DHB;

title '两样本对照t检验';

run;

我要求加分！！给50分吧，花了我10分钟呢~~~如果程序不work，可以发邮件我

为什么要我帮别人写作也呢？

在统计学上，我们分析比较两组之间的率是否有统计学差异是用的卡方检验。比较经典的就是4格表的卡方检验。

SAS code：

proc freq data=yourdata；

tables ab/chisq expected；

run；

这里a指记录第一组和第二组的变量，b指记录男女的变量。chisq就是卡方检验，expected输出每个格子的理论频数。如果有格子理论频数小于5，就要看矫正卡方检验的结果。结果主要就是看卡方检验对应的值，如果p值小于005，就可以认为两组之间男女存在统计学差异。

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