如何快速学习Python

Python是一门语法简洁、功能强大、上手简单的计算机编程语言，根据TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java，C，C++成为全球4大流行语言之一。

Python编程语言其应用广泛，在人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试以及游戏领域均有应用。

在各大企业，如国内的阿里、腾讯、网易、新浪、豆瓣，国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企业对Python开发人才均有巨大的需求，随着人工智能、大数据的发展和广泛的应用，Python人才的需求量也势必增加，而且在未来的发展前景也是不可限量的!

相比于Java、php等语言，目前，Python编程人才缺口较大，市场供不应求，就业薪资也普遍较高，因此，现在学习Python是绝佳机会。那么，如何快速学习Python

1要有决心

做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。

2勤于动手

对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。

3一套完整的学习体系

Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!

4项目实战训练

Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的!

后台开发涉及的内容是比较多的，区别于前端。主要是做web开发、数据处理等，对编程能力要求较高。

Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境，并使用print输出

使用Python完成字符串的各种 *** 作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库 *** 作

掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、>

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

DeepFaceLab和FaceTools是两种不同的人脸合成软件，它们都可以用于将一个人的面部特征转移到另一个人的头像上，从而创造出逼真的假象。以下是两种软件的优缺点：

DeepFaceLab是一款功能强大的开源软件，提供了许多高级设置选项，例如多种面部特征的算法、多种训练模型等等，使用户能够进行更加精细的图像合成。但是，使用这个软件需要具备一定的编程技能，并且需要花费一些时间来学习和调试。

FaceTools则是一款商业软件，易于使用，无需编程知识。它提供了一些简单但有用的工具，包括自动面部标记、面部替换等。由于其易用性，该软件适合初学者或想要快速生成高质量合成图像的用户。然而，它的功能相对较少，难以进行更复杂的 *** 作。

总的来说，如果您具备编程技能，需要完成更复杂的合成任务，那么DeepFaceLab是不错的选择；如果您想要简单易用的工具，以便快速生成高质量的结果，那么FaceTools可能更适合您

你好，主要运用在这些方面：

一、人工智能，包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理等等

现在python已经基本成了人工智能的标准语言了，一般都是C/C++写个底层运算库，然后用python做脚本。各种框架层出不穷，tensorflow/pytorch等等。

二、web开发

python光是web开发的框架至少得有几十个吧，而且用的人都很多，从后端到前端各种配套服务都非常齐全。

三、爬虫

我估计很多人学爬虫就是从python入手的

四、各类App的内置脚本

有很多程序里面的内置脚本就是python，比如sublime text、blender3d，所以从这个角度来看啊，python能干的事情就无限多了，文本编辑、3d建模、股票投资等等，只有你想不到的，没有做不到的。

至于python能否开发qq、浏览器这种应用软件？

只用python是不太行的，因为python是解释性的，如何打包成二进制文件其实挺麻烦的，而且速度肯定比不上c++什么的，但是作为脚本还是不错的。

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