提到大数据,很多人会想到Java,提到Java,也会想到大数据,二者有什么关系呢哪个发展更好
Java和大数据二者关系
大数据框架的编写支持很多开发语言,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写。Hadoop的创始人DougCutting曾说过:Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡。开发者可以使用广泛存在的高质量类库,切身受益于这种简洁、功能强大、类型安全的语言。
Java和大数据谁更有发展空间
从发展的角度来说,Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
Java转行大数据难吗
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。。一般来说,学会Javase就可以了,但能掌握Javaee的话会更好。
大数据以Java技术为基础,在熟练掌握了Java技术以后,再学习大数据的相关技术会容易很多。目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。
如果你是零基础学习大数据建议从Java开始学起,如果你想参加大数据培训可以选择昌平北大青鸟零基础大数据培训班,填写下面的表单即可有机会获得昌平北大青鸟Java大数据培训班免费体验课程。
Java程序的运行机制可以分为以下几个步骤:
编写Java源代码:首先,程序员需要使用Java编程语言编写源代码。Java源代码是以java为扩展名的文本文件,包含了Java程序的逻辑和功能。
编译Java源代码:Java源代码需要通过Java编译器进行编译,生成字节码文件。字节码文件是以class为扩展名的二进制文件,包含了Java程序的指令、变量和方法。
解释执行字节码文件:Java虚拟机(JVM)负责解释执行字节码文件。JVM是一个虚拟的计算机,它模拟了实际计算机的硬件和 *** 作系统,能够运行字节码文件。
类加载:当Java程序被执行时,JVM会根据需要动态加载所需的类。Java类库和自定义类都会被加载到内存中。
执行Java程序:JVM会按照程序的逻辑和功能执行Java程序。程序员可以在程序中使用Java类库和自定义类提供的方法和变量。
垃圾回收:JVM还负责垃圾回收,它会自动回收不再使用的内存空间,防止程序出现内存泄漏等问题。
总的来说,Java程序的运行机制可以概括为:编写源代码 -> 编译生成字节码文件 -> 解释执行字节码文件 -> 加载所需类 -> 执行Java程序 -> 垃圾回收。
根据软考程序员职称的考试内容,我们可以得出,程序员需要具备以下的知识。但这些只是基础,还要不断扩展。
计算机硬件基础知识。
1 计算机科学基础。
11数制及其转换。
二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换。
12数据的表示。
数的表示(原码、反码、补码表示,整数和实数的机内表示方法,精度和溢出)。
校验方法和校验码(奇偶校验码、海明校验码)。
13算术运算和逻辑运算。
计算机中二进制数的运算方法。
逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简。
15常用数据结构。
数组(表态数组、动态数组)、线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)、队列、栈、树(二叉树、查找树)、图的定义、存储和 *** 作
16 常用算法。
算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计,算法描述(流程图、伪代码、决策表)
2 计算机系统基础知识。
21计算机基础知识。
211计算机系统的组成,硬件系统、软件系统及层次结构。
213 中央处理器CPU。
运算器和控制器的组成,常用的寄存器、指令系统、寻址方式、指令执行控
处理机性能。
214 主存和辅存。
存储器系统。
存储介质(半导体、硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等)。
主存储器的组成、性能及基本原理。
Cache的概念、虚拟存储的概念。
辅存设备的类型、特性、性能和容量计算。
215 I/O接口、I/O设备和通信设备。
I/O接口(总线、DMA、通道、SCSI、并行口、RS232C、USB、IEEE1394)。
I/O设备的类型和特性(键盘、鼠标、显示器、打印机、扫描仪、摄像头,以及各种辅存设备)。
I/O设备控制方式(中断控制、DMA)。
通信设备的类型和特性(Modem、集线器、交换机、中继器、路由器、网桥、网关)及其连接方法和连接介质(串行连接、并行连接,传输介质的类型和特性)。
22 软件基础知识。
221 *** 作系统基础知识。
*** 作系统的类型和功能。
*** 作系统的内核(中断控制)和进程概念。
处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理、汉字处理。
222 程序设计语言和语言处理程序基础知识。
汇编、编译、解释系统的基础知识。
过程(函数)调用。
23 网络基础知识。
网络的功能、分类、组成和拓扑结构。
网络体系结构与协议(OSI/RM,TCP/IP)。
24 数据库基础知识。
数据模型,ER图。
数据 *** 作(关系运算)。
数据库语言(SQL)。
25 多媒体基础知识。
多媒体基础概念,常用多媒体设备性能特征,常用多媒体文件格式类型。
3.软件开发和运行维护基础知识。
32 软件需求分析、需求定义及软件基础知识。
结构化分析概念(数据流图(DFD)、实体关系图(ER))。
面向对象设计、结构化设计基础知识。
模拟设计、代码设计、人机界面设计要点。
33 程序设计基础知识。
结构设计程序设计,程序流程图,NS图,PAD图。
程序设计风格。
面向对象设计基础知识、可视化程序设计基础知识。
34 程序测试基础知识。
黑盒测试、白盒测试、灰盒测试基础知识。
4. 安全性基础知识。
安全性基本概念。
加密与解密基础知识。
5. 标准化基础知识
标准化基本概念
6. 信息化基本知识。
有关的法律、法规要点。
7. 计算机专业英语。
考试科目2:程序设计。
1 内部设计
11 理解外部设计。
13 物理数据设计。
确定数据组织方式、存储介质,设计记录格式和处理方式。
2. 程序设计。
21 模拟划分(原则、方法、标准)。
3. 程序实现。
31 编程。
编程方法和标准。
程序设计语言的使用。
4程序设计语言(C语言为必选,其他语言可以任选一种)。
41 C程序设计语言(ANSI C标准)。
程序结构,语法,数据类型说明,可执行语句,函数调用,标准库函数,指针。
42 C++程序设计语言(ANSI C++标准)。
C++和面向对象程序设计,语法和程序结构,类、成员、构造函数、析构函数、模板、继承、多态。
43 Java程序设计(Java 2)。
语言机制(程序结构和语法,类、成员、构造函数、析构函数、继承、接口)。
44 Visual Basic程序设计(Visual Basic 60)。
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