AI都能炒股了,以后就要拼谁的算法牛了

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人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉,本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2017年10月,主要将技术应用于量化投资领域,实现低风险高收益的投资回报。

中国私、公募基金规模呈大跨步发展,截止2018年2月底,中国私募基金规模已达1201万亿元,公募资金规模已达1264万亿,在控制风险的前提下,提高获得投资收益的效率,是公、私募投资最大需求,国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。

在量化交易这个领域,目前已有不少项目:私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿,为量化交易领域提供核心算法支持的众加,量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台,以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据

量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种,一种是输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型,以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。

创始人兼CEO庞表示,的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队),成为中国的基金。

目前,的首个产品A股机器人“狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,狗实盘业绩显著,在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%),狗依然实现了523%的收益,最大回撤控制在27%,并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗做到了提前清盘避险,业绩明显优于大盘。

投资人黄表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的 *** 盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。”

是有炒股的

华创证券就是AI人工智能能炒股公司

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现在有越来越多的人都想进入到股票市场进行投资,的确股票是一种高收益的投资,但是很多人进入到股票市场都会血本无归,就是因为他们本身对于股票市场没有足够的认识。利用大数据人工智能投资股票,这样能够代替投资顾问吗?

一、不能够代替投资顾问

利用大数据人工智能来进行投资股票,其实可以帮助投资人减少投资风险,当然也能够节约我们的时间。而且现在互联网文化发展的速度特别快,这些大数据已经帮助我们整合了相关信息。所以很多人都觉得可以使用大数据人工智能来代替投资顾问,其实这是一个误区,虽然大数据人工智能具有优点,但是绝对不可能会替代投资顾问。

二、人工智能投资股票的优点和缺点

在这里小编也想给大家介绍一下,大数据人工智能投资股票的优点和缺点分别是什么。相比于传统的投资顾问来说,大家利用人工智能投资股票可以降低投资理财的服务费用,因为大家找投资顾问的时候都是需要给钱的,而且也可以提高服务的效率,可以帮助我们分散投资有风险,而且可以避免投资人情绪化影响,因为机器人以及可以严格的执行程序里面设定的相应策略。但是人工智能不能够根据当事人的需求来进行选择,而且在这个过程之中,你也无法跟人工智能进行交流。

三、为什么不能替代

大家要知道投资顾问在中国市场发展的时间是非常长的,现在科技的发展速度也已经越来越快了,为什么投资顾问无法被机器人代替这也是有一定的原因的。这是因为基金或者是股票投资本身就是一种动态的过程,在这个过程之中,需要当事人跟投资顾问进行实时的交流,这样才能够去满足客户的需求,但是机器人却不能做到这一点。

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