搞好管理体系,规定好每一步的实施情况。
经营好一家卤肉店一定要有自己的管理体系,管理体系十分的重要,麻雀虽小,五脏俱全。这个管理体系就像麻雀一样,无论是多小的店铺多大的店铺,都不能疏忽。一般店铺都是由自己的管理体系,管理体系越完善,店铺的生意也就越来越好。
新鲜的蔬菜肉类不能过夜,就算有时放在冰箱里也不能保菜品新鲜,如果到了下午还没有销售完,可以采用一些促销手段,下午的时候进行打折大促销,争取把每天的食物全都出售,减少食物浪费的,同时也能保每天卤肉店菜品的新鲜,是一件非常值得的事情,对于如开店的发展都有益处,菜品新鲜也符合了的规定。
计算机语言的发展历史:
二十世纪四十年代当计算机刚刚问世的时候,程序员必须手动控制计算机。当时的计算机十分昂贵,唯一想到利用程序设计语言来解决问题的人是德国工程师楚泽(konrad
zuse)。几十年后,计算机的价格大幅度下跌,而计算机程序也越来越复杂。也就是说,开发时间已经远比运行时间来得宝贵。于是,新的集成、可视的开发环境越来越流行。它们减少了所付出的时间、金钱(以及脑细胞)。只要轻敲几个键,一整段代码就可以使用了。这也得益于可以重用的程序代码库。随着c,pascal,fortran,等结构化高级语言的诞生,使程序员可以离开机器层次,在更抽象的层次上表达意图。由此诞生的三种重要控制结构,以及一些基本数据类型都能够很好的开始让程序员以接近问题本质的方式去思考和描述问题。随着程序规模的不断扩大,在60年代末期出现了软件危机,在当时的程序设计模型中都无法克服错误随着代码的扩大而级数般的扩大,以至到了无法控制的地步,这个时候就出现了一种新的思考程序设计方式和程序设计模型-----面向对象程序设计,由此也诞生了一批支持此技术的程序设计语言,比如eiffel,c,java,这些语言都以新的观点去看待问题,即问题就是由各种不同属性的对象以及对象之间的消息传递构成。面向对象语言由此必须支持新的程序设计技术,例如:数据隐藏,数据抽象,用户定义类型,继承,多态等等。
(一)确定样本规模
1影响样本规模的因素。在控制测试中影响样本规模的因素如下:
(1)可接受的信赖过度风险。在实施控制测试时,注册会计师主要关注抽样风险中的信赖过度风险。可接受的信赖过度风险与样本规模反向变动。
(2)可容忍偏差率。可容忍偏差率是指注册会计师在不改变其计划评估的控制有效性,从而不改变其计划评估的重大错报风险水平的前提下,愿意接受的对于设定控制的偏差率。可容忍偏差率与样本规模反向变动。
一个很高的可容忍偏差率通常意味着,控制的运行不会大大降低相关实质性测试的程度。在这种情况下,由于注册会计师预期控制运行的有效性很低,特定的控制测试可能不需进行。反之,如果注册会计师在评估认定层次重大错报风险时预期控制的运行是有效的,注册会计师必须实施控制测试。换言之,注册会计师在风险评估时越依赖控制运行的有效性,确定的可容忍偏差率越低,进行控制测试的范围越大,因而样本规模增加。
在实务中,注册会计师通常认为,当偏差率为3%~7%时,控制有效性的估计水平较高;可容忍偏差率为20%,偏差率超过20%时,由于估计控制运行无效,注册会计师不需进行控制测试。当估计控制运行有效时,如果注册会计师确定的可容忍偏差率较高就被认为不恰当。
(3)预计总体偏差率。注册会计师可以根据上年测试结果和控制环境等因素对预计总体偏差率进行估计。考虑上年测试结果时,应考虑被审计单位内部控制和人员的变化。在实务中,如果以前年度的审计结果无法取得或认为不可靠,注册会计师可以在抽样总体中选取一个较小的初始样本,以初始样本的偏差率作为预计总体偏差率的估计值。如果预计总体偏差率很高,意味着控制有效性很低,这时注册会计师应考虑不进行控制测试,而实施更多的实质性程序。
本例中,注册会计师根据上年测试结果和对控制的初步了解,预计总体的偏差率为175%。
(4)总体规模。在本例中,现金支付业务数量很大,因而注册会计师认为总体规模对样本规模的影响可以忽略。
在使用统计抽样时,注册会计师应当对影响样本规模的因素进行量化。
2确定样本规模。实施控制测试时,注册会计师可能使用统计抽样方法,也可能使用非统计抽样方法。
注册会计师可以使用样本量表确定样本规模。表10-7和表10-8分别提供了在控制测试中确定的可接受信赖过度风险为5%和10%时所使用的样本量表。如果注册会计师需要其他信赖过度风险水平的抽样规模,必须使用其他统计抽样参考资料中的表格或计算机程序。
注册会计师根据可接受的信赖过度风险选择相应的抽样规模表,然后读取预计总体偏差率栏找到适当的比率。接下来注册会计师确定与可容忍偏差率对应的列。可容忍偏差率所在列与预计总体偏差率所在行的交点就是所需的样本规模。本例中,如前所述,注册会计师确定的可接受信赖过度风险为10%,可容忍偏差率为7%,预计总体偏差率为175%。在信赖过度风险为10%时所使用的表10-8中,7%可容忍偏差率与175%预计总体偏差率的交叉处为55,即所需的样本规模为55。
(二)选取样本
在控制测试中使用统计抽样方法时,注册会计师必须上节所述的使用随机数表或计算机辅助审计技术选样和系统选样中选择一种方法。原因在于,这两种方法能够产生随机样本,而其他选样方法虽然也可能提供代表性的样本,但却不是随机基础的。
(三)实施审计程序
在对选取的样本项目实施审计程序时可能出现以下几种情况。
1无效单据。注册会计师选取的样本中可能包含无效的项目。例如,在测试与被审计单位的收据(发票)有关的控制时,注册会计师可能将随机数与总体中收据的编号对应。但是,某一随机数对应的收据可能是无效的(比如空白收据)。如果注册会计师能够合理确信该收据的无效是正常的且不构成对设定控制的偏差,就要用另外的收据替代。而且,如果使用了随机选样,注册会计师要用一个替代的随机数与新的收据样本对应。
2未使用或不适用的单据。注册会计师对未使用或不适用单据的考虑与无效单据类似。例如,一组可能使用的收据号码中可能包含未使用的号码或有意遗漏的号码。如果注册会计师选择了一个未使用号码,就应合理确信该收据号码实际上代表一张未使用收据且不构成控制偏差。然后注册会计师用一个额外的收据号码替换该未使用的收据号码。有时选取的项目不适用于事先定义的偏差。例如,如果偏差被定义为没有验收报告支持的交易,选取的样本中包含的电话费可能没有相应的验收报告。如果合理确信该交易不适用且不构成控制偏差,注册会计师要用另一笔交易替代该项目,以测试相关的控制。
3对总体的估计出现错误。
4在结束之前停止测试。
5无法对选取的项目实施检查。注册会计师应当针对选取的每个项目,实施适合于具体审计目标的审计程序。有时,被测试的控制只在部分样本单据上留下了运行证据。如果找不到该单据,或由于其他原因无法对选取的项目实施检查,注册会计师可能无法使用替代程序测试控制是否适当运行。如果注册会计师无法对选取的项目实施计划的审计程序或适当的替代程序,就要考虑在评价样本时将该样本项目视为控制偏差。另外,注册会计师要考虑造成该限制的原因,以及该限制可能对其了解内部控制和评估重大错报风险产生的影响。
思考为什么要进行市场规模预测?管理层的意图是什么?是考虑进入该市场?还是准备进行收购?
我们预测的市场具体是指什么样的市场?主要针对的客群是什么?盈利模式是什么?
比如:这里的预测范围只包括咖啡店里售卖的咖啡么?是否包括超市里售卖的瓶装咖啡?是否在店里喝、外带、外卖三种形式都考虑在内?
采用MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive)的方法分解问题,确定合适的分析和拆解框架。如本例中,采用需求端出发的估算框架:用人数 渗透率 每周喝咖啡的杯数 杯状咖啡比例 平均每杯价格进行计算,再对人群进行细分
对分析框架中的相关数据项进行数据检索或者假设,并且针对核心假设进行多信息渠道的交叉验证。
比如公开信息、券商研究报告、官方网站、行业蓝皮书、专家访谈、消费者调研等
使用不同的分析框架进行计算,交叉验证结果的合理性
如本例中,可以从供给端的分析框架进行交叉验证(咖啡店的数量 每周开放时长 每小时卖出数量 平均每杯咖啡的价格,再对流量状态进行细分)
往往为了估计市场规模而估计,不了解管理层决策的背景
不澄清问题,没有搞清楚范围就直接上手估计
直接去网络(百度、谷歌)上寻找相关数据,直接寻找行业专家,了解相关数据
缺乏数据源的交叉验证,拿到数据就直接使用
很难想到需要使用多种分析框架进行估算结果合理性的验证
程序设计步骤过程:
1、 分析问题,抽象出描述问题的数据模型;
2、 确定问题的算法思想;
3、 画出流程图或结构图;
4、 分配存储器和工作单元(寄存器);
5、 逐条编写程序;
6、 静态检查,上机调试。 扩展资料
程序设计是给出解决特定问题程序的过程,是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具,给出这种语言下的程序。程序设计过程应当包括分析、设计、编码、测试、排错等不同阶段。专业的'程序设计人员常被称为程序员。
任何设计活动都是在各种约束条件和相互矛盾的需求之间寻求一种平衡,程序设计也不例外。在计算机技术发展的早期,由于机器资源比较昂贵,程序的时间和空间代价往往是设计关心的主要因素;随着硬件技术的飞速发展和软件规模的日益庞大,程序的结构、可维护性、复用性、可扩展性等因素日益重要。
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