2022年哪个专业就业前景好

2022年哪个专业就业前景好,第1张

目前好就业的专业很多,不过总体上来说还是得分成文科专业和理科专业。 还有就是针对于女生和男生个人区别的专业来进行看待,因为对于不同的性别,对不同的科类来说,它的就业率或者是未来发展前景都是不同的。

2022好专业选择

一般来说文科里面比较好的专业也像经济管理类专业,比如说金融学专业,经济学专业,会计学专业,管理学这种专业,虽然说看起来是比较虚的,学的课程也比较空泛,但是整体上来说市场还是对这种专业比较欢迎的。

一般大部分的情况下,像名校里的这种专业,大部分能够去银行证券公司,大部分都是进入所谓的关金融行业。所以整体上来说,工资待遇也还挺不错的,目前就业率都还是挺不错的。

还有就是师范类专业就业也非常高,像学前教育专业,语文教育专业或者是其他科目的学科教学专业这样我是他的专业的就业率都是比较高的。

当然其他的就是外语类专业,比如说英语专业,法语专业,德语专业这种。语言类的专业,像汉语言文学专业,汉语国际教育专业等等,目前就业形势整体上还是挺不错的。当然对于理科生来说,可供选择的专业范围也非常广,总体来说就业比较好。发展前景不错的专业像计算机类专业,比如说计算机科学与技术专业,软件工程专业,人工智能专业等。土木工程类的专业,像土木工程专业这种。 其他的像交通运输类的专业的毕业生其市场需求还是比较大的。

2022好专业介绍

1、会计学专业

会计学专业在全国多数省份都是志愿填报的热门专业之一。读会计学专业,毕业后就业机会较多,但竞争也更激烈。在会计行业中,注册会计师是一个含金量比较高的职位,如果能取得这个资格,那在人才市场上就游刃有余了。

2、法学专业

随着经济的发展和社会的进步,随着法治环境的改善,社会对法律人才的需求将会越来越大。

从律师的地区分布情况看,发展极不平衡。广州、北京的律师都在万人以上,大约占到全国律师总数的17%,而青海省只有400多名律师,部分省份个别县只有一名律师。

法学界还有一个奇怪的现象:都说法学专业不好就业,而每年又有众多的非法学专业的毕业生考研时转到法学方向。另外还有许多在职人员,放弃原有的工作,加入司法考试大军。

3、新闻学专业

随着网络媒体的发展,新闻专业出现了两个就业新方向。一是舆情分析,各级政府部门对网络舆论很重视,不少部门和企业都需要招聘舆情分析和企业、政务自媒体的工作人员;二是新媒体,目前以微信公众号为代表的各类新媒体平台有几十个,新媒体创业型企业数量更大,新增岗位很可观。

图为1994年诺贝尔经济学奖获得者约翰·海萨尼。(资料图)

图为1994年诺贝尔经济学奖获得者约翰·纳什。(资料图)

以下为1994年诺贝尔经济学奖获得者海萨尼和纳什和泽尔腾的简介:

约翰·纳什(JOHN FNASH) (1928-)

约翰·纳什(JOHN FNASH)美国人(1928- ),由于他与另外两位数学家在非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性的贡献,对博弈论和经济学产生了重大影响,而获得1994年诺贝尔经济奖。

约翰·海萨尼(JOHN C HARSANYI) (1920-)

约翰·海萨尼(JOHN C HARSANYI)美国人,由于他与另外两位数学家在非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性的贡献,对博弈论和经济学产生了重大影响,由此获得诺贝尔经济奖。

约翰·福布斯·纳什简介

约翰·福布斯·纳什(John Forbes Nash Jr,1928年6月13日—),又译约翰·纳许,美国数学家,前麻省理工学院助教,主要研究博弈论和微分几何学。1994年,他和其他两位博弈论学家约翰·C·海萨尼(John Harsanyi)和莱因哈德·泽尔腾共同获得了诺贝尔经济学奖。

1950年,纳什获得美国普林斯顿高等研究院的博士学位,他在那篇仅仅27页的博士论文中提出了一个重要概念,也就是后来被称为“纳什均衡”的博弈理论。

孤独的天才

约翰·纳什1928年出生在美国西弗吉尼亚州工业城布鲁菲尔德的一个富裕家庭。他的父亲是受过良好教育的电子工程师,母亲则是拉丁语教师。纳什从小就很孤僻,他宁愿钻在书堆里,也不愿出去和同龄的孩子玩耍。但是那个时候,纳什的数学成绩并不好,小学老师常常向他的家长抱怨纳什的数学有问题,因为他常常使用一些奇特的解题方法。而到了中学,这种情况就更加频繁了莱因哈德·泽尔腾简介,老师在黑板上演算了整个黑板的习题,纳什只用简单的几步就能解出答案。

中学毕业后,约翰·纳什进入了匹兹堡的卡耐基技术学院化学工程系。1948年,大学三年级的纳什同时被哈佛大学、普林斯顿大学、芝加哥大学和密执安大学录取,而普林斯顿大学则表现得更加热情,当普林斯顿大学的数学系主任莱夫谢茨感到纳什的犹豫时,就立即写信敦促他选择普林斯顿,这促使纳什接受了一份1150美元的奖学金。

当时的普林斯顿已经成了全世界的数学中心,爱因斯坦等世界级大师均云集于此。在普林斯顿自由的学术空气里,纳什如鱼得水,他21岁博士毕业,不到30岁已经闻名遐迩。1958年,纳什因其在数学领域的优异工作被美国《财富》杂志评为新一代天才数学家中最杰出的人物。

约翰·纳最重要的理论就是现在广泛出现在经济学教科书上的“纳什均衡”。而“纳什均衡”最著名的一个例子就是“囚徒困境”,大意是:一个案子的两个嫌疑犯被分开审讯,警官分别告诉两个囚犯,如果两人均不招供,将各被判刑一年;如果你招供,而对方不招供,则你将被判刑三个月,而对方将被判刑十年;如果两人均招供,将均被判刑五年。于是,两人同时陷入招供还是不招供的两难处境。两个囚犯符合自己利益的选择是坦白招供,原本对双方都有利的策略不招供从而均被判刑1年就不会出现。这样两人都选择坦白的策略以及因此被判5年的结局被称为“纳什均衡”,也叫非合作均衡。“纳什均衡”是他21岁博士毕业的论文,也奠定了数十年后他获得诺贝尔经济学奖的基础。

那时的纳什“就像天神一样英俊”,185米的个子,体重接近77公斤,手指修长、优雅,双手柔软、漂亮,还有一张英国贵族的容貌。他的才华和个人魅力吸引了一个漂亮的女生——艾里西亚,她是当时麻省理工学院物理系仅有的两名女生之一。1957年,他们结婚了。之后漫长的岁月证明,这也许正是纳什一生中比获得诺贝尔奖更重要的事。

就在事业爱情双双得意的时候,纳什也因为喜欢独来独往,喜欢解决折磨人的数学问题而被人们称为“孤独的天才”。他不是一个善于为人处世并受大多数人欢迎的人,他有着天才们常有的骄傲、自我中心的毛病。他的同辈人基本认为他不可理喻,他们说他“孤僻,傲慢,无情,幽灵一般,古怪,沉醉于自己的隐秘世界,根本不能理解别人 *** 心的世俗事务。”

普林斯顿的幽灵

1958年的秋天,正当艾里西亚半惊半喜地发现自己怀孕时,纳什却为自己的未来满怀心事,越来越不安。系主任马丁已答应在那年冬天给他永久教职,但是纳什却出现了各种稀奇古怪的行为:他担心被征兵入伍而毁了自己的数学创造力,他梦想成立一个世界 ,他认为《 》上每一个字母都隐含着神秘的意义,而只有他才能读懂其中的寓意。他认为世界上的一切都可以用一个数学公式表达。他给联合国写信,跑到华盛顿给每个国家的大使馆投递信件,要求各国使馆支持他成立世界 的想法。他迷上了法语,甚至要用法语写数学论文,他认为语言与数学有神秘的关联……

终于,在孩子出生以前,纳什被送进了精神病医院。

几年后,因为艾里西亚无法忍受在纳什的阴影下生活,他们离婚了,但是她并没有放弃纳什。离婚以后,艾里西亚再也没有结婚,她依靠自己作为电脑程序员的微薄收入和亲友的接济,继续照料前夫和他们惟一的儿子。她坚持纳什应该留在普林斯顿,因为如果一个人行为古怪,在别的地方会被当作疯子,而在普林斯顿这个广纳天才的地方,人们会充满爱心地想,他可能是一个天才。

于是,在上世纪70和80年代,普林斯顿大学的学生和学者们总能在校园里看见一个非常奇特、消瘦而沉默的男人在徘徊,他穿着紫色的拖鞋,偶尔在黑板上写下数字命理学的论题。他们称他为“幽灵”,他们知道这个“幽灵”是一个数学天才,只是突然发疯了。如果有人敢抱怨纳什在附近徘徊使人不自在的话,他会立即受到警告:“你这辈子都不可能成为像他那样杰出的数学家!”

正当纳什本人处于梦境一般的精神状态时,他的名字开始出现在70年代和80年代的经济学课本、进化生物学论文、政治学专著和数学期刊的各领域中。他的名字已经成为经济学或数学的一个名词,如“纳什均衡”、“纳什谈判解”、“纳什程序”、“德乔治-纳什结果”、“纳什嵌入”和“纳什破裂”等。

纳什的博弈理论越来越有影响力,但他本人却默默无闻。大部分曾经运用过他的理论的年轻数学家和经济学家都根据他的论文发表日期,想当然地以为他已经去世。即使一些人知道纳什还活着,但由于他特殊的病症和状态,他们也把纳什当成了一个行将就木的废人。

传奇仍在继续

有人说,站在金字塔尖上的科学家都有一个异常孤独的大脑,纳什发疯是因为他太孤独了。但是,纳什在发疯之后却并不孤独,他的妻子、朋友和同事们没有抛弃他,而是不遗余力地帮助他,挽救他,试图把他拉出疾病的深渊。

尽管纳什决心辞去麻省理工学院教授的职位,但他的同事和上司们还是设法为他保全了保险。他的同事听说他被关进了精神病医院后,给当时美国著名的精神病学专家打电话说:“为了国家利益,必须竭尽所能将纳什教授复原为那个富有创造精神的人。”越来越多的人聚集到纳什的身边,他们设立了一个资助纳什治疗的基金,并在美国数学会发起一个募捐活动。基金的设立人写到:“如果在帮助纳什返回数学领域方面有什么事情可以做,哪怕是在一个很小的范围,不仅对他,而且对数学都很有好处。”对于普林斯顿大学为他做的一切,纳什在清醒后表示,“我在这里得到庇护,因此没有变得无家可归。”

守得云开见月明,妻子和朋友的关爱终于得到了回报。80年代末的一个清晨,当普里斯顿高等研究院的戴森教授像平常一样向纳什道早安时,纳什回答说:“我看见你的女儿今天又上了电视。”从来没有听到过纳什说话的戴森仍然记得当时的震惊之情,他说:“我觉得最奇妙的还是这个缓慢的苏醒,渐渐地他就越来越清醒,还没有任何人曾经像他这样清醒过来。”

纳什渐渐康复,从疯癫中苏醒,而他的苏醒似乎是为了迎接他生命中的一件大事:荣获诺贝尔经济学奖。当1994年瑞典国王宣布年度诺贝尔经济学奖的获得者是约翰·纳什时,数学圈里的许多人惊叹的是:原来纳什还活着。

纳什没有因为获得了诺贝尔奖就放弃他的研究,在诺贝尔奖得主自传中,他写道:从统计学看来,没有任何一个已经66岁的数学家或科学家能通过持续的研究工作,在他或她以前的成就基础上更进一步。但是,我仍然继续努力尝试。由于出现了长达25年部分不真实的思维,相当于提供了某种假期,我的情况可能并不符合常规。因此,我希望通过目前的研究成果或以后出现的任何新鲜想法,取得一些有价值的成果。”

而在2001年,经过几十年风风雨雨的艾里西亚与约翰·纳什复婚了。事实上,在漫长的岁月里,艾里西亚在心灵上从来没有离开过纳什。这个伟大的女性用一生与命运进行博弈,她终于取得了胜利。而纳什,也在得与失的博弈中取得了均衡。

2005年6月1日晚,诺贝尔北京论坛在故宫东侧菖蒲河公园内的东苑戏楼闭幕。热闹的晚宴结束后,纳什没有搭乘主办方安排的专车,而是一个人夹着文件夹走出了东苑戏楼。他像一个普通老人一样步行穿过菖蒲河公园,然后绕到南河沿大街路西的人行横道上等待红绿灯。绿灯亮起,老人隅隅独行的背影在暮色中渐行渐远,终于消失不见。

海萨尼的生平经历

海萨尼1920年5月29日出生于匈牙利的布达佩斯。海萨尼是家里的独生子。海萨尼的父母曾希望他将来成为一个药商,但海萨尼自己爱好研究哲学和数学。在中学毕业决定自己今后发展方向时,海萨尼还是尊重父母的意愿,选择了布达佩斯大学的药学专业。1944年初,他获得了药学硕士学位。但是,1944年3月,德国军队占领了匈牙利。海萨尼从5月到11月被强迫到一个苦力营中劳动。同年11月,纳粹当局决定将海萨尼所在的苦力营从布达佩斯放逐到奥地利的一个集中营去。但是,海萨尼很幸运地就在列车开往奥地利之前,从布达佩斯火车站逃脱。一位他认识的耶钱教神父让他躲在修道院的地窖里避难。海萨尼确实是够幸运的,因为后来他那些苦力营的同伴绝大多数都死于集中营里。

战后的1946年,海萨尼重新到布达佩斯大学注册入学,攻读博士学位,专业是哲学,兼修社会学和心理学。由于他在先前学习药学时已有学分,因此在学习了一年多的课程以及写了一篇哲学的博士论文之后,海萨尼于1947年6月获得布达佩斯大学哲学博士学位。从1947年9月至1948年6月,海萨尼在布达佩斯大学的社会学研究所作助教。在这里他遇到了后来成为他夫人的安妮?克劳伯。1948年6月,由于海萨尼与当局政见不同,他被迫从研究所辞职。1950年4月,海萨尼和安妮决定离开匈牙利。他们非法从一片边防警卫较薄弱的沼泽地带越过匈牙利国境线,他们庆幸没有被边防哨兵发现莱因哈德·泽尔腾简介,逃到了奥地利。在奥地利,海萨尼和安妮请求去澳大利亚,几个月后他们的请求获得了批准。1950年12月30日,他们到达澳大利亚的悉尼,两天后的1951年1月2日,海萨尼和安妮结婚。

海萨尼的学术生涯及学术成就

由于海萨尼的英语水平不高,同时他在匈牙利获得的学位澳大利亚不承认,因此在到达悉尼的头三年中的大部分时间里,海萨尼不得不到工厂做工以养家度日。晚上,海萨尼就到悉尼大学学习经济学课程。他这时觉得经济学理论的概念和数学方法的雅致对他很有吸引力,因此他决定从社会学改行学经济学。在匈牙利的学位虽然不被承认,但他在匈牙利上大学时的课程使他获得了一部分学分,他只须学习两年的进一步课程并写一篇经济学的硕士论文,就可以获得经济学硕士学位。这样,海萨尼于1953年底获得了悉尼大学经济学硕士学位。这时,海萨尼已开始了他的经济学学术生涯。1954年初,他到布里斯班(Bri ane)的昆士兰大学(Universityof Queensland)做经济学讲师,一直工作到1956年。这期间,海萨尼发表了五篇论文。其中三篇是关于将冯·诺依曼——摩根劳动保护坦效用函数应用于福利经济学和伦理不的研究。

1956年,海萨尼获得了洛克菲勒研究基金的支持,携夫人到美国斯坦大学学习了两年。在斯坦福大学,海萨尼的指导老师是阿罗(Ken Arrow)。1958年学习结束时,海萨尼获得了斯坦福大学经济学博士学位,这时他已年届38岁了。1958年,海萨尼与安妮回到澳大利亚,在堪培拉的

一、英语是当今世界上主要的国际通用语言。从全世界来看,说英语的人数已经超过了任何语言的人数,10多个国家以英语为母语,45个国家的官方语言是英语,世界三分之一的人口(二十几亿)讲英语。比如在日本,除了他们的本国母语——日语之外,英语是他们的第二语言,很多高层次的日本人以会说英语为荣;二、英语的使用范围非常广泛。全世界75%的电视节目是英语,四分之三的邮件是用英语书写,电脑键盘是英语键盘,任何一个会议敢号称是国际会议,其会议工作语言一定要用英语,也是联合国的正式工作语言。我们看到,很多官方的、政府性质的活动、文件、交流方式都使用英语。外贸行业也把英语作为通用语言,外贸交往、国际礼仪、书信函电、进出口文件、还有银行文件语言等等,统统以英语作为标准通用语言。大多数国家的高等学府,大学院校,都开设英语语言文学专业,仅在中国,就有一百多所大学设有英语专业或英语相关专业。电脑和互联网,也是建立在英语的基础上,这个行业的语言,就是英语。此外,在医学领域、建筑领域、文学领域,都与英语有极大的关联。三、国家发展和国际合作需要英语中国在近几十年的确发生了翻天覆地的变化,各方面都发展得很快。但是,不容置疑的是,我们在很多技术方面仍然落后于西方先进国家。要发展,要进步,要在较短的时间内掌握各种技术,我们不可能单靠自己搞研究,必须学习发达国家先进的技术,而学习的必要前提便是要掌握世界通用技术交流语言-英语。就计算机程序开发为例,虽然目前的计算机 *** 作系统已经有中文版,但要进行应用程序开发,程序还是用英语编写的。高新技术资料大部分都是以英语编写。印度虽然在很多方面的发展比不上中国,但印度的软件开发业却比中国发达很多,造成这种差距的一个重要原因就是印度程序员普遍英语应用水平比中国程序员高。我们在学习别人先进技术,经验的同时,也需要与世界各国展开各种技术上和经济上的合作。如果不懂英语,便无法与合作方沟通交流,也更谈不上合作了。譬如某公司开发了一个具有世界水平的产品,如果能打开国际市场,前途将是一片光明。但偏偏公司人员不懂英语,无法很好地与国外客户沟通,无法将产品的优良性能展示出来,这将是一个惨重的损失。除上述重要性外,学好英语这门语言,对于学生而来说,还有如下好处:第一、从小培养良好的英语的听说读写的基础,为在相关企业迎接更为复杂困难的英语学习大有裨益;第二、一旦毕业,选择英语类专业工作将使得我们的成功几率大为增加,比如:除了英语类专业之外,相关专业还有:国际经济法专业、国际贸易类、商务专业、医学专业、国际政治专业、历史专业、考古专业、传媒专业、舞蹈专业、财务专业、文学专业、师范专业、数学专业、工程专业、电子专业、生物技术专业、软件和信息技术专业等,都离不开英语的学习或国外文献资料的查阅,没有良好的英语基础,这些专业领域是不会取得重大建树的。第三、对于某些重点学校,或者与国外建立了友好交流关系的学校,只有那些具有优势英语的学生才有可能被录取参加国外友好学校的交流活动;第四、英语作为中考、高考的必选重点科目,其得分的高低,直接影响到是否在全班全年级占据优势,被名牌大学录取;第五、即使是有偏科倾向的学生,如果她的英语口语或者写作或者翻译有一技之长,将来即使是没有考上大学,他也会被社会广泛需要的,比如从事翻译、口译、英语教师、幼儿园老师、外贸行业等。第六、语言好的学生,其右脑的智商相对更高,反应更灵敏、沟通更快捷易懂、给人印象更深刻,在竞争激烈的社会中,更有优势,更容易夺得一些机会。第七、如果你想将来出国,就不会在语言关方面花费很多金钱、时间和精力去补课,而是一站式通达国外,获得更多良好教育的机会,也更容易引起外国机构的青睐,收到意想不到的效果。可见,英语的应用无处不在,我们已经身处在一个开口就是英语的时代和地方,英语对于我们而言,就像一日三餐,对于人类而言不可或缺,只要这个地球存在,英语就会永远存续下去。

编程语言与程序员区别为:性质不同、使用不同、来源不同。

一、性质不同

1、编程语言:编程语言是种编程开发工具,如:C,C++,JAVA、Go、Python等。

2、程序员:程序员是一种职业,为用户通过程序软件实现特定需求功能。

二、使用不同

1、编程语言:编程语言被用于作为程序的基础,在编程人员的利用下才成形成程序。

2、程序员:程序员使用某种编程语言编写程序以实现某种功能。

三、来源不同

1、编程语言:编程语言是一种客观存在的东西,被程序员发明以后,逐渐完善就成了一种规则。

2、程序员:程序员是来自需要使用编程语言达到用户电子需求而诞生的职业。

进入大学后,大学生应该确定自己的方向,通过考证去提高自己的含金量。那么大学必考的证书有:

一、英语四六级

英语四六级考试(CET-4&CET-6)即全国大学英语考试,是中国教育部高等教育司主管的一项全国统一的单科性、标准化英语教学考试,目的是对大学生的实际英语能力进行客观、准确的测量,为大学英语教学提供测评服务。

有学历不一定有学位,有学位肯定有学历。学历是过不过四级都可以拿的,只要不犯大错误给开除学籍了就行。大部分学校都要求过了四级才给学位,才算是大学考核通过。也就是说,对大部分大学生来说,你想毕业拿到学位证,四级必须过!但是!好多企业要求CET-6!也就是说,你毕业之后没有六级及格证书,不让你申请很多职位!

二、计算机二级证书

计算机二级考试(National Computer Rank Examination)是全国计算机等级考试四个等级中的一个等级考试,由教育部考试中心主办。

计算机二级证对于大学生来说的优势:

1、大学毕业时,去北京、上海等地落户时加分的有利证书之一。

2、报考公务员,部分地区、部分职位的要求的门槛之一。

3、企业招聘应届毕业生的三大有利条件:大学毕业证、英语四级证和计算机二级证。

4、医院、行、教师、企业技术人员等需要评定职称的工作人员,在工作后可以免考相应计算机。

5、就业时,多一个证书可以增加就业砝码。

6、读研究生时,选择导师时,要求有较强的计算机和英语水平,看重英语六级和国家计算机二级的能力。

三、普通话证书

普通话水平测试(Putonghua Shuiping Ceshi,简称PSC)是由国家语言文字工作委员会、国家教育委员会、广播**电视部三部委于1994年10月发布的一项语言考试制度。考试以口试形式进行,考试检测应试者掌握和运用普通话能力的水平。考试过程中全程录音。考试结束后,获得足够成绩的应试者可以获得对应的普通话水平证书(证书分为三个等级:一级、二级、三级,每个等级分甲、乙两等)。

师范专业的小伙伴是一定要考的,或者以后你想从事教师这个行业也是需要的。国家对于大学生普通话的标准:师范生一般应达到二级乙等;语文教师应达到二级甲等;语音教师应达到一级乙等;对外汉语教师应达到二级甲等。

非师范生一般应达到二级乙等。但是这只是一个指导性的建议,没有强制性。其实不仅师范生,有些专业对于普通话水平也是有严格要求的,例如:播音类、戏剧类等大学生,普通话水平不得低于二级。所以对于发音有严格要求的相关专业大学生一定要认真对待普通话水平等级测试,争取得到一个相对高一点的普通话等级。

四、教师资格证

教师资格证是教育行业从业教师的许可证,由国务院教育行政部门统一印制,在校专科、本科都能报考。教师资格证需要在社会上参加认证考试等一系列测试后才能申请拿证。2015年,教师zgz考试改革正式实施,打破教师终身制且五年一审,改革后将实行国考,考试内容增加、难度加大。

如果以后想做老师,那就必须要考教师资格证。可以说,教师资格证是你成为正式老师的敲门砖。教育部已经发声,国家鼓励非师范高等学校毕业生到中小学或者职业学校任教,所以各位非师范生的小伙伴大胆放心地考证考编!虽然教师招聘的条件限制越来越严格了,但是,在一些二线和三线城市还有一些县城和乡镇,教师招聘时不要求师范专业的,尤其是小学教师招聘。

以上就是大学生在大学必考的证书,一般的大学生需要考前三个,从事师范教育专业的必须要考教师资格证。

我们说的是汉语,是“中国语言”,只要把我们的需求告诉父母,父母就会满足,我们用“中国语言”来控制父母,让父母做我们喜欢的事情。

“中国语言”有固定的格式,每个汉字代表的意思不同,我们必须正确的表达,父母才能理解我们的意思。例如让父母给我们10元零花钱,我们会说“妈妈给我10块钱吧,我要买小汽车”。如果我们说“10元给我汽车小零花钱妈妈”,或者“妈妈给我10亿人民币,我要买F-22”,妈妈就会觉得奇怪,听不懂我们的意思,或者理解错误,责备我们。

我们通过有固定格式和固定词汇的“语言”来控制他人,让他人为我们做事情。语言有很多种,包括汉语、英语、法语、韩语等,虽然他们的词汇和格式都不一样,但是可以达到同样的目的,我们可以选择任意一种语言去控制他人。

同样,我们也可以通过”语言“来控制计算机,让计算机为我们做事情,这样的语言就叫做编程语言(Programming Language)。

编程语言也有固定的格式和词汇,我们必须经过学习才会使用,才能控制计算机。

编程语言有很多种,常用的有C语言、C++、Java、C#、Python、PHP、JavaScript、Go语言、Objective-C、Swift、汇编语言等,每种语言都有自己擅长的方面。

编写源代码的过程就叫做编程(Program)。从事编程工作的人叫程序员(Programmer)。程序员也很幽默,喜欢自嘲,经常说自己的工作辛苦,地位低,像农民一样,所以称自己是”码农“,就是写代码的农民。也有人自嘲称是”程序猿“。

本文整理自Clojure语言发明人Rich Hickey发表于2011年的一次题为《Simple Made Easy》的演讲,该演讲虽然年代久远,但一直备受推崇,也曾推荐为每个程序员都要看的十大技术演讲之一,可以说是相当经典。

在这次演讲中,Rich Hickey从辨析简单和容易的词义开始,清晰地指明了它们的辩证关系,以及复杂性的根源,同时也给出了如何构造简单系统的方法,以及我们使用的语言中,哪些是可以用来帮助我们构造简单系统的工件,而哪些又蕴含着复杂性。整个演讲风趣幽默,又不乏金句,虽然并不一定所有的观点都正确,但足以带给我们很多启示,值得反复观看,每次可能会有不同的收获。

由于文章篇幅较多,又有很多晦涩难懂的地方,赶时间的同学可以看看这些核心观点:

如果我们需要建立一个好系统,那么应该建立的是一个简单的系统,而这一点通常不被我们重视。

研究单词的起源很有意思,可以让我们了解它的本义,从而更精确地使用它。

Simple(简单)这个单词由sim和plex两个词根组成,表示一次折叠。它的反义词Comlex(复杂)则表示多次折叠、编织在一起。

常常与Simple(简单)混淆的一个词是Easy(容易)。而Easy首先关联到古法语单词aise,又(被Rich Hickey强行)追溯到拉丁语单词adjacens,找到它的本义为“躺在附近”。而Easy的反义词为Hard(艰难),词义并不是“躺的很远”,而是“曲折”。

那么,什么是简单的东西呢?

简单的东西应该只有一个角色,它们只完成一项任务,或是只有一个目标,只关乎一个概念,一个维度,比如安全性。

当你在寻找简单的东西时,你希望它 专注于某一领域 ,而不是把东西组合在一起。

但是我们也不能机械地执着于“一个”,简单并不意味着只有其中之一,并不意味着接口只有一个 *** 作时才称得上简单。 简单最重要的特性是没有交织,而不是只有一件事。

简单还有一个重要特性,那就是客观性,和具体人没有多大关系,这是和容易显著的区别。

再来看容易。

上面说了,容易的本义是“就在附近”,意味着物理上很接近,唾手可得,手到擒来,易如反掌等等。

容易也可以引申为“与我们的理解接近”,或者就是我们已经拥有的技能,就是对我们来说很熟悉。

区分简单和容易还有一个关键点,那就是 容易是相对的 ,拉小提琴对于某些人来说很容易,而对于大多数人来说很难。所以, 容易是一个相对术语,是主观的 。

对于软件,首先要区分制品和构造。

我们只能把可靠性寄希望于我们能够理解的东西上。 而这通常是需要做出权衡的,因为太注重扩展性和动态化的东西可能在理解上就变得不容易。

然而, 我们的理解能力总是有限的 ,对于那些我们试图理解并需要确保正确的事,终会受限于我们的理解力。 我们只能同时处理少数事情,当许多事情纠缠在一起时,我们就无法单独对待其中一个。

如果每次我认为我拿出软件的一个新部分时,我需要理解它,然而它与另一件事有关,我不得不把另一件事拉到我的脑海中,因为我无法撇开其中一个思考另一个。这就是它们纠缠在一起的本质。因此, 每一个相互纠缠的因素都在增加我们理解事情的负担。 所以,从根本上说,这种复杂性,我的意思是这种事物的相互牵扯,将限制我们理解系统的能力。

介于这种情况,我们将如何来修改已有的软件呢?

我在今天的一次演讲中听说,敏捷和极限编程已经表明,重构和测试可以使我们能够以零影响进行变革。我不能确定,这实际上不是一件可知的事情。 有测试保障,并不鼓励不加小心地修改代码。

如果你要修改软件,你需要分析它的作用,并决定它应该做什么。你知道,我的意思是,至少你将不得不去问,“这种潜在变化的影响是什么?”“我需要去软件的哪些部分来实现更改?” 无论是使用XP还是敏捷或其他任何东西,都不能回避这个现实问题。如果你不能对你的程序进行推理,你就无法做出这些决定。

对于软件来说,通常都需要做两件事情,一件是添加新功能,另一件则是修补现有功能。

让代码通过类型检查,通过所有测试,这是一种护栏编程,并不能为我们指引方向,引导我们到达期望的目的地,我们必须对程序进行“推理”。

什么样的跑步者能从比赛一开始就跑得尽可能快?答案是只有那些短跑的人。

在软件开发中,如果你忽视复杂性,你终究会放慢脚步,时间越长越是这样。

当然,如果你正在做一些非常短期的事情,你不需要任何这些。你甚至可以用1和0来写它。

对于大多数软件项目,如果选择了容易,会很快有进展,但随着时间的推移,累积的复杂性最终会把项目扼杀掉。你每次只能进展一点儿,而多数时候在重复已经做过的事情。而如果选择了简单,项目启动速度会变慢,因为必须在开始之前对问题进行一些思考。

容易的东西也可能是复杂的 ,我们经常会碰到描述简洁、熟悉且易于使用的复杂构造,我们把这种复杂性称为偶然复杂性。

具备简单性的软件有什么好处呢?至少是容易理解的,也是可以轻松更改的,调试起来也很方便,最终也带来了灵活性。

通过模块化和将事物分开,将赋予我们调整和移动它的能力。当我们让事情变得简单时,就会在决策上拥有更大的独立性。

拥有一个测试套件和重构工具会让改变编织的城堡比改变乐高城堡更快吗?不可能。

我们可以学习更多的东西,通过熟悉来让各种事情变得容易,但是我们不能让我们的大脑变得更聪明,必须通过简化事物来“接近”它。

即使最了不起的杂耍演员,也最多在空中抛9到12个球,但是不能多达20或100个。与我们面对的复杂性相比,我们整体都处于同一级别,非常有限的级别。

因为我们只能玩这么多球,所以必须做出决定,希望这些球中有多少是偶然的复杂性,有多少是你希望成为问题的复杂性?还能多出多少球?

以上是一句挖苦Lisp程序员的话,也反映出了 程序员只喜欢强调新工具或新方法的好处,但很少提及缺点或权衡。

来看一下我们的工具包中的对象。

状态(State)和对象(Object)是复杂的,而值(Value)更简单一些,许多情况下,可以用值来替换对象。

方法(Method)是相对复杂,而函数(Function)和命名空间(Namespace)则简单些,这是因为方法通常在一个类中,在一个很小的、不好的命名空间中。

变量(var)是复杂的,而托管引用(Manged ref)相对简单。

继承、Switch、模式匹配都很复杂,可选的多态策略则是简单的。

语法是复杂的,而数据是简单的。

最终一致性对于程序员来说很难,需要同时思考相关的东西。

组合就是单纯地放在一起,它是简单的,而一旦相互交织在一起则是复杂的,将简单的组件组合起来也会是简单的,这就是编写强大软件的方式,我们可以通过模块化来创建简单的系统。

简单意味着可以方便地垂直分区和水平分层,但是能够分区和分层并不一定是简单的,复杂的东西也可以做到,但不会带来任何好处。

在系统中处理状态从来就不是一件简单的事,这是因为状态天然是一个由值和时间构成的交织体,你没有能力脱离时间去获取值。

状态的复杂性是无法摆脱的,即使用上了模块化的方法,因为有状态的东西封装起来还是有状态的。你每次使用相同的参数去调用它,然而得到的却会是不同的值,复杂性就油然而生。相当于你每次问它相同的问题,却总是得到不同的答案,这就是复杂性。

请注意这种复杂性和并发性无关,我们谈论的是你如何理解你的程序。

一些闪亮的新语言,也有变量和引用,但是却没有让状态变得简单。

另一些把不可变作为默认特性的语言,大大减少了对状态的使用,是非常好的。

而Clojure和Haskell在这方面就显得特别优越,它们通过一些小的构造将时间和值组合在一起,并提供某种抽象来通过时间获取到值,真正回到了简单的路上。

首先是状态,它将时间、标识和值三者混编在一起,让我们无法分解开来。

方法则编织了函数和状态,甚至在有些语言中还将命名空间编织进来。

语法则编织了含义和顺序,无论你多么喜欢你使用的语言中的语法,它都不如数据简单。

继承则编织了类型,将两个类型彼此编织起来。

Switch和Match(匹配)将多对谁将做什么以及将发生什么编织在一起,并且局限在一个地方完成所有这些 *** 作,这非常糟糕。

变量会将时间和值密不可分地编织在一起。我们只能从内存地址获得一个单词、标量,却无法获得一个复合对象。

循环编织了你正在做什么和如何做这两件事。高阶函数也同样地暗示了事物的顺序。

条件判断散布在整个程序中,编织了整个程序的组织结构。

获得更简单生活的第一步就是选择更简单的东西。

函数也是一种简单的工具,多数语言都支持,它就像是无状态方法。

命名空间是真正需要语言做的东西,而多数语言做的并不好。

数据其实很简单,多少年来,数据的本质没有太大变化,还是Map、Set、线性表、顺序数据这些。但是我们创建了数十万个变体,这些变体与本质无关,却难以 *** 纵。我们应该 *** 纵数据的本质,这并不难。

我们如何设计简单的东西?首先就是使用简单的构件。

但我们有时必须编写自己的构件,如何抽象才能简单呢?要一次又一次地把一些东西拿开,将事物的物理特性剥离出去。

有时人们通过抽象粗暴地隐藏一些东西,这不是抽象的本质,不会真正地帮助到你。

关于如何正确抽象,可以从两方面进行。首先是去做5W1H分析,把这些东西分别列出来,然后通过回答“这方面是关于谁的”“这是关于它的哪一方面”这些问题来将事物拆开。然后是通过确定哪些东西“我不知道,也不想知道”来把它们解开。

[微风]What

但是抽象应该非常小,比我们通常看到的都要小。分解包含巨型接口的程序将困难很多,最好将它们多态化。

最重要的是, 抽象表达的是“What(是什么)”,千万不要和“How(如何做)”编织在一起,将它们严格区分开来,是为他人避免问题的关键所在。

[微风]Who

Who指的是数据或实体,这是我们的抽象最终要连接的东西,用来实现抽象。

在构建较大的组件时,将子组件作为参数传递,不要将他们硬连接到他们的父母身上,以提升灵活性。

要使用更多而不是更少组件,以利用小接口的简单性。

不要将组件和组件之间、实体和实体之间编织起来,不要尝试去了解对方的细节,从而避免提升复杂度。

[微风]How

How代表的是如何做,是真正用来完成工作的代码。最好 用多态性将它们和抽象、实体连接起来 。如果使用了switch和模式匹配,那么就会带来把所有东西都混在一起的问题。

要尽可能地隔离实现,避免和其它任何东西编织在一起。

[微风]When、Where

关于何时、何处的简化规则很简单,就是不要把任何东西和它们编织起来。但是,人们在设计一些直接连接对象的系统时,问题就会溜进来。如果A调用了B,那么你就把它们编织了起来。调用时,你需要知道B在哪里,而A什么时候调用B。

解决这种问题的方法就是 使用队列(Queue ),如果您没有广泛使用队列,则应广泛使用队列,你应该立即开始。

[微风]Why

Why是关于程序的策略和规则的部分,这部分是很难简单化的。我们通常将它们直接放在应用程序中,如条件判断、控制流等。这样,当你与用户讨论应用是如何做的时候,就必须坐下来一起看源代码,这非常困难。

[微风]信息

对象不是被设计用来作为信息载体的,不要把对象用于信息,它是复杂的,会破坏我们构建通用数据处理的能力。

ORM也将业务逻辑与数据展现编织在一起,带来了复杂性。

所以,数据就是数据,把它放在那里,语言中如果有Map、Set,直接用它们就好,不要专门为信息创建类。

[微风]Work

我们选择简单的工具,写出简单的东西,有时不得不去简化别人的东西,简化问题空间或者别人写的代码,这本质上也是一种“解开”。

在开始之前,我们需要花一些时间对事情进行简化。在简化事情的过程中,我们往往会得到更多的东西。简单并不是数量少,我们宁愿让更多的东西整齐划一,而不是让少数东西纠缠在一起。把这些编织的东西分开的美妙之处在于你可以获得更多的能力。

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