matlab曲线拟合怎么做

x=[263 335 391 431 470 500 545 568 649 720 770];

y=[885 817 749 716 681 658 621 591 548 511 598];

%多项式拟合

n=1;

A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数，拟合出来的结果A是系数向量

y1=polyval(A,x); %计算出拟合的y值

plot(x,y,'k',x,y1,'r-'); %画出数据对比图，黑点是原始数据，红线是拟合曲线

%指定函数拟合

f=fittype('ae^(bx)+c'); %引号里的是你的函数模型，默认是以x为自变量，其余为待定参数

fity=fit(x,y,f) %曲线拟合，会给出拟合结果

%再根据给出的结果计算出新的y值，画图神马的

1 不管是椭圆还是圆，首先用椭圆公式:

2 进行基于最小二乘法的系数拟合，得到系数：

3 再分别令a=b、b=a，即分别考察在三个已知系数下、下方差的大小与四个系数下均方差的大小。

选择均方差最小的一组，即为最终结果。如果是前两者之一，则为圆形，其半径为a或b，圆心为(x0, y0)；若果是后者，则为椭圆，且其短轴长为2b,长轴长为2a，椭圆中心为(x0, y0)。

有了这思路matlab程序还不是收到擒来么。

首先你要把你的数据在工作窗口输入matlab。

然后嘞，你可以用plot命令，直接打出由你的数据画出来的点或者是图像。然后嘞，在plot打出来的图像上面有一排工具栏，其中一个的子选项里面有一个拟合工具箱（忘记名字啦～～应该是有fit之类的字眼）

第二种方法，在输入数据以后，你可以在命令窗口输入cftool，这个命令呢，它可以召唤出matlab的拟合工具箱。在工具箱里面选择你已经输入的数据，然后选择你要拟合的函数的类型，或者自己定义函数类型。然后就可以直接拟合了。

对了，cftool的工具箱比plot里面的可以拟合的函数种类会多很多。

你在matlab下的commend window里输入cftool，然后在x data下选择t在y data下选择y。接着在右边的下拉框里选择custom equation，在custom equation下面输入c0+c1exp(-x/a1)+c2exp(-x/a2)，然后它就输出结果了（cftool的左下边会出来结果）。我算的结果是a1=003832;a2=1194;c0=2506;c1=-0928;c2=6035;R方是09653 （你还可以在fit option里选择算法，推荐LM算法）。希望采纳哦！

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