2022年女程序员人群洞察报告出炉，这些女程序员的兴趣爱好是什么

2022年女程序员人群洞察报告出炉，这些女程序员喜欢投资理财。在这项报告中，大部分女程序员的年龄是在18~24岁，在这些女程序员线上的兴趣爱好中，最受欢迎的是在线课程、健康管理以及旅游攻略。线下的爱好则集中在健身、酒吧、游乐场等等。

虽然在it行业当中，依旧是以男性为主，很少见到女程序员。但是随着现在社会的发展以及进步，越来越多的女性走入到职场当中。如果成为一个女程序员的话，需要承担巨大的心理以及身体压力。因为程序员的加班时间蛮多，所以她们非常喜欢去健身场所，对于身体健康的投资越来越多。她们每个月的工资也比较理想，如果去健身房办一张卡的话，也不会影响到生活的品质。

因为计算机的发展非常迅速，如果自己不学习的话，最终会被甩在身后。在这些程序员当中，很多人都报了线上的课程，希望一直充实自己的生活，在她们心目当中，觉得只有保持超强的学习能力，才能够在职场中立足。而且关于学习的支出是男程序员的15倍，同时学习的时间也比男程序员要高。很多女性都非常的聪明，她们的天赋很高。正是这种不断学习的动力，才让她们拥有了更稳定的职业。

在女程序员的消费偏好中，一部分集中于科学育儿。因为很多女性在到达一定年龄之后，需要结婚生子。虽然日常的工作比较忙碌，但是也不会缺席孩子的健康成长，可以观看一些育儿书籍或者是视频，多了解育儿相关的知识。如果是单身程序员的话，可能会去养一只狗或者是猫，能够享受宠物所带来的乐趣。

其实对于程序员的话，男女比例是男远远要大于女的。而这种比例的形成，主要是因为程序员他们这个工作对于理科的头脑是非常的高的。所以对于男女生来说，男生在这一方面会更占优势一些，女生相对来说就会比较弱势，所以才会形成这样的一个比例。

女生学Java好吗？大部分人对于Java程序员都有一个既定印象，那就是程序员都是男生。女程序员可以说是“稀有物种”，因为Java工作对于逻辑的要求很高，而这方面男生相对于女生比较有优势。但所有事情都不是绝对的，现在女生从事程序员工作的也越来越多，在某些方面相对于男生也有优势。今天，IT培训机构的小编就来给大家分析分析，女生学Java好吗？

市场上现在对Java人才的需求明显是供不应求，Java薪资一哭看涨，企业需要Java人才。Java在生活中运用到各个领域，就业方向选择很宽广。女生选择学Java既有钱途又有前途，且纯脑力劳动，市场上需要Java人才女生学成Java何愁找不到工作。

女生学Java很具有优势，女生一般都比较细心，而Java编程就需要细心的人来做，一旦编程中的一个代码出现错误，后面的工作就得反复查找错误。女生在前期把工作细心地做好了，后面花来修改的时间自然也是大大减少，企业也倾向女程序员这点。

现在市场上的男程序员远远多于女程序员。很多企业都只有男程序员，很多企业为协调这种男女比例不平衡，在招聘上如果看到女的程序员也会显得格外对你感兴趣。所以女生学Java具备一定的优势。

现在的女生勇敢做自己，假使很多人都说女生不适合学Java，但她们对Java感兴趣学习Java，事实上也证明女生学Java不比男生差。女生在从事编程方面工作时，是非常好找工作的。

IT行业的人都知道编程女生非常稀缺，女生在这个行业就跟国宝一样，现在市场上Java程序员供不应求，岗位需求大，女生学Java当然是好找工作的。

女生做IT是比较少，这也导致了在面试时女生往往有更多的通过率。因为IT行业的从业者男性远远多于女性，男女比例不平衡，如果在这样的环境中有女程序员的加入，不仅可以给企业带来活力，也会带动气氛。很多时候，企业在招聘时也更倾向于招聘女性从业者。

首先做技术的话对女人来说不太适合，做技术一般都是体力活的，所以这和女人的身体条件是不匹配的。以至于女人做的一般都是比较轻的活。

马云说，以前阿里巴巴有一半的员工是女性，不过一个星期以前在上海郊区开了一次会后，发现情况很不妙，因为阿里最近收购了几家公司以后，女性的比例急剧下降。“还好我们公司女性领导者的比例依然有34%。”这件事让马云很着急，开始考虑公司要设一条警戒线的问题，比如女性员工比例不能低于33%，并且这条成为公司未来领导考核的一个重要KPI，“绝对不能低于33%。”

为什么这么在意女员工比例，马云说，他多年观察后发现一个很有意思的现象：一家公司女性比例的大小和这个公司是否可持续成长的能力，极其成正比。比如阿里巴巴早期，男女比例相当;到后来男性工程师、产品人员越来越多，业绩增长反而往下滑，不如以前增长得快。

马云反思后得出一个结论：男性工程师和技术人员想问题靠逻辑，很理性，但很少考虑客户体验和感受。在他看来，当一家公司的女性比例很高的时候，公司的产品和服务一定能做到与众不同。

马云说，女性思考多用右脑，男性思考多用左脑，左脑思考容易被理性所牵制，右脑思考更加凭直觉。“人类未来打败机器人最重要的是(靠)直觉，而不是(靠)知识，机器一定超越人类在知识上的积累，但是机器没有办法在智慧上超越人类。”

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