MakeONFilter, NormNoise2 MultiVisu2 MultiSURE2 这四个都是自己变得程序。你能找得到么,建议搜索 MakeONFilterm, NormNoise2m MultiVisu2m MultiSURE2m
第一个问题,这个我只用过一维的信号,用来小波分解,这个给不了你什么建议,但是小波的选择不同的问题需要选取不同的小波,不是一概而论的。
第二个问题,分解后重构不是必须的,至少在一维信号处理中不是必须的。
分解后会有很多尺度的小波系数,加权的意思和一般的加权是一样,就是给不同的小波系数予以不同的权值,比如在尺度2这个小波系数占有了绝大多数信号的频率段,那么我们可以给他一个大的权值。
[c,s]=wavedec2(X,2,'sym4');%用sym4小波对图像信号进行二层的小波分解
sizec=size(c);
for i=1:sizec(2)
if(c(i)>350)
c(i)=0;
else
c(i)=05c(i);
end
end
我假设的350是高频啊
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