在大数据时代的背景下,出现了另一类程序员——大数据开发工程师,他们因为掌握着前沿的大数据相关技术,深受企业重视,找工作容易收入也非常高。
从当前的就业岗位来看,目前与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位,需要从业者具有较强的研发能力,而大数据应用开发岗位则需要从业者具有较强的编程能力,以及对于行业流程有较为全面的了解,不少程序员转向大数据应用开发岗位是比较适合的。
大数据分析和呈现在就业岗位的需求量上比较大,而且大数据分析的从业门槛并不高,工作强度也并不算太大,所以女生选择大数据分析岗位还是比较适合的。当前大数据场景分析是比较常见的落地应用,所以掌握一定的行业场景知识还是非常重要的。
在大数据逐渐开始落地应用的情况下,行业领域有大量的职场人需要学习大数据技术,所以未来从事大数据教育岗位,对于女生来说,也比较适合。
一、与男性相比,女性在沟通上更有优势
众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目可以满足于客户需求,但是如何完整地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,自然能够减少与客户的沟通障碍。
二、外界对女性工程师的期望值不高
虽说男女平等,但是由于生理原因,外界对女大数据开发工程师的要求,并不如男大数据开发工程师的期望高,因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平,但是需要提醒各位的是,在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩,证明自身的实力,企业也将会格外重视你的发展,给你更多的空间。
三、女性大数据开发工程师心细惹人爱
绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug,因此很多公司非常乐于招聘女性大数据开发工程师。
1积累一定的项目经验。
2适合做管理工作(看个人,首先你的性格是否何时管理别人;其次你的能力是否到达了管理别人;最后是沟通协调能力)
3机遇(遇到一个大项目,或者正好有项目无人管理,或者项目经理离职等)
关于证书方面,感觉都是浮云,有证书也未必能管好项目,当然证书可以作为一个敲门砖,让老板给你机会。
4跳槽,换一个新的公司,找一个管理岗位。通常一个公司等机会不如自己找机会,只要你觉得自己已经准备好了。
其实,delphi就很好啊,为什么要转呢?
delphi跟JAVA和C++都有很大的区别。如果真的要转肯定就是JVAV这门面象对象的更好一写。JAVA本身就是在C和C++上发展而来的,用起来更简单好用一点。
呵呵,其实工资多少和学什么语言关系并不直接联系。一方面看你是什么企业,一方面看这个企业的市场有多大。这样才会决定员工的工资如何。搞这个行业的话,我认识最少的就是1000出头,上限的话补丁,年薪20W、30W甚至更多。主要看你对所学习的语言掌握的程度。另外,真正的程序员高手,一般都是掌握多门开发语言的,因为这样才会让你更知道什么时候用什么语言去开发。
java的范围很广,如果你仅仅说jsp的话,其实就是网站开发和维护这块。其实web开发这块比较流行的是PHP、javascript、xhtml系列。
给你的建议是,首先明确自己将来想要做的领域,比如是电子商务?网站维护?还是企业软件?
明确了方向以后,选择这个方向上比较流行或者说用的较多的语言,不断练习,加深练习,持续练习。通过经验的积累,你的工资也会随之而涨的。
不知道你是否满意这个答案,不过按照我6年多的软件工程师经验来看,事实的确是这样。希望对你有帮助
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