ACM世界冠军陆靖，现就职阿里云，为人十分低调，公司内号称“人肉逻辑机”，他做事不轻易动手，深思熟虑后开干，一气呵成，鲜有编译错误。遇到搞不定的代码找他时，他就看代码，不调试，一遍一遍看代码，然后指出某行代码有错误。我们都觉得他看代码的时候大脑其实就是多核CPU，在一次又一次的运行代码。某次代码遇到bug,良久无策和另外一个同事打电话问他，他在电话里说你们检查下某个cpp文件的780行左右，是否参数传递有问题，一查果不其然，问他是否在电脑边，他说不在，在肯德基吃饭，众人大惊之下去git blame,发现这代码他8个月前提交过。特别聪明的本身少见，特别聪明而且记忆力超强的更是凤毛麟角。他有一个爱好是看日本动画片，为此自学日语，最后能和日本人正常沟通，参与字幕组做翻译。他是我见过的最纯粹自由的人，对钱，对名誉毫无兴趣，对别人怎么看他也不在乎，只对挑战性的问题有浓厚的兴趣和异于常人的专注。机器学习领域的顶尖：caffe作者贾扬清，xgboost作者，mxnet主要贡献者之一陈天奇。像老赵说的，感觉到总有一天R大会让全世界的程序员知道这个名字。田春冰河：号称中国Lisp第一人，研究的范畴从梵文，意大利语到common Lisp，毽球，计算机基础理论，摄影，羽毛球，利用长柄伞进行街头搏击等，配合冷峻的面容，潇洒的长衣，人称伞哥。目前正定居意大利从事计算机理论开拓以及梵文研究工作。
常用的内存管理 方法 有哪几种下面是我给大家收集整理的一些相关方法技巧，希望对大家有帮助!
常用的内存管理方法传统的内存整理软件工作原理大概是：先申请一块“巨大内存”。因为物理内存几乎全被内存整理软件占用，因此Windows被迫把其他软件的内存数据转移到硬盘上的“虚拟内存交换文件”(PageFile)中，完成这一过程之后内存整理软件就会释放掉刚刚申请的内存，至此整理过程完成，可用物理内存显著增加。
大体上都是那么回事，就是通过辅助空间，重新安排内存内容
但是其中使用的算法，效率是有很大的区别的 ～～ <script type="text/javascript"><!-- google_ad_client = "pub-4403405132739389"; google_ad_width = 250; google_ad_height = 250; google_ad_format = "250x250_as"; google_ad_type = "text"; //2007-10-22: 250250 google_ad_channel = "7687946060"; google_ui_features = "rc:10"; //--> </script><script type="text/javascript" src=pagead2googlesyndication/pagead/show_adsjs"> </script>
拓荒时代
国内的程序员大多是在 Java 语言中第一次感受到垃圾收集技术的巨大魅力的，许多人也因此把 Java 和垃圾收集看成了密不可分的整体。但事实上，垃圾收集技术早在 Java 语言问世前 30 多年就已经发展和成熟起来了， Java 语言所做的不过是把这项神奇的技术带到了广大程序员身边而已。
如果一定要为垃圾收集技术找一个孪生兄弟，那么， Lisp 语言才是当之无愧的人选。 1960 年前后诞生于 MIT 的 Lisp 语言是第一种高度依赖于动态内存分配技术的语言： Lisp 中几乎所有数据都以“表”的形式出现，而“表”所占用的空间则是在堆中动态分配得到的。 Lisp 语言先天就具有的动态内存管理特性要求 Lisp 语言的设计者必须解决堆中每一个内存块的自动释放问题(否则， Lisp 程序员就必然被程序中不计其数的 free 或 delete 语句淹没)，这直接导致了垃圾收集技术的诞生和发展——说句题外话，上大学时，一位老师曾告诉我们， Lisp 是对现代软件开发技术贡献最大的语言。我当时对这一说法不以为然：布满了圆括号，看上去像迷宫一样的 Lisp 语言怎么能比 C 语言或 Pascal 语言更伟大呢不过现在，当我知道垃圾收集技术、数据结构技术、人工智能技术、并行处理技术、虚拟机技术、元数据技术以及程序员们耳熟能详的许多技术都起源于 Lisp 语言时，我特别想向那位老师当面道歉，并收回我当时的幼稚想法。
知道了 Lisp 语言与垃圾收集的密切关系，我们就不难理解，为什么垃圾收集技术的两位先驱者 J McCarthy 和 M L Minsky 同时也是 Lisp 语言发展史上的重要人物了。 J McCarthy 是 Lisp 之父，他在发明 Lisp 语言的同时也第一次完整地描述了垃圾收集的算法和实现方式; M L Minsky 则在发展 Lisp 语言的过程中成为了今天好几种主流垃圾收集算法的奠基人——和当时不少技术大师的经历相似， J McCarthy 和 M L Minsky 在许多不同的技术领域里都取得了令人艳羡的成就。也许，在 1960 年代那个软件开发史上的拓荒时代里，思维敏捷、意志坚定的研究者更容易成为无所不能的西部硬汉吧。
在了解垃圾收集算法的起源之前，有必要先回顾一下内存分配的主要方式。我们知道，大多数主流的语言或运行环境都支持三种最基本的内存分配方式，它们分别是：
一、静态分配( Static Allocation )：静态变量和全局变量的分配形式。我们可以把静态分配的内存看成是家里的耐用家具。通常，它们无需释放和回收，因为没人会天天把大衣柜当作垃圾扔到窗外。
二、自动分配( Automatic Allocation )：在栈中为局部变量分配内存的方法。栈中的内存可以随着代码块退出时的出栈 *** 作被自动释放。这类似于到家中串门的访客，天色一晚就要各回各家，除了个别不识时务者以外，我们一般没必要把客人捆在垃圾袋里扫地出门。
三、动态分配( Dynamic Allocation )：在堆中动态分配内存空间以存储数据的方式。堆中的内存块好像我们日常使用的餐巾纸，用过了就得扔到垃圾箱里，否则屋内就会满地狼藉。像我这样的懒人做梦都想有一台家用机器人跟在身边打扫卫生。在软件开发中，如果你懒得释放内存，那么你也需要一台类似的机器人——这其实就是一个由特定算法实现的垃圾收集器。
也就是说，下面提到的所有垃圾收集算法都是在程序运行过程中收集并清理废旧“餐巾纸”的算法，它们的 *** 作对象既不是静态变量，也不是局部变量，而是堆中所有已分配内存块。
引用计数( Reference Counting )算法
1960 年以前，人们为胚胎中的 Lisp 语言设计垃圾收集机制时，第一个想到的算法是引用计数算法。拿餐巾纸的例子来说，这种算法的原理大致可以描述为：
午餐时，为了把脑子里突然跳出来的设计灵感记下来，我从餐巾纸袋中抽出一张餐巾纸，打算在上面画出系统架构的蓝图。按照“餐巾纸使用规约之引用计数版”的要求，画图之前，我必须先在餐巾纸的一角写上计数值 1 ，以表示我在使用这张餐巾纸。这时，如果你也想看看我画的蓝图，那你就要把餐巾纸上的计数值加 1 ，将它改为 2 ，这表明目前有 2 个人在同时使用这张餐巾纸(当然，我是不会允许你用这张餐巾纸来擦鼻涕的)。你看完后，必须把计数值减 1 ，表明你对该餐巾纸的使用已经结束。同样，当我将餐巾纸上的内容全部誊写到 笔记本 上之后，我也会自觉地把餐巾纸上的计数值减 1 。此时，不出意外的话，这张餐巾纸上的计数值应当是 0 ，它会被垃圾收集器——假设那是一个专门负责打扫卫生的机器人——捡起来扔到垃圾箱里，因为垃圾收集器的惟一使命就是找到所有计数值为 0 的餐巾纸并清理它们。
引用计数算法的优点和缺陷同样明显。这一算法在执行垃圾收集任务时速度较快，但算法对程序中每一次内存分配和指针 *** 作提出了额外的要求(增加或减少内存块的引用计数)。更重要的是，引用计数算法无法正确释放循环引用的内存块，对此， D Hillis 有一段风趣而精辟的论述：
一天，一个学生走到 Moon 面前说：“我知道如何设计一个更好的垃圾收集器了。我们必须记录指向每个结点的指针数目。” Moon 耐心地给这位学生讲了下面这个 故事 ：“一天，一个学生走到 Moon 面前说：‘我知道如何设计一个更好的垃圾收集器了……’”
D Hillis 的故事和我们小时候常说的“从前有座山，山上有个庙，庙里有个老和尚”的故事有异曲同工之妙。这说明，单是使用引用计数算法还不足以解决垃圾收集中的所有问题。正因为如此，引用计数算法也常常被研究者们排除在狭义的垃圾收集算法之外。当然，作为一种最简单、最直观的解决方案，引用计数算法本身具有其不可替代的优越性。 1980 年代前后， D P Friedman ， D S Wise ， H G Baker 等人对引用计数算法进行了数次改进，这些改进使得引用计数算法及其变种(如延迟计数算法等)在简单的环境下，或是在一些综合了多种算法的现代垃圾收集系统中仍然可以一展身手。
标记-清除( Mark-Sweep )算法
第一种实用和完善的垃圾收集算法是 J McCarthy 等人在 1960 年提出并成功地应用于 Lisp 语言的标记-清除算法。仍以餐巾纸为例，标记-清除算法的执行过程是这样的：
午餐过程中，餐厅里的所有人都根据自己的需要取用餐巾纸。当垃圾收集机器人想收集废旧餐巾纸的时候，它会让所有用餐的人先停下来，然后，依次询问餐厅里的每一个人：“你正在用餐巾纸吗你用的是哪一张餐巾纸”机器人根据每个人的回答将人们正在使用的餐巾纸画上记号。询问过程结束后，机器人在餐厅里寻找所有散落在餐桌上且没有记号的餐巾纸(这些显然都是用过的废旧餐巾纸)，把它们统统扔到垃圾箱里。
正如其名称所暗示的那样，标记-清除算法的执行过程分为“标记”和“清除”两大阶段。这种分步执行的思路奠定了现代垃圾收集算法的思想基础。与引用计数算法不同的是，标记-清除算法不需要运行环境监测每一次内存分配和指针 *** 作，而只要在“标记”阶段中跟踪每一个指针变量的指向——用类似思路实现的垃圾收集器也常被后人统称为跟踪收集器( Tracing Collector )
伴随着 Lisp 语言的成功，标记-清除算法也在大多数早期的 Lisp 运行环境中大放异彩。尽管最初版本的标记-清除算法在今天看来还存在效率不高(标记和清除是两个相当耗时的过程)等诸多缺陷，但在后面的讨论中，我们可以看到，几乎所有现代垃圾收集算法都是标记-清除思想的延续，仅此一点， J McCarthy 等人在垃圾收集技术方面的贡献就丝毫不亚于他们在 Lisp 语言上的成就了。
复制( Copying )算法
为了解决标记-清除算法在垃圾收集效率方面的缺陷， M L Minsky 于 1963 年发表了著名的论文“一种使用双存储区的 Lisp 语言垃圾收集器( A LISP Garbage Collector Algorithm Using Serial Secondary Storage )”。 M L Minsky 在该论文中描述的算法被人们称为复制算法，它也被 M L Minsky 本人成功地引入到了 Lisp 语言的一个实现版本中。
复制算法别出心裁地将堆空间一分为二，并使用简单的复制 *** 作来完成垃圾收集工作，这个思路相当有趣。借用餐巾纸的比喻，我们可以这样理解 M L Minsky 的复制算法：
餐厅被垃圾收集机器人分成南区和北区两个大小完全相同的部分。午餐时，所有人都先在南区用餐(因为空间有限，用餐人数自然也将减少一半)，用餐时可以随意使用餐巾纸。当垃圾收集机器人认为有必要回收废旧餐巾纸时，它会要求所有用餐者以最快的速度从南区转移到北区，同时随身携带自己正在使用的餐巾纸。等所有人都转移到北区之后，垃圾收集机器人只要简单地把南区中所有散落的餐巾纸扔进垃圾箱就算完成任务了。下一次垃圾收集的工作过程也大致类似，惟一的不同只是人们的转移方向变成了从北区到南区。如此循环往复，每次垃圾收集都只需简单地转移(也就是复制)一次，垃圾收集速度无与伦比——当然，对于用餐者往返奔波于南北两区之间的辛劳，垃圾收集机器人是决不会流露出丝毫怜悯的。
M L Minsky 的发明绝对算得上一种奇思妙想。分区、复制的思路不仅大幅提高了垃圾收集的效率，而且也将原本繁纷复杂的内存分配算法变得前所未有地简明和扼要(既然每次内存回收都是对整个半区的回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存就可以了)，这简直是个奇迹!不过，任何奇迹的出现都有一定的代价，在垃圾收集技术中，复制算法提高效率的代价是人为地将可用内存缩小了一半。实话实说，这个代价未免也太高了一些。
无论优缺点如何，复制算法在实践中都获得了可以与标记-清除算法相比拟的成功。除了 M L Minsky 本人在 Lisp 语言中的工作以外，从 1960 年代末到 1970 年代初， R R Fenichel 和 J C Yochelson 等人也相继在 Lisp 语言的不同实现中对复制算法进行了改进， S Arnborg 更是成功地将复制算法应用到了 Simula 语言中。
至此，垃圾收集技术的三大传统算法——引用计数算法、标记-清除算法和复制算法——都已在 1960 年前后相继问世，三种算法各有所长，也都存在致命的缺陷。从 1960 年代后期开始，研究者的主要精力逐渐转向对这三种传统算法进行改进或整合，以扬长避短，适应程序设计语言和运行环境对垃圾收集的效率和实时性所提出的更高要求。
走向成熟
从 1970 年代开始，随着科学研究和应用实践的不断深入，人们逐渐意识到，一个理想的垃圾收集器不应在运行时导致应用程序的暂停，不应额外占用大量的内存空间和 CPU 资源，而三种传统的垃圾收集算法都无法满足这些要求。人们必须提出更新的算法或思路，以解决实践中碰到的诸多难题。当时，研究者的努力目标包括：
第一，提高垃圾收集的效率。使用标记-清除算法的垃圾收集器在工作时要消耗相当多的 CPU 资源。早期的 Lisp 运行环境收集内存垃圾的时间竟占到了系统总运行时间的 40% !——垃圾收集效率的低下直接造就了 Lisp 语言在执行速度方面的坏名声;直到今天，许多人还条件反射似地误以为所有 Lisp 程序都奇慢无比。
第二，减少垃圾收集时的内存占用。这一问题主要出现在复制算法中。尽管复制算法在效率上获得了质的突破，但牺牲一半内存空间的代价仍然是巨大的。在计算机发展的早期，在内存价格以 KB 计算的日子里，浪费客户的一半内存空间简直就是在变相敲诈或拦路打劫。
第三，寻找实时的垃圾收集算法。无论执行效率如何，三种传统的垃圾收集算法在执行垃圾收集任务时都必须打断程序的当前工作。这种因垃圾收集而造成的延时是许多程序，特别是执行关键任务的程序没有办法容忍的。如何对传统算法进行改进，以便实现一种在后台悄悄执行，不影响——或至少看上去不影响——当前进程的实时垃圾收集器，这显然是一件更具挑战性的工作。
研究者们探寻未知领域的决心和研究工作的进展速度同样令人惊奇：在 1970 年代到 1980 年代的短短十几年中，一大批在实用系统中表现优异的新算法和新思路脱颖而出。正是因为有了这些日趋成熟的垃圾收集算法，今天的我们才能在 Java 或 NET 提供的运行环境中随心所欲地分配内存块，而不必担心空间释放时的风险。
标记-整理( Mark-Compact )算法
标记-整理算法是标记-清除算法和复制算法的有机结合。把标记-清除算法在内存占用上的优点和复制算法在执行效率上的特长综合起来，这是所有人都希望看到的结果。不过，两种垃圾收集算法的整合并不像 1 加 1 等于 2 那样简单，我们必须引入一些全新的思路。 1970 年前后， G L Steele ， C J Cheney 和 D S Wise 等研究者陆续找到了正确的方向，标记-整理算法的轮廓也逐渐清晰了起来：
在我们熟悉的餐厅里，这一次，垃圾收集机器人不再把餐厅分成两个南北区域了。需要执行垃圾收集任务时，机器人先执行标记-清除算法的第一个步骤，为所有使用中的餐巾纸画好标记，然后，机器人命令所有就餐者带上有标记的餐巾纸向餐厅的南面集中，同时把没有标记的废旧餐巾纸扔向餐厅北面。这样一来，机器人只消站在餐厅北面，怀抱垃圾箱，迎接扑面而来的废旧餐巾纸就行了。
实验表明，标记-整理算法的总体执行效率高于标记-清除算法，又不像复制算法那样需要牺牲一半的存储空间，这显然是一种非常理想的结果。在许多现代的垃圾收集器中，人们都使用了标记-整理算法或其改进版本。
增量收集( Incremental Collecting )算法
对实时垃圾收集算法的研究直接导致了增量收集算法的诞生。
最初，人们关于实时垃圾收集的想法是这样的：为了进行实时的垃圾收集，可以设计一个多进程的运行环境，比如用一个进程执行垃圾收集工作，另一个进程执行程序代码。这样一来，垃圾收集工作看上去就仿佛是在后台悄悄完成的，不会打断程序代码的运行。
在收集餐巾纸的例子中，这一思路可以被理解为：垃圾收集机器人在人们用餐的同时寻找废弃的餐巾纸并将它们扔到垃圾箱里。这个看似简单的思路会在设计和实现时碰上进程间冲突的难题。比如说，如果垃圾收集进程包括标记和清除两个工作阶段，那么，垃圾收集器在第一阶段中辛辛苦苦标记出的结果很可能被另一个进程中的内存 *** 作代码修改得面目全非，以至于第二阶段的工作没有办法开展。
M L Minsky 和 D E Knuth 对实时垃圾收集过程中的技术难点进行了早期的研究， G L Steele 于 1975 年发表了题为“多进程整理的垃圾收集( Multiprocessing compactifying garbage collection )”的论文，描述了一种被后人称为“ Minsky-Knuth-Steele 算法”的实时垃圾收集算法。 E W Dijkstra ， L Lamport ， R R Fenichel 和 J C Yochelson 等人也相继在此领域做出了各自的贡献。 1978 年， H G Baker 发表了“串行计算机上的实时表处理技术( List Processing in Real Time on a Serial Computer )”一文，系统阐述了多进程环境下用于垃圾收集的增量收集算法。
增量收集算法的基础仍是传统的标记-清除和复制算法。增量收集算法通过对进程间冲突的妥善处理，允许垃圾收集进程以分阶段的方式完成标记、清理或复制工作。详细分析各种增量收集算法的内部机理是一件相当繁琐的事情，在这里，读者们需要了解的仅仅是： H G Baker 等人的努力已经将实时垃圾收集的梦想变成了现实，我们再也不用为垃圾收集打断程序的运行而烦恼了。
分代收集( Generational Collecting )算法
和大多数软件开发技术一样，统计学原理总能在技术发展的过程中起到强力催化剂的作用。 1980 年前后，善于在研究中使用统计分析知识的技术人员发现，大多数内存块的生存周期都比较短，垃圾收集器应当把更多的精力放在检查和清理新分配的内存块上。这个发现对于垃圾收集技术的价值可以用餐巾纸的例子概括如下：
如果垃圾收集机器人足够聪明，事先摸清了餐厅里每个人在用餐时使用餐巾纸的习惯——比如有些人喜欢在用餐前后各用掉一张餐巾纸，有的人喜欢自始至终攥着一张餐巾纸不放，有的人则每打一个喷嚏就用去一张餐巾纸——机器人就可以制定出更完善的餐巾纸回收计划，并总是在人们刚扔掉餐巾纸没多久就把垃圾捡走。这种基于统计学原理的做法当然可以让餐厅的整洁度成倍提高。
D E Knuth ， T Knight ， G Sussman 和 R Stallman 等人对内存垃圾的分类处理做了最早的研究。 1983 年， H Lieberman 和 C Hewitt 发表了题为“基于对象寿命的一种实时垃圾收集器( A real-time garbage collector based on the lifetimes of objects )”的论文。这篇著名的论文标志着分代收集算法的正式诞生。此后，在 H G Baker ， R L Hudson ， J E B Moss 等人的共同努力下，分代收集算法逐渐成为了垃圾收集领域里的主流技术。
分代收集算法通常将堆中的内存块按寿命分为两类，年老的和年轻的。垃圾收集器使用不同的收集算法或收集策略，分别处理这两类内存块，并特别地把主要工作时间花在处理年轻的内存块上。分代收集算法使垃圾收集器在有限的资源条件下，可以更为有效地工作——这种效率上的提高在今天的 Java 虚拟机中得到了最好的证明。
应用浪潮
Lisp 是垃圾收集技术的第一个受益者，但显然不是最后一个。在 Lisp 语言之后，许许多多传统的、现代的、后现代的语言已经把垃圾收集技术拉入了自己的怀抱。随便举几个例子吧：诞生于 1964 年的 Simula 语言， 1969 年的 Smalltalk 语言， 1970 年的 Prolog 语言， 1973 年的 ML 语言， 1975 年的 Scheme 语言， 1983 年的 Modula-3 语言， 1986 年的 Eiffel 语言， 1987 年的 Haskell 语言……它们都先后使用了自动垃圾收集技术。当然，每一种语言使用的垃圾收集算法可能不尽相同，大多数语言和运行环境甚至同时使用了多种垃圾收集算法。但无论怎样，这些实例都说明，垃圾收集技术从诞生的那一天起就不是一种曲高和寡的“学院派”技术。
对于我们熟悉的 C 和 C++ 语言，垃圾收集技术一样可以发挥巨大的功效。正如我们在学校中就已经知道的那样， C 和 C++ 语言本身并没有提供垃圾收集机制，但这并不妨碍我们在程序中使用具有垃圾收集功能的函数库或类库。例如，早在 1988 年， H J Boehm 和 A J Demers 就成功地实现了一种使用保守垃圾收集算法( Conservative GC Algorithmic )的函数库。我们可以在 C 语言或 C++ 语言中使用该函数库完成自动垃圾收集功能，必要时，甚至还可以让传统的 C/C++ 代码与使用自动垃圾收集功能的 C/C++ 代码在一个程序里协同工作。
1995 年诞生的 Java 语言在一夜之间将垃圾收集技术变成了软件开发领域里最为流行的技术之一。从某种角度说，我们很难分清究竟是 Java 从垃圾收集中受益，还是垃圾收集技术本身借 Java 的普及而扬名。值得注意的是，不同版本的 Java 虚拟机使用的垃圾收集机制并不完全相同， Java 虚拟机其实也经过了一个从简单到复杂的发展过程。在 Java 虚拟机的 141 版中，人们可以体验到的垃圾收集算法就包括分代收集、复制收集、增量收集、标记-整理、并行复制( Parallel Copying )、并行清除( Parallel Scavenging )、并发( Concurrent )收集等许多种， Java 程序运行速度的不断提升在很大程度上应该归功于垃圾收集技术的发展与完善。
尽管历史上已经有许多包含垃圾收集技术的应用平台和 *** 作系统 出现，但 Microsoft NET 却是第一种真正实用化的、包含了垃圾收集机制的通用语言运行环境。事实上， NET 平台上的所有语言，包括 C# 、 Visual Basic NET 、 Visual C++ NET 、 J# 等等，都可以通过几乎完全相同的方式使用 NET 平台提供的垃圾收集机制。我们似乎可以断言， NET 是垃圾收集技术在应用领域里的一次重大变革，它使垃圾收集技术从一种单纯的技术变成了应用环境乃至 *** 作系统中的一种内在 文化 。这种变革对未来软件开发技术的影响力也许要远远超过 NET 平台本身的商业价值。
大势所趋
今天，致力于垃圾收集技术研究的人们仍在不懈努力，他们的研究方向包括分布式系统的垃圾收集、复杂事务环境下的垃圾收集、数据库等特定系统的垃圾收集等等。
但在程序员中间，仍有不少人对垃圾收集技术不屑一顾，他们宁愿相信自己逐行编写的 free 或 delete 命令，也不愿把垃圾收集的重任交给那些在他们看来既蠢又笨的垃圾收集器。
我个人认为，垃圾收集技术的普及是大势所趋，这就像生活会越来越好一样毋庸置疑。今天的程序员也许会因为垃圾收集器要占用一定的 CPU 资源而对其望而却步，但二十多年前的程序员还曾因为高级语言速度太慢而坚持用机器语言写程序呢!在硬件速度日新月异的今天，我们是要吝惜那一点儿时间损耗而踟躇不前，还是该坚定不移地站在代码和运行环境的净化剂——垃圾收集的一边呢
游戏开发分网页游戏，flash，java游戏俗称小游戏，基本上都是一些休闲类的傻呆萌的情节和 *** 作，这类游戏开发相对比较简单，会javascript， flash cs， java 就可以进行开发了。
大型游戏如魔兽世界，星际等等还有国内的剑侠情缘，这类游戏都是大型游戏。开发它们肯定不是一个人能完成的，一般的大型游戏开发绝不是用某种语言这么单纯的问题。
一个大型游戏的开发需要庞大的团队使用各种各样的语言和工具来完成。总结一下主要有C/C++，汇编语言，着色器语言，脚本语言，高效的开发语言C#或Java。
开发游戏我们经常听到的是游戏引擎，一个游戏引擎决定一个游戏最基本的东西 *** 作和效果，那么一般的游戏开发架构从底到顶一般是Direct X（Windows平台）——游戏引擎——游戏。
Direct X可是大名鼎鼎相当于所有显卡的一个统一接口，为游戏提供一个利用硬件渲染的编程模型，但Direct X接口为了追求高性能功能非常简单基本的绘图功能，不利于游戏的高效开发。
此时就需要根据游戏特点对其进行适当的取舍和封装，实现一组更高抽象的游戏开发接口和框架，可以理解成游戏引擎中的图形引擎。这部分的开发一般使用的语言是C/C++和少量的汇编语言。
游戏引擎是一个非常复杂的功能聚合体，所有的游戏开发工作都是在之上进行的。包括图形引擎，音频引擎，碰撞引擎，艺术资源管理，脚本引擎等等。
基础语言C/C++，这个是必选项那要提高些效率是不是还得会点汇编语言。一些东西需要重复性的工作来做，我们是不是应该会点脚本语言？至少不用重复的去干某一件事情。
基础的讲完了，高大上的东西是不是也得搞搞，不是搞搞是要精通。Direct X是建立在OpenGL上的，OpenGL语法类似C语言，游戏执行时被编译加载到显卡上，在实现硬件渲染速度的同时又实现了软件编程的灵活性。
游戏开发人员都对游戏开发的绝大部分知识都有一定的了解，如果是客户端程序员，基本上需要了解以下知识：
图形学，图形API(D3D/OGL)，算法/数据结构，物理，游戏逻辑，音乐音效，人工智能，编程语言，设计模式， *** 作系统，工具编写，UI。
扩展资料：
编程语言种类
1、汇编语言
汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件 *** 作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。
它同样需要编程者将每一步具体的 *** 作用命令的形式写出来。汇编程序通常由三部分组成：指令、伪指令和宏指令。
2、脚本语言
脚本语言是为了缩短传统的编写-编译-链接-运行过程而创建的计算机编程语言。此命名起源于一个脚本“screenplay”，每次运行都会使对话框逐字重复。
早期的脚本语言经常被称为批量处理语言或工作控制语言。一个脚本通常是解释运行而非编译。
虽然许多脚本语言都超越了计算机简单任务自动化的领域，成熟到可以编写精巧的程序，但仍然还是被称为脚本。
几乎所有计算机系统的各个层次都有一种脚本语言。包括 *** 作系统层，如计算机游戏，网络应用程序，字处理文档，网络软件等。
在许多方面，高级编程语言和脚本语言之间互相交叉，二者之间没有明确的界限。
脚本编程速度更快，且脚本文件明显小于如同类C程序文件。这种灵活性是以执行效率为代价的。脚本通常是解释执行的，速度可能很慢，且运行时更耗内存。
在很多案例中，如编写一些数十行的小脚本，它所带来的编写优势就远远超过了运行时的劣势，尤其是在当前程序员工资趋高和硬件成本趋低时。
3、机器语言
由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算机的机器语言，用机器语言编程的程序称为目标程序。
只有目标程序才能被计算机直接识别和执行。但是机器语言编写的程序无明显特征，难以记忆，不便阅读和书写，且依赖于具体机种，局限性很大，机器语言属于低级语言。
4、高级语言
高级语言是大多数编程者的选择。
和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体 *** 作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。
同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。
高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，像最简单的编程语言PASCAL语言也属于高级语言。
参考资料：
百度百科-编程语言
编程不用中文的原因：
现在的编程软件全部都是英文的是因为计算机技术最先产生于美国,我们使用的 *** 作系统基本是国外的,编程软件大都基与他们的 *** 作系统另外英文字符也有其自身的优势(在计算机系统信息识别上)当有一天我国有拥有自己知识产权的丰富的计算机软硬件核心技术的时候,就能实现这一点!
编程的语言目录：
CSS Cascading Style Sheets 层叠样式表
NET是微软2002年,为开发应用程序创建的一个富有革命性的新平台
ActionScriptActionScript是Flash的脚本语言,与JavaScript相似，ActionScript是一种面向对象编程语言。
APL、A+和J
AdaAda是一种表现能力很强的通用程序设计语言
汇编语言 汇编语言(Assembly Language)是面向机器的程序设计语言
易语言是全中文语言编程中最为强大的一个编程语言
AWKAWK是一种优良的文本处理工具
Basic是一种设计给初学者使用的程序设计语言
oQBasicQBASIC是BASIC(Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code，初学者通用指令代码)语言的一个变种，由美国微软公司开发
oVisual BasicVisual Basic(VB)是一种由微软公司开发的包含协助开发环境的事件驱动编程语言
VBScriptVBScript是Visual Basic Script的简称，即 Visual Basic 脚本语言
BrainfuckBrainfuck是一种极小化的计算机语言
C、C++ 、C# C语言是一种面向过程的计算机程序设计语言; C++是一种静态数据类型检查的，支持多重编程范式的通用程序设计语言。它支持过程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、制作图标等等泛型程序设计等多种程序设计风格。C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于NET Framework之上的高级程序设计语言。
oObjective-C通常写作ObjC和较少用的Objective C或Obj-C，是扩充C的面向对象编程语言
ClipperClipper芯片主要用于商业活动的计算机通信网
COBOL一种适合于商业及数据处理的类似英语的程序设计语言
dBasedBASE是第一个在微型计算机上被广泛使用的数据库管理系统(DBMS
E语言以简体中文作为程序代码进行编程 *** 作。
PASCAL、DelphiPascal是一种计算机通用的高级程序设计语言 ;Delphi是全新的可视化编程环境，是一种方便、快捷的Windows应用程序开发工具
Forth由Charles H Moore发展出来在天文台使用的电脑自动控制系统及程序设计语言，允许使用者很容易组合系统已有的简单指令，定义成为功能较复杂的高阶指令。
Fortran 译为“公式翻译器”，它是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学和工程计算领域。
FoxPro是由美国Fox Software公司于1988年推出的数据库产品
F#F#是由微软发展的为微软NET语言提供运行环境的程序设计语言
FavaFava语言是一个小型的解释语言，它主要面向于系统测试领域及小型嵌入式设备。
IDLIDL 是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言
GoGo语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。
JavaJava是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言，他是一种面向对象的跨平台语言，可以在多种平台上运行。支持开源。大量的类库。大量的开源项目。是一种非常强大的编程语言!
JavaScriptJavascript是一种由Netscape的LiveScript发展而来的脚本语言
J#Visual J# 是一种工具，供 Java 语言程序员用于构建在 NET Framework 上运行的应用程序和服务
LISP一种基于λ演算的函数式编程语言。
LuaLua 是一个小巧的脚本语言
LOGO是一种早期的编程语言，也是一种与自然语言非常接近的编程语言，它通过“绘图”的方式来学习编程
Module在软件工程中，指较高一级程序或模块使用的一个单元或模块
NuvaNuva语言是一种面向对象的动态脚本语言 Nuva语言的设计目的是用于基于模板的代码生成
PerlPerl 一般被称为“实用报表提取语言”(PracticalExtraction andReportLanguage)，也做“病态折中垃圾列表器”(PathologicallyEclectic Rubbish Lister
PHPPHP 是一种 HTML 内嵌式的语言
PL/IPL/I是Programming Language One的简写。当中的“I”其实是罗马数字的“一”。它是一只IBM公司在1950年代发明的第三代高级编程语言
PrologProlog(Programming in Logic的缩写)是一种逻辑编程语言
Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言
RR是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境
RubyRuby，一种为简单快捷面向对象编程(面向对象程序设计)而创的脚本语言
SchemeScheme，一种系统设计语言，由LISP语言发展而来,属于lisp的一种方言。与其他lisp不同的是，scheme是可以编译成机器码的。Scheme的一个主要特性是可以像 *** 作数据一样 *** 作函数调用
Smalltalk 一种面向对象的程序设计语言 一种程序设计环境 一个应用开发环境(ADE)
Tcl/Tk 是一种 脚本语言
Visual FoxProVisual FoxPro原名FoxBase，是美国Fox Software公司推出的数据库产品
快手(AAuto Quicker) AAuto是专用于桌面软件快速开发的新一代混合型编程语言, 兼具动态、静态语言优势，语法更可兼容大部分流行语言，学习成本低，开发速度快，并永久免费
编程的相关语言：
机器语言
在计算机系统中，一条机器指令规定了计算机系统的一个特定动作。一个系列的计算机在硬件设计制造时就用了若干指令规定了该系列计算机能够进行的基本 *** 作，这些指令一起构成了该系列计算机的指令系统。在计算机应用的初期，程序员使用机器的指令系统来编写计算机应用程序，这种程序称为机器语言程序。使用机器语言编写的程序，由于每条指令都对应计算机一个特定的基本动作，所以程序占用内存少、执行效率高。缺点也很明显，如：编程工作量大，容易出错;依赖具体的计算机体系，因而程序的通用性、移植性都很差。
汇编语言
为了解决使用机器语言编写应用程序所带来的一系列问题，人们首先想到了使用助记符号来代替不容易记忆的机器指令。这种助记符号来表示计算机指令的语言称为符号语言，也称汇编语言。在汇编语言中，每一条用符号来表示的汇编指令与计算机机器指令一一对应;记忆难度大大减少了，不仅易于检查和修改程序错误，而且指令、数据的存放位置可以有计算机自动分配。用汇编语言编写的程序称为源程序，计算机不能直接识别和处理源程序，必须通过某种方法将它翻译成为计算机能够理解并执行的机器语言，执行这个翻译工作的程序称为汇编程序。
使用汇编语言编写计算机程序，程序员仍然需要十分熟悉计算机系统的硬件结构，所以从程序设计本身上来看仍然是低效率的、烦琐的。但正是由于汇编语言与计算机硬件系统关系密切，在某些特定的场合，如对时空效率要求很高的系统核心程序以及实时控制程序等，迄今为止汇编语言仍然是十分有效的程序设计工具。
高级语言
高级语言是一类接近于人类自然语言和数学语言的程序设计语言的统称。按照其程序设计的出发点和方式不同，高级语言分为了面向过程的语言和面向对象的语言，如Fortran语言、C语言等都是面向过程的语言;而以C++、JAVA、C# 、Smalltalk等为代表的面向对象的语言与面向过程语言有着许多不同，这些语言支持“程序是相互联系的离散对象集合”，这样一种新的程序设计思维方式，具有封装性、继承性和多态性等特征。
高级语言按照一定的语法规则，由表达各种意义的运算对象和运算方法构成。使用高级语言编写程序的优点是：编程相对简单、直观、易理解、不容易出错;高级语言是独立于计算机的，因而用高级语言编写的计算机程序通用性好，具有较好的移植性。
用高级语言编写的程序称为源程序，计算机系统不能直接理解和执行，必须通过一个语言处理系统将其转换为计算机系统能够认识、理解的目标程序才能成为计算机系统执行。
易语言编程也还可以。
编程的执行原理：
源程序
不能直接识别、理解和执行，都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的
机器语言
这种将高级程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序的方式有两种：解释方式和编译方式。
解释方式下，计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。
编译方式下，首先通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用二进制代码表示的目标程序，然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件。调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。
294评论
LeonardoSun 10小时前
81赞
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当然可以用汉字编程，我在大一的时候就自定义了语言，可以完全使用汉字和标点符号，没有任何英文单词，包括关键字！
而且这非常简单，有什么难的呢？有人提易语言，那我就呵呵，不解释。
只不过不知道编码格式的人使用容易出现编码问题，而且学霸英文也不会太差，为什么要费劲转成中文呢？现有的库大部分好用的都是老外写的，突然变成一堆中文出来，感觉很别扭。而且表达一个变量几个字母缩写就可以了(英语实在太差的可以用汉语拼音缩写)，这么一比用中文感觉实在太啰嗦。
多说无用，来几张图用事实说话:
发个图还得加水印，好麻烦，草草加上了事，其实应该加全部，现在个别区域没加上
从图中可以看出我实在不想用中文了，循环里的变量名用的字母i，之前变量名就是用的中文，可见这里不是不能换成中文，而是我实在不想再写中文变量名了！
Lisp值得去学习。
LISP语言适用于符号处理、自动推理、硬件描述和超大规模集成电路设计等。
特点是，使用表结构来表达非数值计算问题，实现技术简单。LISP语言已成为最有影响，使用十分广泛的人工智能语言。
在LISP语言中，数据和函数都是采用符号表达式定义的，这种符号表达式称为S一表达式，它是原予和表的总称。原子分为符号原子和数原子。
符号原子是指有限个大写字母和数字组成的字符串，其中第一个符号必须是字母。原子NIL和T分别表示逻辑假(或空表)和逻辑真。数原子是指一串数字，通过符号表示其正负。
扩展资料：
Lisp语言刚出现的时候，它的思想与其他编程语言大相径庭。后者的设计思想主要由50年代后期的硬件决定。随着时间流逝，流行的编程语言不断更新换代，语言设计思想逐渐向Lisp靠拢。
思想1到思想5已经被广泛接受，思想6开始在主流编程语言中出现，思想7在Python语言中有所实现，不过似乎没有专用的语法。
思想8可能是最有意思的一点。它与思想9只是由于偶然原因，才成为Lisp语言的一部分，因为它们不属于John
McCarthy的原始构想，是由他的学生Steve
Russell自行添加的。它们从此使得Lisp看上去很古怪，但也成为了这种语言最独一无二的特点。
Lisp古怪的形式，倒不是因为它的语法很古怪，而
是因为它根本没有语法，程序直接以解析树的形式表达出来。在其他语言中，这种形式只是经过解析在后台产生，但是Lisp直接采用它作为表达形式。它由列表构成，而列表则是Lisp的基
本数据结构。
问题一：如何自学成为初级程序员 [经验之谈]30岁，我的程序，我的梦！
程序人生 : 30岁，我的程序员梦想
作 者： redbridge (雪燃)
30岁，开始实现我的程序员梦，从一个编程爱好者，从一个业余的程序员，一个水平不高的程序员，一个半道出家的程序员
我的经历到这里就告一段落了，五年里跳了五次槽，不知道和大家比算不算多J，没有什么太多起伏，但我想很多朋友可能会和我有类似的经历，不知道能不能引起你们的共鸣。我想对我上面所说的话给一个总结：
1． 如果你觉得自己应该追求什么，不管遇到什么困难千万不要放弃，一定要坚持下去。
2． 不要因为自己年轻就找理由挥霍时间，少玩一点SC、CS、魔兽3、传奇、魔力或者……，多看点书，多练练题。
3． 如果你还是在校的学生，英语很差，专业课也很差。没关系，想怎么学计算机就怎么学计算机吧。其它地只要能混到毕业证就行了。除非你对自己的未来没有信心。（当然，如果你的理想不仅仅是要做一个程序员，那你别丢掉英语。）
4． 如果你不是科班出身，想要转行而不知该怎么开始的话，建议你先看两类书：（1）计算机原理；（2）数据结构和算法。（看数据结构之前先看C语言）。
5． 什么时候努力都不晚，关键是你明白要努力了，大器晚成总比一事无成要好的多。
6． Java、、C++、PB、VB、Delphi、汇编到底应该学哪个？我的经验，哪个最简单就先学哪个、公司用哪个你就学哪个、哪个和你有缘（比如刚好你认识一个愿意帮助你的Delphi高手）你就学哪个，如果你都学，或者三天两头的换，我可以告诉你结果肯定是什么都不会，不要心浮气燥，他们都只是工具，学精一门其它的就相通了，重要的是掌握编程的思想。如果你问我面向对象（好像现在已经是面向需求了）、UML、WebLogic、WebService、软件工程、XML……应该怎么学呀，对不起，这些我也确实不是都会，但请相信，你先实实在在的写上十万行以上的代码以后，那些东西你自然就慢慢会了。
7． 不要以为程序员的工资都很高，程序员之间的水平差异也大。公司衡量一个人的待遇标准是他能给公司带来多大的效益。如果你体现了自己的价值，公司会主动给你加薪的，当然你也可以自己主动提，但一定要在你表现出了自己的价值之后。
8． 轻易不要跳槽，如果非要跳，也要保持工作经验上的延续，而不是从新开始，不然就会象我一样走很多弯路。
9． 如果你以为程序员都是熬夜熬出来的，那么你错了，因为它的代价就是缩短你的青春！大家不要象我一样，真的，熬夜一点也不好！记住老毛的话：如有恒，何须三更起，半夜眠；最怕莫，三天打鱼两天晒网，竹篮打水一场空！
10． 这一点是我觉得最精华的一点：“君子性非异也，善假于物也。”这句话的本意是一个水平很高的人本身并不一定很高明，关键是他善于利用别人的高明！我在这里做个借鉴，就是要充分利用自己身边的资源，不放过任何一个可以提高自己的机会。大家不要误会，这里的假于物可不是指抄袭别人的源代码，而是指通过学习别人的源代码把他的思想扩展到自己的思想里去。
注：上面的十大“精华”纯属我个人的“谬论”，您自己看着消化，有用的收下，没用的请拖入“回收站”。如果你觉得这些总结不过是一些浮华之词，那请你先问问自己：“是不是在行动上都真正做到了。”
这就是我，一个不算优秀，不算勤奋；玩能玩通宵，学也学能学通宵；对梦想的追求很执着；到了30才开始真正写程序；一个很平凡但又不甘于平凡的人……我的经历相信很多朋友都有过的，我现在也不能算是一个成功人士，但我相信我的经历却是值得大家借鉴的，因为我终究代表了一类人>>
问题二：如何成为一名程序员？ 首先先选择一门语言 现在比较火的是sun公司的java 和微软的C#
友情提示：java移植性很好，这是网络平台所需要的。C#只能运行在微软的平台，有局限性。
我不排斥其他的计算机语言 不过一般只要学懂一门语言后就相当进入程序的天堂，在学其他的语言时候就能简单的多，因为很多软件语言是相同的，学懂一门就能够看懂其他的。
买书，见意买比较薄的书开始学，太厚的书看不完会打击心灵。
需要有耐心，其实是非常有耐心，因为学软件做软件是一辈子的，没有任何一门技术能做到老，必须一路学下去。每当度过一个阶段尽量总结所学过的。
一定要沉得住寂寞，无论是学软件还是做软件。
只要认真学，一般一年自学都可以有所小成，程度还要看个人的领悟。
做软件是需要注意很多细节，正是这些细节所以让人很头疼，所以需要耐心。
顺便提一句：学软件就尽量学比较火的，因为市场需要，才会火。
我不是鄙视某某某语言，而是实话说，毕竟学出来需要应付工作的，如果工作不需要，就算学的很有本事，没人雇也没用，对吧！
你完全可以去招聘网看看软件这个行业哪些软件需要的人才多。
别听谁谁谁说哪种语言火，火不火招聘的数量就能说明一切。
一定要对软件充满信心，千万别轻易放弃。相信软件是有“钱”途的。
本人现在也是在自学软件，也有三年的学习。
以上是我一些经验，如果有需要，可以按右下角Hi我，相互促进。
问题三：程序员能自学吗？ 首要之首：不要急于选择一种语言新手们有一个常见的错误就是犹豫于判断哪种编程语言是做好的、最该先学的。 我们有很多的选择，但你不能说那种语言“最好”。 我们应该理解：说到底，什么语言并不重要。 重要的是理解数据结构、控制逻辑和设计模式。 任何一种语言―甚至一种简单的脚本语言―都会具有所有编程语言都共有的各种特征，也就是说各种语言是贯通的。 我正在攻读我的计算机学学位，我编程使用Pascal，汇编，和C语言，事实上我从来没有把它当成职业以求获得回报。 我一直在自学编程，工作上用不到它，我使用现有的知识，参考各种文档和书本，学习它们的用法。 因此，不要急于选择何种编程语言。 找出你想要开发的东西，使用一种能够完成这项任务的语言，这就可以了。根据各种开发平台的不同，有很多不同的软件开发形式可供你选择：从网站应用到桌面软件到智能手机软件到命令行脚本工具。 这篇文章里，我将重点介绍一些很受欢迎的入门教程和资源，它们能帮助你学会如何在各种主流的平台上编程开发。 我先假设你是一个悟性很强的读者，但对于新手，当我谈论程序代码时还是要按照入门级的水平。 因为即使是你自己看一篇编程入门手册，如果发现都能理解时，心情自然会很高兴，这样利于你进一步学习。桌面脚本想要动手在Windows里或苹果系统里编程，最简单的方法是从一种脚本语言或宏语言开始，例如AutoHotkey(Windows) 或Automator(苹果系统)。 如今一些硬件程序员冲着他们的屏幕大喊大叫，说AHK和AppleScript并不是“真正”的编程语言。 也许他们说的是对的―技术上，这些种类的语言只能做一些上层的编程。 但是对于那些只是想来脱盲、想在他们的电脑里实现一些能自动运行的程序的新手来说，这些语言会是一个绝妙的入门入口―而且你会吃惊于它们丰富的功能。例如，大家都喜爱的Texter就是Adam使用AutoHotkey开发的能独立运行的Windows应用程序，所以说这种脚本语言远不是只能开发小规模脚本软件。 如果你想从AutoHotkey入手，可以参考Adam的指导：how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey（然后，你可以下载Texter源代码看看这个功能齐全的使用AHK开发的Windows应用程序的内部结构)。Web开发HTML 和 CSS：开发网站，你第一件要知道的事情就是HTML(网页就是由它组成的)和CSS(一种让外观更好看的样式标记)。 HTML 和 CSS 并不是编程语言―它们只是页面的结构和样式信息。 然而，在开始开发web应用程序之前你必须要学会如何手工的编写简单的HTML和CSS，web页面是任何webapp的前端显示部分。 这个HTML 指导是你入手的好地方。JavaScript:当你可以通过HTML和CSS构建一个静态页面后，事情就开始变得有趣了―因为到了该学JavaScript的时候了。 JavaScript是一种web浏览器上的编程语言，它的魔力就是能在页面里制造一些动态效果。 JavaScript可以做bookmarklets,Greasemonkey脚本, 和Ajax, 所以它是web上各种好东西的关于因素。学习JavaScript从这里开。服务器端脚本：一旦你学会了网页里的知识，你就要开始对它添加一些动态服务器 *** 作―为了实现这些，你需要把目光转移到服务器端脚本语言，例如PHP, Python, Perl, >>
问题四：如何成为一个程序员 1、 程序员意味着要编程序。（如果你仅仅想得到一份高薪水的工作，喝喝咖啡就等老板发薪水，我奉劝你还是另找一份更合适的工作，譬如练摊，真的，兄弟，这份工作不适合你）
2、你是学文的还是学理的，编程序也许需要浪漫，但更需要逻辑和严谨。（说坦白点就是，在你没有找到乐趣以前，它很枯燥）
3、你有对新技术追求的热情吗？你有刨根问底的探索精神吗？（热情绝对是最重要的！你仔细思考一下自己的性格适合当程序员吗？）
4、当程序员决不是什么好差事，时刻需要学习，需要思考。（直到你成为那个可以引导别人去学习和思考的人，你才可以偷偷的嘿嘿笑，又一群傻蛋）
5、程序员的未来很迷茫。（但我认为关键看你自己！我希望你是一个有追求的人，不仅仅是混碗饭吃。因为真正的乐趣在于创造；如果你能改变软件业的历史，那才是英雄；不想成为Bill Gates，不想成为Dennis Ritchie和 Bjarne Stroustrup，我会说你没有追求。有个关于程序员未来的笑话，也许你还没听过，你该听一听，摘抄如下：
一个程序员对自己的未来很迷茫，于是去问上帝。
“万能的上帝呀，请你告诉我，我的未来会怎样？”
上帝说“我的孩子，你去问Lippman，他现在领导的程序员的队伍可能是地球上最大的”
于是他去问Lippman。
Lippman说“程序员的未来就是驾驭程序员”
这个程序员对这个未来不满意，于是他又去问上帝。
“万能的上帝呀，请你告诉我，我的未来会怎样？”
上帝说“我的孩子，你去问Gates，他现在所拥有的财产可能是地球上最多的”
于是他去问Gates。
Gates说“程序员的未来就是榨取程序员”
这个程序员对这个未来不满意，于是他又去问上帝。
“万能的上帝呀，请你告诉我，我的未来会怎样？”
上帝说“我的孩子，你去问侯捷，他写的计算机书的读者可能是地球上最多的”
于是他去问侯捷。
侯捷说“程序员的未来就是诱惑程序员”
这个程序员对这个未来不满意，于是他又去问上帝。
“万能的上帝呀，请你告诉我，我的未来会怎样？”
上帝摇摇头“唉，我的孩子，你还是别当程序员了”）
6、当程序员还是很有乐趣的。（当你学到新知识时，当你有新的思想见解时，当你有新的产品问世时，和知己探讨你的成果时…我问你，觉得这些是乐趣吗？）
7、当程序员不易也不难。（世间事有难易乎？为之…；不为…。你有决心和信心吗？）
8、你真的要当程序员？是你自己的想法？
9、你舍得花钱买书吗？（读好书绝对是学习编程的最佳捷径。你一定会说，现在电脑书籍真他XX的贵，没法子，谁让知识和技术在人家的脑袋，在人家的书里呢；等你写书时可以把价格定低一点，记着还有好多没钱但想买书的兄弟很困难呀。要舍得买书，买好书，不好的的书不如不读，其害大于其益，关于买什么书，你可以问高手或看候捷的书评；准备一个小本子记录你想买的书的名字，逛书店时看看，如果好就买下，记住要读，别光买不看。） 10、我告诉你，程序就是：任何有目的的、预想好的动作序列，它是一种软件。
11、编程序就是编写程序。
12、你想好了吗？（如果你想好了还是决定要当程序员，可以继续往下读；否则，你可以继续寻找别的出路了。）
（三） 一个程序员应该具备的基础知识和概念
1、计算机是有什么组成的，CPU是什么东西，其工作原理是什么。（对于这些以及下面将要提到的概念我不会告诉你什么答案，你可以看相应的教材，关于教材我会在下一部分详述，记住理解最重要！）
2、机器语言和微指令集的概念。
3、程序的概念。
4、汇编语言是低级语言但不是机器语言。
5、高级语言主要有那些？（C>>
问题五：如何才能成为一名优秀的程序员 中国的信息技术发展迅速，由它所带来的浪潮已经渗入到了人们生活的每一个角落，而程序员们成为了这场信息化浪潮的见证者之一，更是其中的主要参与者，这是时代赋予每个程序员的机会和责任。做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C编写。而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVA One很可能会成为未来的主流开发工具之一。其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，C Builder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。熟知数据库为什么数据库是如此重要作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库 *** 作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL， Postgres等。对 *** 作系统有一定的了解当前主流的 *** 作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些 *** 作系统是必须的，但只有这些还远远不够。要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解 *** 作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。Linux作为开发源码的 *** 作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代 *** 作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。只有对 *** 作系统有一定的了解后，你会发现自己上了一个新的台阶。懂得网络协议TCP/IP在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式，从最早的客户/服务器结构，到今天的WEB Services，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，所以，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。
问题六：怎样才能快速成为一名程序员 1 学习如何编程
这当然是最基本的黑客技术。如果你还不会任何计算机语言，我建议你从Python开始。它设计清晰，文档齐全，对初学者很合适。尽管是一门很好的初级语言，它不仅仅只是个玩具。它非常强大，灵活，也适合做大型项目。
但是记住，如果你只会一门语言，你将不会达到黑客所要求的技术水平，甚至也不能达到一个普通程序员的水平---你需要学会如何以一个通用的方法思考编程问题，独立于任何语言。要做一名真正的黑客，你需要学会如何在几天内通过一些手册，结合你现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种不同的语言。
如果要做一些重要的编程，你将不得不学习C语言，Unix的核心语言。其他对黑客而言比较重要的语言包括Perl和LISP。 Perl很实用，值得一学；它被广泛用于活动网页和系统管理，因此即便你从不用Perl写程序，至少也应该能读懂它。 LISP 值得学习是因为当你最终掌握了它你会得到丰富的经验；这些经验使你在以后的日子里成为一个更好的程序员，即使你实际上可能很少使用LISP本身。
当然，实际上你最好四种都会。 (Python, C, Perl, and LISP) 除了是最重要的四种基本语言，它们还代表了四种非常不同的编程方法，每种都会让你受益非浅。
这里我无法完整地教会你如何编程---这是个复杂的活儿。但我可以告诉你，书本和课程也不能作到。几乎所有最好的黑客都是自学成材的。真正能起作用的就是去亲自读代码和写代码。
学习如何编程就象学习用自然语言写作一样。最好的做法是读一些大师的名著，试着自己写点东西，再读些，再写点，又读些，又写点如此往复，直到你达到自己在范文中看到的简洁和力量。
过去找到好的代码去读是困难的，因为很少有大型程序的可用源代码能让新手练手。这种状况已经得到了很大的改善；现在有很多可用的开放源码软件，编程工具和 *** 作系统（全都有黑客写成）。这使我们自然地来到第二个话题
2 得到一个开放源码的Unix并学会使用、运行它
我假设你已经拥有了一台个人计算机或者有一个可用的（ 今天的孩子们真幸福 :-) ）。新手们最基本的一步就是得到一份Linux或BSD-Unix，安装在个人计算机上，并运行它。
当然，这世界上除了Unix还有其他 *** 作系统。但它们都是以二进制形式发送的---你无法读到它的源码，更不可能修改它。尝试在DOS或Windows的机器上学习黑客技术，就象是在腿上绑了铁块去学跳舞。
除此之外，Unix还是Internet的 *** 作系统。你可以不知道Unix而学会用Internet，但不懂它你就无法成为一名Internet黑客。因为这个原因，今天的黑客文化在很大程度上是以Unix为中心的。（这点并不总是真的，一些很早的黑客对此很不高兴，但Unix和Internet之间的共生关系已是如此之强，甚至连微软也无可奈何)
So，装一个Unix---我个人喜欢Linux，不过也有其他选择。（你也可以在同一台机器上同时运行DOS,Windows和Linux）学会它。运行它。用它跟Internet对话。读它的代码。试着去修改他。你会得到比微软 *** 作系统上好的多的编程工具（包括C,Lisp, Python, and Perl），你会得到乐趣，并将学到比你想象的更多知识。
关于学习Unix的更多信息，请看 The Loginataka
要得到Linux，请看： 哪里能得到 Linux>>
问题七：如果想成为一个程序员应该学习什么知识 程序员需要学习程序的逻辑，其次是需要学习编程的语言，这才是最根本的，有了语言才能和计算机“沟通”
如果做一个专业的程序员:
1基础语言知识 :从底层的ASM 到结构化的C,到面向对象的C++ JAVA,如果不能都精通,但是要了解,至少要精通一门
2基础数学知识: 高等数学(数学分析) 线性代数 离散数学,概率数理统计等等
3基础计算机原理: *** 作系统原理,微机原理,编译原理 数据库原来等等
问题八：20岁如何通过自学成为一名程序员 努力追求，坚定自己的信心，一直坚持。
不要挥霍时间，少玩一点电脑大型网络游戏，多看点这方面的书，多练练这方面的题。
建议看两类书：（1）计算机原理；（2）数据结构和算法。（看数据结构之前先看C语言）。
java、、C++、pb、vb、Delphi、汇编里自己认为哪个最简单就先学哪个，不要都学，也不要过一段时间换一个学，不要心浮气燥，他们都只是工具，学精一门其它的就相通了，重要的是掌握编程的思想。
调整作息时间，不要总是熬夜，有一个好的身体是做任何事的前提。
懂得充分利用自己身边的资源，不放过任何一个可以提高自己的机会。
问题九：怎样自学成为程序员并进入微软 微软的官方网站上写着我们期待具有独创性、开拓性的智者加入队伍，我们的面试程序也是为网罗这样的人才专门设计。程序员只是具备了编程序的能力，微软看中独创性和开拓性。所以职业潜力更重要，独创性需要一些人文要求，开拓性需要一些创业能力，而不完全是就业的能力。
问题十：怎么才能成为一个优秀的程序员 优秀的程序员要具备很强的分析，和思维能力，我是一个Java JSP 的程序员，以我自己的感觉，程序员的理解能力要很强，因为我们做一个业务系统需要了解这个业务的逻辑，才可以去开发，至于学什么语言，我觉得只要你可以精通一种语言，其他的你就都可以自学的。但是C除外。
至今我都不是很懂那个，我刚开始学的时候就是学的VB，但是我觉得可以直接学JAVA。搐可以选择JAVA NET C# 这都是现在很流行的。
如果你可以的话C是最好的。我们单位C的 开的工资是我们的几倍。你要学一种语言，就必须先了解他的思想，所以你还是先看看理论上的东西吧。呵呵，其实程序员挺枯燥的，你要有思想准备哦。最大的困难就是你需要让自己有恒心。
以上就是关于目前中国顶级优秀的程序员都有谁全部的内容，包括:目前中国顶级优秀的程序员都有谁、常用的内存管理方法有哪几种、做游戏用哪种语言等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
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