在matlab数字图像处理中，主要有哪些处理请任意写出3种（要求用中英

数字图像处理及matlab实现 第一章、数字图像处理基础知识

一、图像处理的研究内容

1图像运算与变换 2图像增强

3图像复原 4 图像锐化和边缘检测 5图像分割 6 图像压缩编码 二、图像分类 image classfication 1二值图像 binary image

只有黑白两色，一个像素占1bit，0表示黑色，1表示白色，或者相反。 2灰度图像 、单色图像。

像素灰度等级用8bit表示，0表示黑色，255表示白色，1-255之间表示不同的灰度。

3索引图像 indexed image。

每个像素占8bit，而这8bit不是颜色值，而是颜色表中的索引值，根据索引值在颜色表中，找到最终的RGB图像。 4RGB图像 、真彩色

每个像素由R、G、B三个字节组成，每个字节为8bit，表示0-255之间不同的亮度值，这三个字节可以组成1670万种不同的颜色。 5多帧图像、多页图像、图像序列 一幅图包含多个图像。 三、图像的数据结构 1矩阵 matrices

可以用于描述黑白图像、灰度图像、真彩色。 2链码 chains

4向链码，8向链码。用于描述图像边界。 3拓扑结构

4邻域，8邻域；4联通，8联通；4组员，8组员。 4关系结构 串描述，树描述。 四、图像的文件格式 1BMP bitmap（位图）

无压缩、占用磁盘空间较大。Windows *** 作系统标准图像文件格式。扩展名bmp。 2TIFF tagged image file format

存储图像细微层次的信息非常多，图像质量高。分为有压缩和无压缩两种形式。扩展名tif

3JPEG joint photographic experts group

采用有所压缩的方式但获得质量较高的图像。扩展名jpeg和jpg。 4GIF graphic interchange format

压缩比高，占用磁盘空间少。分为动态和静态。不能存储超过256色的真彩图像。扩展名gif。

5PNG portable network graphics

目前保证最不是真的格式。可以支持48bit颜色；无损压缩，能够把图像压缩的极致，保证图像的质量不受影响；显示速度快；支持透明图像制作；但不支持动态图像。扩展名png。

使用plot函数实现数字动态显示。

MATLAB（MatrixLaboratory）MATLAB是matrix和laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

我去 你怎么写的程序？

我随便写了两行就把图像读进去了

a = imread('C:\\testbmp');

b = imread('C:\\testjpg');

两个变量，你可以处理了撒。

比如：

imshow(a);

imshow(b);

当然这不是很正规，可能参数设置有些小问题，但仍然可以显示。

你的程序咋回事？

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