R语言教程是指导使用R语言的手册,用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。
R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种 *** 作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本。
这种编程语言被命名为R语言,基于两个R语言作者的名字的第一个字母(Robert Gentleman和Ross Ihaka),并且部分是贝尔实验室语言S的名称。
扩展资料
适用人群
本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员,统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者,本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念,从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。
学习前提
在继续学习本教程之前,您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念,并在学习轨道上快速移动。
R语言学习的人不多。
第二题:
td<-function(fx,a,b,r){ #(fx:是表达式,方程是fx=0,变量是x;a,b,区间[a,b],r是精度。
c<-(a+b)/2;
x<-c;
if(abs(eval(fx))<r) x else
{
x<-a;da<-eval(fx);
x<-b;db<-eval(fx);
x<-c;dc<-eval(fx);
if(dadb<0) td(fx,a,c,r) else td(fx,c,d,r);
}
}
调用函数:
fx<-expression(xx-x-1);
a<-1;b<-2;r<-1e-5;
td(fx,a,b,r);
R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。
函数是对一些程序语句的封装。换句话说,编写函数,可以减少人们对重复代码书写,从而让R脚本程序更为简洁,高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如,求标准差sd,求平均值,求生物多样性指数等。R数据分析,就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的,需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型,逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后,才好开始编写函数。 对于初学者来说,最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的,所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型,大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数,需要包括函数名称,函数声明,函数参数以及函数体几部分。
函数名称,即要编写的函数名称,这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2 函数声明,包括 <- function, 即声明该对象的类型为函数。
3 函数参数,这里是输入的数据,函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据,就是在函数体内部将要处理的值,或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理,就是对参数的值进行处理 ,这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数,及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4 函数体
常常包括三部分
(1) 异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求,或者类型不符, 这时候一定要设计相应的机制告诉用户,输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。
第一种, 如果输入的数据错误不是很严重,可以经过转换,变为符合处理要求的数据时, 此时只需要给用户一个提醒,告知数据类型不符,但是函数本身已经 进行了相应的转换。
第二种,数据完全不符合要求,这种情况下,就 要终止函数的运行,而告知因为什么,函数不能运行。这样,用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。
(2) 运算过程
包括具体的运算步骤。 运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中,应该尽量减少循环的使用,特别是嵌套循环。R提供了 apply,replicate等一系列函数,来代替循环,应该尽量应用这些函数, 提高效率。 如果在R中实在太慢,那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写,然后再用R调用这些编译好的模块,达到更高的效率。
运算过程中,需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量,这就意味着,if内部,往往是对条件的判别,例如 isna, ismatrix, isnumeric等等,或者对大小的比较,如,if(x > 0), if(x == 1), if(length(x)== 3)等等。if后面,如果是1行,则花括号可以省略,否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。
例子:
## if与条件判断
funtest <- function(a, b, method = "add"){
if(method == "add") { ## 如果if或者for/while;
res <- a + b ## 等后面的语句只有一行,则无需使用花括号。
}
if(method == "subtract"){
res <- a - b
}
return(res) ## 返回值
}
### 检验结果
funtest(a = 10, b = 8, method = "add")
funtest(a = 10, b = 8, method = "substract")
R语言是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可 *** 纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
R语言按照以下几点进行数据分类
通过选择菜单
程序包->安装程序包->在d出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。
使用命令
installpackages("package_name","dir")package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改,来选择安装的文件夹。
本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件,则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS *** 作系统下安装文件的后缀名是不一样的:
1)linux环境编译运行:targz文件
2)windows 环境编译运行 :zip文件
3)MacOSg环境编译运行:tgz文件
加载包
包安装后,如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中(默认情况下,R启动后默认加载基本包),加载包命令:
Library(“包名”)
r语言是当今统计编程中最受欢迎的脚本语言之一。 自2010年初代以来,R程序员的需求一直在不断增长,并且R仍然在数据科学家中享有作为编程语言的地位
安装时候选择的语言只是安装时候的语言。软件的语言是windows的设置决定的:windows告诉R你的locale和language选择。
你可以在Rprofilesite文件里加上LANGUAGE=en。该文件应该在R的安装文件夹(R_HOME\etc)。
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