如何程序化交易

目前的程序化交易软件里，相对比较简单的是文华的赢智软件，里面包含了很多现成的函数，不用自己另外写，测试功能也比较齐全，没学过计算机编程的人也可以很快上手的。像金字塔、TB等软件就需要有一定的计算机编程基础了。至于软件如何使用，文华官网上都有使用说明，挺详细的。

一 什么是程序化交易

程序化交易：用计算机软件代替人工进行交易的部分过程或者全部过程。

程序化交易可以分为

全自动：人为不干涉。所有信号均由计算机去执行。

半自动：计算机执行部分指令，比如只是用程序去开仓。平仓人工来执行。还有就是人工下单。然后计算机去执行出场程序。还有就是会人工判断行情是否单边与横盘，然后选择性的去加载程序。

二 程序化的优点与缺点

优点：

1 最大的优点就是可以克服主观交易中的心理问题：焦虑，犹豫，紧张，恐惧。兴奋等等各种心理因素。

2 可以同时很多个品种。且可以实时扑捉到交易机会第一时间进场。比人工观察要快很多很多。提高效率。把资金分散到几十个策略和品种上去的时候，极大的分散的投资风险。

3 主观交易策略使用的条件太复杂的情况下会影响交易的实时和客观。特别是日内交易，条件越多，每次下单的时候会影响速度，还会经常出现犹豫的情形。但是程序化就可以避免这些。再多的再复杂的条件也能很快的去执行。这个是人无与伦比的。

4 一个策略的盈利与否，如果用主观去判断会需要很长时间实盘去检验。特别是中长线策略。需要以年为单位来进行检验效果。但是用程序那么就能通过过去的大量数据很快检验出是否能盈利，当然真正的实盘与程序回撤数据还是有差异的。但即使如此也比主观要更加快的评测出策略的有效性。

缺点：

1 程序化不能实现人工复杂的思想的表达，还有些是模糊的难以用语言准确去描述的如盘感。

2 程序化相对比较死板，无法灵活的感觉各种盘面的变化去做出灵活的应对。

3 大量策略雷同，导致一些以前用的好的策略，过了段时间后就效果不好了。

三 程序化编写需要注意的几点

1 避免使用未来函数。

未来函数：指可能引用未来数据的函数，即引用或利用当时还没有发生过的数据对之前发出的判断进行修正的函数。

2 指令触发的K线取值。现在有实时触发，和K线走完取值，还比如实时触发K线走完复核，等等很多种。如果取TICK数据回测那么这些都触发条件与实盘都是最接近的。如果不是去TICK数据测试，那么就只有K线走完不复核取值，为最接近实盘效果。

3回测历史数据的时候，引用的是指数和主连合约的区别。

指数是以每个合约的成交量做权重算出的该商品的指数

主连是主力合约的连续，主连合约是是不同时段主力合约的连接，指数是所有合约按照成交量加权而形成的。很显然，主连合约因为有换月的状况所以有跳空情况，而指数是全部合约的加权，所以会有很优秀的连续性。

如果用指数来测试，那么实际交易的时候不会有这样的数据产生。如果是日内程序，那么就要用主连来测试，如果是过夜那么就最好是用指数。或者能有自动换月的函数来测试，那么效果就更贴近实际。

4 手续费和滑点

如果是低频的策略，那么这个影响将不大。如果是中频特别是高频的，那么就影响很大了。所以再回撤数据的时候越严格那么就实际效果越贴近实际。

5 测试的时候需要的数据源要足够的多。比如是日内的程序，那么少点没关系。如果是过夜的长周期策略，那么就需要足够多数据来检测在各种复杂情况下的有效性。最好先截取一两年的数据测试效果，这些数据里一定要有明显的单边和横盘行情。这样才能更加有效的去衡量效果。然后再换其他时间段来测试效果，最后再所有时间去测试，这样会更加的贴近真实效果。

我用过文华的程序化自动交易。

当然可以测试自己弄的交易系统。

这个软件好，如果有什么不懂，发到文华论坛里，很快就有人帮你解答。

下载一键通2009模拟交易版： >

安装后点： 技术分析》 编辑指标公式》交易模型》新建模型 如下图，输入你的指标公司 点》效果测试  就OK了！：

量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断。量化交易与程序化交易在性质、特点、发展趋势上有所不同。

一、性质不同

1、量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

2、程序化交易：把可量化的分析方法，用计算机编成交易策略进行自动下单交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的进一步升级。

二、特点不同

1、量化交易：

（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性。具体表现为“三多”。多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜。定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

2、程序化交易：程序化交易的 *** 作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期 *** 作，年获利率可保持在一定水准之上。

三、发展趋势不同

1、量化交易：量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。

2、程序化交易：国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。

百度百科-量化交易

百度百科-程序化交易

程序化交易是反应你的交易思想的工具，首先你要建立自己的交易系统，如开平仓的条件，资金的投入量多少，风险控制标准等，有了基本的交易系统以后，设计程序量化交易条件，建立交易模型用历史数据测试优化参数，最后才能确定自己交易思想的程序化交易。

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股票公式专家团为您解答，希望能帮到你，祝投资顺利。

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