python的pip怎么安装和使用

Python 279 及后续版本, Python 34 及后续版本已经默认安装了pip，所以推荐使用最新版本的Python（Python2或者Python3）就不需要再安装pip了。

至于pip的使用，主要有如下步骤:

打开命令行窗口

找到pip安装路径。

Python2/Python3安装路径是相同的，都在x:\Python xx\Scripts路径下

拖动pip主应用程序到命令行窗口

输入“install + 模块/包名”，注意中间要有空格。然后回车。窗口中会显示下载信息。

耐心等待安装完成。安装完成后，我们在Python交互窗口导入包，如果不报错，那么说明安装成功，如果报错，那么说明还需要安装其它的依赖包，需要去对应安装包的官网查看文档说明

《Python编程入门经典张春辉》百度网盘pdf最新全集下载:

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简介：《python编程入门经典》涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的python应用程序。  

在PyCharm中，您可以通过以下步骤来运行Python代码：

1 打开PyCharm IDE，并打开您的Python项目或文件。

2 在编辑器窗口中编写代码。如果您已经编写了代码文件，则可以直接在编辑器中打开该文件。

3 选择要运行的代码行或单击编辑器窗口左侧的行号，以设置断点或执行选定行。

4 点击运行按钮（绿色三角形）或使用快捷键 Ctrl+Shift+F10 来运行代码。

5 PyCharm将在终端窗口中显示输出结果。如果您希望在IDE中查看输出结果，请使用调试模式来运行程序。

6 如果您需要运行特定的Python解释器，请在“Run”菜单下选择“Edit Configurations”，然后添加一个新的运行配置并指定所需的解释器路径和参数。

需要注意的是，为了使PyCharm正确运行Python代码，您需要安装和配置适当的Python解释器和库。如果您还没有安装Python，请先从官方网站下载并安装最新版本的Python。在PyCharm中，您可以使用“Settings”对话框来配置Python解释器、包管理器、环境变量等设置。

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：

（1）TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

（GitHub： >

（2）Keras

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub： >

（3）Flask

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug  WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。

（GitHub： >

（4）scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。

（GitHub： >

（5）Zulip

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

（GitHub： >

：《Python入门教程》

（6）Django

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

（GitHub： >

（7）Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

（GitHub： >

（8）Google Images Download

这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（GitHub： >

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub： htt ps://githubcom/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（GitHub： >

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： >

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（GitHub： >

（13）snallygaster

用于扫描>

（GitHub： >

（14）Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等 *** 作。

（GitHub： >

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

（16）asciinema

终端会话记录器和asciinemaorg的最佳搭档。

（GitHub： >

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（18）You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（GitHub： >

（19）Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（GitHub: >

（20）Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（GitHub： >

（21）Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（GitHub： >

（22）ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

（GitHub： >

（23）Gym

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

（GitHub： >

（24）Pandas

Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地 *** 作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/ *** 作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

（GitHub： >

（25）Luigi

Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub： >

＜strong＞答案如下：＜/strong＞

在使用Python3时,如果没有相应的函数库可以使用，其实可程序的功能知识提供使用者 *** 作系统的一个接口，因此这个可程序需要可以调用其他软件才好。有很多命令行命令，man，chmod，chown, vi, fdisk等指令，这些指令都是独立的应用程序，但是我们可以通过可程序(就是命令行界面)来 *** 作这些应用程序，让这些应用程序来运行所需的工作“也就是说，只要能够 *** 作应用程序的接口都能够称为壳程序。狭义的壳程序指的是命令行方面的软件，包括本章要介绍的 bash 等。广义的壳程序则包括图形接口的软件！因为图形接口其实也能够 *** 作各种应用程序来调用核心工作。”

BOT:如果您想在OpenWrt中加载蒲公英组的应用程序，您可以使用opkg工具从蒲公英组官方仓库下载应用程序。 对于任何OpenWrt版本，您都必须先添加蒲公英组的官方仓库，然后您可以使用opkg命令安装蒲公英组提供的应用程序。 例如，您可以使用以下命令安装蒲公英组提供的Python应用程序：opkg install python

《Python核心编程（第二版）》（[美]Wesley J Chun（陈仲才））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python核心编程（第二版）

作者：[美]Wesley J Chun（陈仲才）

译者：宋吉广

豆瓣评分：77

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2008-06

页数：654

内容简介：本书是Python开发者的完全指南——针对 Python 25全面升级

·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；

·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。

《Python编程实战》（[美] Mark Summerfield）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python编程实战

作者：[美] Mark Summerfield

译者：爱飞翔

豆瓣评分：76

出版社：机械工业出版社

出版年份：2014-8

页数：252

内容简介：《python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由python开发者社区知名技术专家mark summerfield亲笔撰写，全球资深python专家doug hellmann作序鼎力推荐，是python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。

《python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1～3章分别介绍了python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式)；第4章和第5章详细讲解了python的高级并发技术以及cython的用法；第6章具体介绍了python的高级网络编程；第7章阐释了如何用tkinter开发图形用户界面；第8章讲解了如何用opengl绘制3d图形。

作者简介：Mark Summerfield Qtrac公司创始人，独立的培训讲师、顾问、技术编辑，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他撰写了大量畅销图书，包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4，Second Edition》(与Jasmin Blanchette合著)、《Programming in Python 3，Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。

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