2014计算机二级考试Web程序设计真题及答案

1、 在>

事实上，我经常发现一些站点未将重点放在功能上。常见的错误包括：

用户界面元素不一致。例如，同一个控件在不同的页面上功能不同，或者同一个功能对应几个用户界面控件。

导航栏位置不一致。决定站点的哪些页和功能需要在站点的任何页上都可被访问到。这就是应该保持一致性的“全局导航栏”。

不太注意或根本不注意基本的图形设计原则，例如排版式样、色彩和版面的设计。

相关元素和功能的随意分组。注意将元素放置在网页上的位置和目的。这可帮助访问者从其它相邻的选择和位置来推断某个链接的功能。

使网页过于庞大以至使访问者需要通过典型的调制解调器速度的Internet连接进行长时间的下载。这并不是说不应该使用图形，但是您需要对它们进行精挑细选，然后用适当的压缩和颜色索引优化它们。

现在的Web站点仍然存在很多问题，这并不奇怪。毕竟，Web设计“艺术”相对来说还是个新生事物。在四、五年以前，Web页甚至是普通的。那时，人们好像认为他们的Web站点将会吸引访问者只是因为它们存在--并且，可能在某些情况下这种方法确实有效。但是这些站点一般很难看，并且更重要的是，它们真的难以使用。接下来便进入“看看我们能做些什么”阶段，在网页中加入了大量的动画、声音文件以及其它附加件，导致访问者需要长时间地进行下载，但是并未获得多少实实在在的内容。

如今的Web设计师们已经吸取了前人的经验和教训。好的站点倾向于简化和快速，同时在功能上有所提高。这是Microsoft的目标，而且我们最先承认自己所犯的错误（参阅“Microsoft的Web简史”看一看以前的主页设计）。

设计错误并不总是显而易见的。有时在设计上对一个小元素的移动或更改将有很少或根本没有影响。但是，在其它情况下，它可能确实会对页面功能有所影响。而且如果说我们从过去几年学到了一些东西，那就是小的改动会使Web页的运行方式有很大的不同。

明确的流程

若要避免类似问题，我们为新服务（例如“搜索”）的创建或关键的Web页（如主页）设计了一个明确的流程。每个项目都是在一定的基础上开始的，即我们有一个受益于我们站点上的页面、部分或用户界面元素的产品或服务。在早期的产品计划阶段（第1阶段），我被要求设计一些初级模型：大致描述页面、部分或功能的草图。然后产品项目组检查产品计划建议，看看此项服务是否可以为microsoftcom的访问者真正带来一些实惠。

如果答案是“可以”，那么此项目会获得批准，我们开始写项目说明书（第2阶段）。我们在第1阶段的草图和概念基础上创建并提出一个更为完整的计划。这时，我们一般还会开始可用性测试（一般会有书面的模型）以了解潜在用户将对计划中的设计做出何种反应。在最后开发阶段（第3阶段），我们创建运行计划服务的Web原型，并且进行全面的可用性测试以及内部复查。然后完成站点的代码，修改程序错误，最后站点通过实际运转的Web站点向客户发布。

正如您所见到的，可用性在整个流程中扮演着重要的角色（参阅“创建有效的Web界面需要认真计划”）。我们可以为用户运行某项任务计时，这样我们就可以在产品以后的版本中对比相同的测试。我们可以使用这种方法进行度量，以确定一个功能的重新设计是否为客户带来任何真正的价值。

还有，我们将仔细地观察以了解可用性对象是否可以计算出如何正确使用新功能--我们称为“可发现性”的方法。有时这为我们提供了一些挑战。例如：在我们的站点上，在搜索引擎中键入一个词组或字会产生一列结果。然后我们请用户选择在这些结果中进行搜索，以便进行更细的搜索并且导向某一页或资源。但是即使“在结果范围内搜索”被明显地标记在深色标签上，很少有人熟悉它。一些用户认为他们正开始新的搜索，并且可能毫无结果。我们正在解决这个问题以确保客户可以利用microsoftcom上所有丰富的功能来提高他们对此站点的认识。

选项“在结果范围内搜索”看上去很直观，但不是非常易发现的。此问题一直是困扰我们的设计的问题之一。

最后阶段

大体来讲，站点设计是在发生冲突的需要之间求得平衡的艺术。一方面，我要将站点设计得尽量简单易用。另一方面，我要确保站点中所有强大的工具可为经验丰富的用户所用。与此同时，我还要为内部客户服务--Microsoft产品项目组--他们对服务有特殊的需要。所以每天我都要解决一些非常困难的问题，经常处于很紧迫的情形中。我发现这种工作是鼓舞人心和有趣的。

这个职业非常需要更熟练的专业人员。我是经过一系列非常不一般的过程--在大学学习图形艺术，然后在多媒体公司设计CD-ROM，最后加入Microsoft并开发应用程序--才获得这个职位的。非常奇怪的是，当我申请（并获得）这份工作时，我以前从来没有设计过Web页。但是我广泛的设计经历已经证明是非常有用的，并且我自认为已经验证了格言“成功的设计就是成功的设计”（不论是什么媒体）。许多设计问题对Web来说是独一无二的，解决这些问题的方法对于任何媒体都是一样的。

对于那些准Web设计师我的建议是，他们也应该尽可能地扩大设计背景。今天应该确保将一些Web工作作为互动设计培训的一部分--大多数好的设计学校已将其加入课程中。但是在排版、色彩理论、版面设计以及生产等方面的扎实的技术将仍然特别有价值。

在未来，Web设计师们仍将会继续被要求给页面增加更丰富的多媒体内容，从而为Web站点的可视性和可 *** 作性增加了新一级的复杂性和技术要求。作为CD-ROM/多媒体设计师，要求我必须具有图形设计、视频、音频制作、动画等方面的知识和创作能力。我的预言是，Web设计师也将向这些领域发展。

对于属于microsoftcom的我们--以及在Internet上的其它地方--那应该是一个非常有趣的未来。

了解您的观众。调查一下究竟哪些人在访问您的站点，以及他们为什么要访问。新手或不定期上网的Web用户与软件开发商相比有非常不同的兴趣和站点需要。

使您的站点对访问者来说有所帮助。

为您的观众提供所需的信息。使导航元素保持一致，并且确保对访问率最高的区域进行明显的标记，是它们易于被找到。

使用清楚的消息。

确保用户了解此页面的上下文，并且知道需要他们做些什么。如果在注册过程中您要用户输入姓名，那么就直截了当地说。不要让访问者自己计算什么，他们会感到沮丧，于是转到其它更简单的站点（例如您的竞争对手的站点！）。

保持一致性。1初始会商,主要是收集该站点的关键信息,包括站点的目标读者要发布的内容开发Web服务器平台;

2概念开发,设计师根据收集的信息,开始构思,通常,设计师要把这些构思用草图的形式呈现给顾客,这个草图要有整个网站的结构,不同的布局设计及导航;

3内容综合,当决定了设计师的设计,设计师开始制作一些初始图样,这些图样用PHOTOSHOP那样的程序来创建,然后,设计师将图样打印出来配合文字;

4HTML布局和导航,一旦客户同意了这些内容综合,设计师开始编制Web页面,导航器也被编制到页面中,使客户第一次真正体验一下;

5图形制作,如果客户同意了站点的外观和感受,设计师将大量制作所需的图形,并进行优化;

6内容流程,客户的书面材料利用各种网页技术（CSS、JAVA、FLASH）,有机的和相关的图形整合在一起;

7测试,在站点被提交给客户之前,设计师要彻底测试每个Web页面和联结,利用清单,进行修补;

8交付,一旦签收,客户要经常进行他们的测试,找出排版和内容方面的错误,做完了这些次要的修正后,正式启用站点

这套完整的计划可以用1-12个月来完成,平均完成时间为4个月当站点启用后,要进行跟踪调查,以确定人们如何使用站点。经过6-12个月的运行之后，重新收集数据,开始重新设计,然后这个Web设计过程再开始一遍。

计算机二级准备学习要购买《全国计算机等级考试二级教程》包括C、C++、Java、Visual Basic、WEB程序设计；VFP，数据库程序设计；MS office6个科目，只要选择一本就可以了。再加一本对应的全国计算机等级考试上机考试题库。

报考二级6个科目考试的新生，全部采用无纸化考试，取代传统的考试模式(笔试加上机)。参加二级7个科目补考的老生，仍按照传统模式参加补考。

无纸化考试中，传统考试的笔试部分被移植到计算机上完成，考核内容和要求不变。无纸化考试时间为120分钟，满分100分，总分达到60分可以获得合格证书。没有获得合格证书的考生，无补考，下一次需重新以新考生身份报名参加考试。

扩展资料：

考生凭准考证和身份z（或户口本、军人身份z）参加考试，缺一不可。考试开考前15分钟入场，对号入座，考试中将两证放在课桌右上角接受检查。上机考试交验两证。

进入考场只能携带铅笔、橡皮、尺子、钢笔、圆珠笔等必备工具，不得携带具有存储功能的计算器、电子词典、mp3等其他工具和物品。手机等通讯工具一律关闭上交，考试中发现使用通讯工具者视同作弊。

考试开始后，迟到考生禁止入场，考试开始15分钟后考生才能交卷并离开考场。开考信号发出后，才可开始答题。上机考试结束，按要求处理好机器后才能退场。考生发现磁盘损坏，可举手示意监考人员处理，有关考试题目内容的问题不得提问。

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

用Python写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学Python

的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过Python

入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Web程序

除了爬虫，Python也广泛应用到了Web端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于Python的tornado

框架，豆瓣的后台也是基于Python。除了tornado(TornadoWebServer)，Python常用的Web框架还有

Flask(Welcome|Flask(APythonMicroframework))，Django(TheWebframeworkfor

perfectionistswithdeadlines)等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个Web程序，比如我认识的一些朋友，就通过Python

自己编写了自己的博客程序，包括之前的huphoto，我就是通过Flask

实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个Web框架。

桌面程序

Python也有很多UI库，你可以很方便地完成一个GUI程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写GUI好炫酷，不过搞了好久才在VC6

搞出一个小程序，后来又辗转Delphi、Java等，最后接触到Python的时候，我对GUI已经不感兴趣了)。Python实现GUI

的实例也不少，包括大名鼎鼎的Dropbox，就是Python实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用C改写，Python调用。同时，Python

可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括scipy、numpy

等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

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