新手程序员学习python编程需要了解哪些技巧

python编程开发技术是目前比较热门的编程语言之一了，而对于大多数新接触python编程的程序员来说，如果能够掌握一定的编程技巧的话会大大降低我们掌握python编程的难度，下面IT培训就一起来了解一下具体内容吧。

建议1：理解Pythonic概念

建议2：编写Pythonic代码

建议3：理解Python与C语言的不同之处

建议4：在代码中适当添加注释

建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理

建议6：编写函数的4个原则

建议7：将常量集中到一个文件

建议8：利用assert语句来发现问题

建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量

建议10：充分利用Lazyevaluation的特性

建议11：理解枚举替代实现的缺陷

建议12：不推荐使用type来进行类型检查

建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法

建议14：警惕eval()的安全漏洞

建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值

建议16：分清=与is的适用场景

建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode

建议18：构建合理的包层次来管理module

建议19：有节制地使用fromimport语句

建议20：优先使用absoluteimport来导入模块

建议21：i+=1不等于++i

建议22：使用with自动关闭资源

建议23：使用else子句简化循环(异常处理)

建议24：遵循异常处理的几点基本原则

建议25：避免finally中可能发生的陷阱

建议26：深人理解None，正确判断对象是否为空

建议27：连接字符串应优先使用join而不是+

建议28：格式化字符串时尽量使用format方式而不是%

建议29：区别对待可变对象和不可变对象

建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式

建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用

建议32：警惕默认参数潜在的问题

建议33：慎用变长参数

建议34：深入理解str()和repr()的区别

以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件 *** 作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO *** 作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

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如果想从零基础到入门，能够全职学习（自学），那么一个月足够了。非全职（自学）的话这个时间就可能更长，如果是自学，从零基础开始学习Python大致需要半年到一年半的时间。如果有编程语言的基础，入门还是很快的，用Python语言写一些简单的应用大概需要2~3个月。但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的，大数据专业相对来说还是有一定难度的。

果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多。但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

首先是最重要的一点，想清楚你为什么要去学Python？你是想要做一个网站，写一个顺手的工具，还是只要能够通过学校的考试就行，这很大程度的影响了你该如何去学Python，学到什么程度或者是你是否该转去学习另一种语言。如果你只是想做一个个人网站或者博客，你大可去学PHP，甚至根本不用学，网上有很多网站模板，直接就能用。如果你们和当初的我一样是希望通过Python写一些小工具来提升自己在职场上的竞争力，提高生产力，你就需要明白Python相比其他语言的优势之处。

易上手。就是Python最大的优势，一个初学者不需要像C，Java去懂得数据类型，内存管理，你只要学会几句语法，你就可以完成一个任务。

代码简洁。别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务，Python只需要十行。

庞大完善的代码库支持。Python为我们提供了完善的基础代码库，在网络，文件，文本，GUI方面都有大量的函数为我们提供帮助。还有第三方库，也就是世界各地的程序员分享出来的代码库，当我们想去实现某个需求的时候，也许已经有人为你造好了轮子，你只要调用就行。

选对正确的学习方法，这可以帮你少走很多弯路。这非常重要，因为如果选择了一个低效的学习方法，也许别人都已经彻底学会了，你才刚配置好环境，学会Hello World。

没有基础的建议先打好基础，有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。

对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其容易坚持不下去的小伙伴。可以试试下面这个入门课程，不用本地安装Python环境，能直接在网页上敲代码，还有大牛老师带着入门，能少走很多弯路！只要跟着老师一行行的敲代码，坚持下来会发现其实学Python非常容易！！

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