作为一个程序员，所需要关注的工作细节是什么

程序员需要有扎实的数学基础，这一点是毋庸置疑的，因为程序设计说到底就是数学问题。数学基础的作用体现在算法设计上，而算法设计则是程序设计的“核心”。算法的应用最重要的因素是场景，最常见的算法是应用最广泛的算法。对于程序员来说，如何把算法与实际问题相结合是重点内容，所谓的高深算法往往应用场景十分有限，效果也未必会比常见算法好。

开始

↓

A=>i

↓

B=>t → t=>i

↓ |

i=>t |（竖线全都连起来,在t=>i下面）

↓ ←|

输出（可省略）

↓

结束

计算机语言只是一种工具。光学习语言的规则还不够，最重要的是学会针对各种类型的问题，拟定出有效的解决方法和步骤即算法。

有了正确而有效的算法，可以利用任何一种计算机高级语言编写程序，使计算机进行工作。因此，设计算法是程序设计的核心。

为了表示一个算法，可以用不同的方法。常用的有自然语言，流程图，伪代码，PAD图等。这其中以特定的图形符号加上说明，表示算法的图，称为算法流程图。

扩展资料：

基本结构

1、 顺序结构：如图所示的虚线框内，A和B两个框是顺序执行的。顺序结构是最简单的一种基本结构。

2、选择结构：如图所示的虚线框中包含一个判断框。

根据给定的条件p是否成立而选择执行A和B。p条件可以是“x>0”或“x>y”等。注意，无论p条件是否成立，只能执行A或B之一，不可能既执行A又执行B。无论走哪一条路径，在执行完A或B之后将脱离选择结构。A或B两个框中可以有一个是空的，即不执行任何 *** 作。

3、循环结构：又称重复结构，即反复执行某一部分的 *** 作。有两类循环结构：

当型(While)：当给定的条件p成立时，执行A框 *** 作，然后再判断p条件是否成立。如果仍然成立，再执行A框，如此反复直到p条件不成立为止。此时不执行A框而脱离循环结构。

直到型(Until)：先执行A框，然后判断给定的p条件是否成立。如果p条件不成立，则再执行A，然后再对p条件作判断。如此反复直到给定的p条件成立为止。此时脱离本循环结构。

参考资料来源：百度百科--算法流程图

参考资料来源：百度百科--算法

随着互联网寒冬的的到来，程序员就业环境越来越严峻，这就要求我们必须要不断提高自己，来应对高压的工作环境。下面介绍的这几种图是我在工作中经常使用的，所谓的图，都是为了辅助思考的，辅助开发的，比文字描述的更清晰，更有逻辑。

前些年，网上有一个口号喊得很响： “人人都是产品经理” 。这就要求我们需要学习认图、画图的技巧，能从需求文档里快速的抽象出我们想要的东西。最近，网上曝出的程序员和产品经理之间的矛盾，大都是需求不清晰产生的，作为程序员的我们如果掌握的产品经理所必须的技能，那我们以后就可以吊打产品经理了，哈哈哈哈。。。

流程图 是对过程、算法、流程的一种图像表示，在技术设计、交流及商业简报等领域有广泛的应用。

计算机语言只是一种工具。光学习语言的规则还不够，最重要的是学会针对各种类型的问题，拟定出有效的解决方法和步骤即算法。有了正确而有效的算法，可以利用任何一种计算机高级语言编写程序，使计算机进行工作。因此，设计算法是程序设计的核心。

对同一个问题，可以有不同的解题方法和步骤。

例如，求1+2+3+…+100，可以先进行1+2，再加3，再加4，一直加到100，也可采取100+(1+99)+(2+98)+…+(49+51)+50＝100+50+49×100＝5050。

还可以有其它的方法。当然，方法有优劣之分。有的方法只需进行很少的步骤，而有些方法则需要较多的步骤。一般说，希望采用方法简单，运算步骤少的方法。因此，为了有效地进行解题，不仅需要保证算法正确，还要考虑算法的质量，选择合适的算法。

一个计算问题的解决过程通常包含下面几步:

传统流程图

用图表示的算法就是流程图。流程图是用一些图框来表示各种类型的 *** 作，在框内写出各个步骤，然后用带箭头的线把它们连接起来，以表示执行的先后顺序。用图形表示算法，直观形象，易于理解。

美国国家标准化协会ANSI曾规定了一些常用的流程图符号，为世界各国程序工作者普遍采用。最常用的流程图符号见图。

流程图不仅可以指导编写程序，而且可以在调试程序中用来检查程序的正确性。如果框图是正确的而结果不对，则按照框图逐步检查程序是很容易发现其错误的。流程图还能作为程序说明书的一部分提供给别人，以便帮助别人理解你编写程序的思路和结构。

PS：墙裂推荐大家使用ProcessOn，画流程图的神器！！！

心智图 （Mind Map），又称 脑图 、 心智地图 、 脑力激荡图 、 思维导图 、 灵感触发图 、 概念地图 、 树状图 、 树枝图 或 思维地图 ，是一种图像式思维的工具以及一种利用图像式思考辅助工具来表达思维的工具。

心智图是由英国的托尼·博赞（托尼·布詹）于1970年代提出的一种辅助思考工具。心智图通过在平面上的一个主题出发画出相关联的对象，像一个心脏及其周边的血管图，故称为“心智图”。由于这种表现方式比单纯的文本更加接近人思考时的空间性想像，所以越来越为大家用于创造性思维过程中。

ps:我一般都是用的百度脑图，在线的比较方便

拓扑学（TOPOLOGY）是一种研究与大小、距离无关的几何图形特性的方法。 网络拓扑是由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。

拓扑学是数学中一个重要的、基础的分支。起初它是几何学的一支，研究几何图形在连续变形下保持不变的性质(所谓连续变形，形象地说就是允许伸缩和扭曲等变形，但不许割断和粘合) 拓扑图用于计算机网络示意，也就是不考虑计算机实际的位置，只表示网络中每台计算机以及网络设备之间的相互关系。

节点，节点就是网络单元。网络单元是网络系统中的各种数据处理设备、数据通信控制设备和数据终端设备。

链路，链路是两个节点间的连线。链路分“物理链路”和“逻辑链路”两种，前者是指实际存在的通信连线，后者是指在逻辑上起作用的网络通路。链路容量是指每个链路在单位时间内可接纳的最大信息量。

通路，通路是从发出信息的节点到接收信息的节点之间的一串节点和链路。

星型结构的优点是结构简单、建网容易、控制相对简单。其缺点是属集中控制，主节点负载过重，可靠性低，通信线路利用率低。

总线结构的优点是信道利用率较高，结构简单，价格相对便宜。缺点是同一时刻只能有两个网络节点相互通信，网络延伸距离有限，网络容纳节点数有限。在总线上只要有一个点出现连接问题，会影响整个网络的正常运行。目前在局域网中多采用此种结构。

环型结构的优点是一次通信信息在网中传输的最大传输延迟是固定的；每个网上节点只与其他两个节点有物理链路直接互连，因此，传输控制机制较为简单，实时性强。缺点是一个节点出现故障可能会终止全网运行，因此可靠性较差。

树型结构实际上是星型结构的一种变形，它将原来用单独链路直接连接的节点通过多级处理主机进行分级连接。

这种结构与星型结构相比降低了通信线路的成本，但增加了网络复杂性。网络中除最低层节点及其连线外，任一节点或连线的故障均影响其所在支路网络的正常工作。

UML是一种开放的方法，用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践，这些最佳实践在对大规模，复杂系统进行建模方面，特别是在软件架构层次已经被验证有效。

功能模型， 从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。

对象模型， 采用对象，属性， *** 作，关联等概念展示系统的结构和基础，包括类别图。

动态模型， 展现系统的内部行为。包括序列图，活动图，状态图。

实体关系图，简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构，从而描述静态数据结构的概念模式。

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