PS的图像模式及特点

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doyoudo《PS影像创意系列教程》轻松掌握三大创意方法（超清视频）

代码写错了

%% 迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较

clc;

clear all;

close all;

f=imread('8_256_lenabmp','bmp');

subplot(2,2,1);

subimage(f);title('原始图像');

f=double(f);

T=(min(f(:))+max(f(:)))/2;

done=false;

i=0;

while ~done

r1=find(f<=T);

r2=find(f>T);

Tnew=(mean(f(r1))+mean(f(r2)))/2;

done=abs(Tnew-T)<1;

T=Tnew;

i=i+1;

end

f(r1)=0;

f(r2)=1;

subplot(2,2,2);

subimage(f);title('迭代阈值二值化图像图像');

f=imread('8_256_lenabmp','bmp');

subplot(2,2,3);

subimage(f);title('原始图像');

T=graythresh(f);

g=im2bw(f,T);

subplot(2,2,4);

subimage(g);title('Otsu方法二值化图像');

既然车牌已经分割出来了，那么取阈值，然后进行二值化就行了。

jpg=imread('paizhaojpg');%读入图像

grayjpg=rgb2gray(jpg);%彩色图像灰度化

bwjpg=im2bw(grayjpg,graythresh(grayjpg));%bwjpg二值图像，阈值程序自动取出

余下部分就是按照波峰波谷进行字符的切割了，你自己编写。

此组命令主要是将图像变成黑白二值图像，如图 5-24 所示。

图5-24 二值化处理菜单

1 单阈值二值化

通过分割算法提取图像中的目标，它适用于黑白图像和彩色图像，对图像进行单阈值二值化处理，如图 5-25 所示。

单阈值二值化有多种算法，用户可以自由选择，也可以通过鼠标拖动滑动条自由选择阈值。

2 典型目标二值化

通过鼠标选中想要进行二值化的目标，即把某一目标框住然后点击鼠标左键，系统程序根据算法对该图像进行二值化。

图5-25 单阈值分割处理菜单

3 分块二值化

对图像分块后再进行二值化，用户可以随意调节分块的大小和阈值，如图 5- 26所示。

图5-26 分块二值化处理窗口

4 彩色图像二值化

彩色图像二值化包括两条子命令: RGB 空间和 HLS 空间。两条命令相似，一个在红、绿、蓝域对彩色图像进行二值化，一个在色度、亮度、饱和度域对彩色图像进行二值化。选择命令后屏幕上出现一个虚线矩形窗，可随鼠标的移动而移动。按住鼠标左键可以调整矩形窗大小，此矩形窗用于选择分割典型颜色区域，选定后按鼠标右键，即可进入 “彩色图像分割”对话框，此时既可以同时调节红、绿、蓝或色度、亮度、饱和度的阈值( 用右下角的上下控件) ，也可以单独调节其中的一个分量 ( 页控件上的滚动条) 。注意调节阈值之后应点击一下 “预览”按钮进行重新分割。使用 “叠加/不叠加”按钮可对比原图像和分割图像的效果。对分割效果满意则点击 “确定”，不满意则点击 “取消”退出，如图 5-27 所示。

5 读图形层图像

选择读图形层图像命令后，会d出一个文件对话框，用户选择自己想要的图形文件后，会d出如图 5-28 的对话框。

图5-27 彩色图像二值化处理窗口

图5-28 读图形层图像窗口

它有4种叠加模式，可以在一幅图像上叠加多幅图形，用户可根据情况加以选择。

1)新图像覆盖原图像:此命令新图形会完全覆盖原图形。

2)原图像‘与’新图像:当原图像和新图像的同一位置都是目标时，产生的图形在此位置才是目标。

3)原图像‘或’新图像:当原图像和新图像的同一位置都是背景时，产生的图形在此位置才是背景。

4)原图像‘异或’新图像:当原图像和新图像的同一位置一个为背景，一个为目标时，产生的图形在此位置才是目标。

6存图形层图像

将当前显示器上的图形层按 *** 作者所定义的文件名存储在硬盘上。

7图形层图像反转

此命令反转图形层图像，既把目标和背景颜色相互交换。

8清除图形层图像

此命令清除图形层图像，使图形层全为背景色。

9清除处理窗口外图像

对图像进行二值化后，在文件菜单选择设置处理窗口命令，用鼠标左键选择需要处理的窗口后，在使用清除处理窗口外图像命令，就能清除处理窗口外的图形层图像。

10修改目标颜色

此命令会d出一个设置目标颜色对话框，用户可以根据自己的需要修改目标的颜色。

1、首先打开matlab软件，点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境（需要一点时间），

2、打开Simulink后，进入主界面，

3、点击Simulink界面中的File/New/Model,建立并保存模型文件，

4、在Simulink的左侧资源栏拖拽控件到model文件内并设置连线，

5、检查系统框图无误后点击运行按钮（如下图箭头所指），大概几秒后仿真结束，

6、双击图中的示波器就可以查看系统仿真输出。

扩展资料：

1，MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

2，它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

3，MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

1下载hadoop的安装包，这里使用的是"hadoop-264targz":

2将安装包直接解压到D盘根目录:

3配置环境变量：

4下载hadoop的eclipse插件，并将插件放到eclipse的plugins目录下：

5打开Eclipse，选择菜单"Window"-->"Preferences"，在左侧找到"Hadoop Map/Reduce"，

在右侧选择hadoop的目录：

6打开菜单"Window"中的"Show View"窗口，选择"Map/Reduce Locations"：

7：在打开的"Map/Reduce Locations"面板中，点击小象图标，打开新建配置窗口：

8填写hadoop集群的主机地址和端口：

9新创建的hadoop集群连接配置，右上角的齿轮可以修改配置信息：

10打开菜单"Window"中的"Show View"窗口，找到"Project Explorer"：

11在"Project Explorer"面板中找到"DFS Locations"，展开下面的菜单就可以连接上HDFS，

可以直接看到HDFS中的目录和文件：

12在"Project Explorer"面板中点击鼠标右键，选择新建，就可以创建"Map/Reduce"项目了：

13下面我们创建了一个名为"hadoop-test"的项目，可以看到它自动帮我们导入了很多的jar包：

14在项目的src下面创建log4jproperties文件，内容如下：

log4jrootLogger=debug,stdout,R

log4jappenderstdout=orgapachelog4jConsoleAppender

log4jappenderstdoutlayout=orgapachelog4jPatternLayout

log4jappenderstdoutlayoutConversionPattern=%5p - %m%n

log4jappenderR=orgapachelog4jRollingFileAppender

log4jappenderRFile=mapreduce_testlog

图像可否发上来？

你这段是不是从别人的程序粘贴过来的

那程序是使用不同办法求图像边缘，然后比较结果的

而按你的描述你需要的结果，只是想把背景变黑

好像不需要几种求边缘的办法

而且如果只是要背景变黑

那么分出前景背景就可以，不需要提取边缘

以上就是关于PS的图像模式及特点全部的内容，包括:PS的图像模式及特点、图像分割matlab程序，运行后，分割结果为全黑，阈值th显示128，这是什么情况请求解答、如何利用matlab实现车牌号码的数字分割出来， 基于数字图像处理，实现一个汽车车牌字符分割的仿真系统。要等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！