车牌号能定位车的位置吗

通过车牌号码不能定位车的位置。知道车牌号还不能查到汽车的位置。车牌是对各车的编号，通过车牌可以知道车所属省、市、县，车管所根据车牌可以查到车的主人。有车牌号无法定位车辆。只有交警部门通过天网系统才可以查找到车子的踪迹。

车辆定位方法

有的行车记录仪也开发了GPS定位功能，可以在手机上远程定位车辆了。工作原理是和GPS定位器是一样的，只是把GPS定位器功能和行车记录仪功能合二为一，更加强大了。

利用废旧手机定位，将废旧手机充好电，装好卡，放在车上即可，可以把它放在座位下面，这样手机也不会占据空间。而随着手机在车里，跟踪它的位置就相当于追踪了车辆的位置。从个人智能手机、电脑或平板电脑，登录到手机跟踪平台，就可以查看车辆位置信息。

逐句 可能没法呢 寡人已经在论坛解释过了 有问题呼我把

首先

1、定位部分 [temp MaxY]=max(white_y); %temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置），也就是说temp为车牌矩阵每一列求和的最大值，即车牌x方向最多像素的地方，（姑且叫他像素中线）那么

while ((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1)) PY1=PY1-1; 就可以确实车牌上边缘，同理

while ((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2<y)) PY2=PY2+1;确定下边缘 。为什么是大于5呢，刚才已经知道是车牌x方向所有列的和，也就是宽，车牌单个字符，那么范围为0-128px，如果值越大，则上下边缘就像素中线就近了，那么车牌车牌横向就短了嘛

，同理。while ((Blue_y(1,PX1)<3)&&(PX1<x)) PX1=PX1+1;

为什么是3呢。，车牌单个字符的，值确定，那么车牌车牌纵向区域就窄了

2、分割：

首先对车牌图像自左向右逐列扫描，寻找连续有文字的区间块，将该区间块的有效宽度与某一固定阈值(本文设定的阈值为10，可更改)进行比较，若小于该设定阈值，则认为是左侧干扰，裁剪干扰区域；反之，分割出该模糊

字符块。

3）判断该字符区域是否为有效区域。首先建立矩阵，依据车牌先验知识，分析该字符区域的有效宽度及宽高比(1:2)，即可判断是否为干扰区域，若为字符区域，进一步去除伪字符区域，则分割出第一个字符；反之，认为是左侧干扰区域进行裁剪。

解释：本程序对于定位部分比较理想的情况下 分割率为50%+，但对川字车牌没有鲁棒性，由于川字未连通，所以会被当作背景而切除，其他省份，暂时没有遇到过。当然如果定位后的车牌倾角大于20度这样，那么必须校正，否则会出错

3、分割：这部分就悲剧了，采用的是单纯的模板相减，并且程序没有标准模板

建议计算相关系数，用距离变换进行匹配把

输入车牌号不可以定位到车的位置。因为要想知道某台车、某个人在什么位置，需要有定位系统，也就是常说的GPS，或者说导航。利用至少3颗卫星或者基站来进行定位、反馈。车辆上的GPS只能用于接收车辆本身的位置信息，且不会与车牌号绑定，所以是无法进行定位查询。除非在其车辆上安装有能发出位置信息的设备，具有唯一性，不然就和一个铁块一样放置在路上某一点，谁也不会知道在什么地方。

简述车牌识别流程：图像捕捉采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出车牌识别⼀体机抓拍的结果。

图像捕捉采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

预处理：质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌定位：对该区域再来一波扫描。因为是二值化，如果有车牌号，那就一定会有黑白变化，尤其是纵向方向。这样我们就缩小了范围，就能够很快找到车牌。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

输出车牌识别⼀体机抓拍的结果：将车牌识别的的结果以文本格式输出。

车牌识别系统简介

车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到997%，汉字的识别率可达到99%。

#include <stdioh>

void main()

{

int n;

int a;

int x1, x2, x3, x4;

for (n=32; n<99; n++)

{

a=nn;

x1=a/1000;

x2=a%1000/100;

x3=a%100/10;

x4=a%10;

if (x1==x2&&x3==x4&&x1!=x3)

{

printf("the number is:%d^2=%d\n", n, a);

break;

}

}

}

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