matlab如何实现曲线拟合

用matlab如何实现曲线拟合呢？可以按照下列步骤进行：

1、数据。数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,，且数据是等长的。

2、模型。根据经验自定义模型函数和已知模型函数。

3、如函数是线性的，可以使用regress（）函数，如函数是非线性的，可以使用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数等，求出模型的拟合系数。

4、根据y数据（已知值）和yn数据（拟合值），计算其相关性（决定系数）及其置信度。

关于这方面的内容，在百度知道里有很多例子。

第一步，提供一组X，Y已知点

第二步，根据已知点拟合圆的一般式方程，利用公式求出圆心和半径。即 用圆的基本方程x^2+y^2+Dx+Ey+F=0，来拟合出其系数D、E、F，求出圆心（-D/2，-E/2），半径05√（D^2+-E^2-4F）

第三步，根据圆的参数方程，求出x，y的点，描点plot(x,y,'r-')，得到拟合圆的图形

运行Matlab软件。

在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：

可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入

x=[数据x1，数据x2，,数据xn];

y=[数据y1，数据y2，,数据yn];

当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。

把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。

在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。

选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。

选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

点击菜单栏中的“file”，选择“print to figure"进行画图。

在图形窗口中，可以对图形显示模式进行修改，如添加标题，坐标名称等。

最后得到比较完整的图形曲线。点击”file"中的“save"进行保存。

许多工程应用中要用到曲线拟合，matlab曲线拟合功能很强大。matlab 2014a 的curve fitting程序，能轻松做曲线拟合，同时可以轻松的采用不同的拟合方式。拟合的同时，curve fitting程序自动给出误差方程等，便于比较。

方法/步骤

输入数据

做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

添加数据到curve fitting程序

这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

选择曲线拟合的方法类型

常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项

本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

拟合结果查看

拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

结果说明

在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

SSE:

R-square:

Adjusted R-square:

RMSE:

画出图像

虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

保存结果

曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

注意事项

注意数据的维数的匹配

注意数据的先后顺序，即因变量和自变量的数据

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