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#高考# 导语 从河南省教育考试院了解到，河南省2023年普通高校对口招生信息采集及专业考试有关事宜问答已发布，详细内容如下：

1问：河南省2023年对口招生考生网上信息采集时间？

答：河南省2023年对口招生考生网上信息采集开始时间为2022年11月1日9:00；艺术类截止时间为11月5日17:00，非艺术类截止时间为11月15日17:00。

2问：河南省2023年对口招生考生网上信息采集对象有哪些？

答：具有我省中等职业学校学籍的2023年应届中职毕业生，拟参加2023年对口招生考试及提前单独招生的，均须按照要求进行信息采集。

3问：考生在何地进行报名信息采集？需提供哪些手续？

答：（1）我省中等职业学校（含普通中专、职业高中、职业中专、成人中专、技工学校)应届毕业生，由学籍学校统一组织在学校所在地进行信息采集。

报名手续：考生须提供本人身份z、户口簿。

（2）符合《河南省关于做好进城务工人员随迁子女接受义务教育后在当地参加升学考试工作实施意见的通知》（豫政办〔2012〕180号）规定条件，在我省就业的外省户籍人员的子女参加对口报名的，父母一方须有合法职业和稳定住所。

报名手续：考生须提供本人身份z、户口簿，以及父母双方身份z、户口簿、父母一方在报名所在地的居住证。此类考生还须按要求在网上进行“资格条件申报”。

4问：信息采集方式是如何安排的？

答：信息采集实行网上填报与现场确认相结合的办法，包括网上信息采集、现场信息采集与确认、签订考生诚信书和疫情防控书等环节，考生须按要求完成信息采集和确认并通过审核。

符合报名条件的考生须按规定的时间登录河南省教育考试院网站（）音乐、舞蹈专业考试与普通高招艺术类专业省统考统一安排，按专业类别分别进行。实行网上预约考试，考生登陆河南省教育考试院网站（>

问答采访稿排版

问答采访稿排版，采访是一种媒体信息的采集和收集方式，记者在采访过程中需要把握采访主题不发生偏移，同时还要注意在采访过程中发现线索，下面看看问答采访稿排版。

问答采访稿排版1

一、访谈录格式：

要写明时间、地点、访谈对象、谈了哪几个问题等等要一一写清楚，署名也要正确。

二、访谈录写法：

1、选对采访对象。

采访对象是这篇文章的主人公，所以，这个采访对象的选取也是很有讲究的，他应该是某个行业或者某个领域的****，而且是非常有思想内涵的人物，采访这样的人，才能写出不俗的作品。

2、制定访谈提纲。

面试当然是很重要的一件事，所以我们在面试的时候一定要做好自己的功课，深入了解面试人的特点，制定出有针对性的面试提纲，这样才能为我们的文章挖掘出更好的材料。

3、保持思维敏捷。

写文章一定要避免千篇一律，所以一定要有新颖的眼光，而这种新颖的眼光，就是要有一个敏捷的头脑，让自己的思想尽可能的与众不同，这样才能保证我们的作品得到读者的认可。

4、深入挖掘其中的亮点。

采访记录，必须是针对某一特定时期做某一特定工作的人，适当进行采访，并撰写具体的文章，但是，要深入挖掘，也要能够找到更深层次的原因或方法。

5、关注文本优化。

写任何材料或者散文，或者师兄，都需要注意用词，不仅要力求准确表达独特的位置，不要冗长，缺乏重点和创新，让自己写的文字无人问询，是不值得的。

6、不要夸大。

采访记录，当然，可以包括一些好的方面，面试的内容，我们有一个计划，集中在材料、实事求是找出，并编写一个好的面试记录，不作弊，为了吸引人们的眼睛可能最终导致其他损失。

问答采访稿排版2

一、提纲的罗列

提纲的内容，包括在宏观上要达到目的、要传达的信息、想要达到的效果，以及这些是否与软文营销的目标相一致；微观上的软文结构、采访的话题和语言形式。

软文营销的目标永远只有一个，即曝光品牌和提升销量。提纲的罗列必须围绕这一目的进行，否则就不是采访型软文。在此基础之上，要达到的目的通常包括塑造形象、推广和文化理念的沉淀；而要传达的信息则有企业（个人）的理念、产品（个人作品）的基本介绍和对于读者的用处。

二、背景的交代

采访的目的，在于将采访对象的形象，生动完整地呈现出来，方便更好理解和更容易接受。因此，就需要对采访的背景言简意赅地陈述出来。

那如何才能言简意赅地交代清楚背景？根据采访对象的不同，具体上有所差异。如果采访对象为个人，就需要介绍清楚他最具代表性的身份和事迹（或者荣誉），然后交代为何进行这个采访；如果对象为企业，则需要介绍一下所在行业的背景和企业的发展历程，同时需要交代清楚采访的缘由。

通常来说，这部分的字数在150-300字之间为宜。

三、话题的设计

这是软文营销采访型软文最为重要的一点，话题设计的水平高低，直接决定整体水平的高低。

话题的设计，通常可以从4个方面进行考虑：

1、联想式。通过抓取采访对象代表性或者显著性的特点，展开联想。

2、表现式。表现采访对象具有的才能和爱好，引发对象的感情共鸣。

3、回忆式。从采访对象某一时期的经历入手，拓展采访的空间和时间。

4、单刀直入式。抓住读者存疑并求释疑的心理，向采访对象直接提问。

问答采访稿排版3

一般记者在去采访之前会准备一份采访提纲。如果要回答采访提纲怎么写的问题我想还是先要回答什么是采访提纲。采访提纲，就是你要采访对象要回答的一些问题的罗列。这些问题又不简单是干巴巴的罗列，需要的是你对他本身的认识。

一、确定采访主题

一般记者进行采访之前实际上已经确定好了采访主题，而记者需要做的就是围绕主题进行相关背景调查，快速翻阅资料，做到心中有底。我始终认为，记者要采访首先要比被采访者在这方面还懂得要多，虽然你不可能是专家，但你可以借着快速充电成为半个专家，不然去采访，可能人就丢大了。

二、熟悉被采访人资料

举例来说，你采访的是某个事件的某个人，那么你需要了解围绕这个人曾经发生过什么样的事情做个一个全面调查，比如有着他的经历、读过什么样的学校、有着怎样的性格、办事风格是什么最近他发生了什么样的事情……需要说明的是，也许有些资料对记者来说可能根本就用不上，但我觉得这很难说，其实采访的过程就跟上战场一样，也讲究知己知彼，百战不殆。

三、深入了解采访背景

如果采访的是一个事件，那么你同样需要对事件先做一番调查。如何调查你需要调阅大量的资料，同时，你要将各个媒体不同角度进行的采访和报道做个总结。把这个事件做到烂熟于心，而且需要将事件里的这些人物之间的关系弄明白弄清楚，然后站近了看站远了看，是不是还缺少一些东西你是不是还有不明白的地方，而这些不明白的地方，就是你本次所要采访时要提问的地方。

四、整理线索

通过对被采访人和采访事件的了解，整理出已经成型的一些观点和看法，以及还未成型的观点，寻找本次采访线索，也即突破口。

五、设计问题

通过对人和事件的了解以及对线索的整理，进行问题的设计。需要说明的是，问题的设计是需要环环紧扣的，它们之间并不是分散的关系，采访就是一条流水线，记者需要做的是沿着这条流水线向下走。

什么称为向下，就是深入挖掘事件的本质，尽力想办法让事件的参与人告诉人们事件的本来面目是什么，他本来想收到什么样的效果。让读者读完之后也觉得还是有所收获的，如果你的读者看完之后觉得不知所云，好的证明你本次的采访是失败的，其实从源头上已经失败了，在于你的问题设计不合理。

六、罗列你的问题

将问题设计之后你就可以在纸上罗列你的问题了，罗列完之后你需要再看一遍你的采访提纲是否有什么漏洞。

七、其他

以上都是采访前的准备工作，关键在于采访过程。在采访过程中，你会发现有时候你的访对象并不像你想象的那样沿着你的思路走下去，那怎么办

无所谓就沿他的思路好了，记者需要把握的是采访主题不发生偏移,同时还要注意在采访过程中发现线索，可能你在采访前期的准备时并没有发现这条线索，别的报纸也没有提及，而此时你的采访对象说了出来，你就需要紧追不放，在完成新闻采访主题的同时你还拿到了别人之前所没有注意到的新闻。

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视频通信系统 原创

2021-12-30 15:44:29

1点赞

lumos鱼小小

码龄2年

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一、作业分析

作业目的：增强特色模块、 联合各模块形成一个系统，完成完整的实验报告（可以直接包含分报告内容）。

实现思路：在前面的作业中，我实现了

①播放YUV文件

②视频处理mp4文件，对视频文件进行人脸识别

③实时采集视频文件为mp4格式

④对视频文件进行编码，解码，即将yuv文件和h264文件进行相互转换

⑤用rtp协议发送并接收视频文件，实现视频传输。

在本次作业中，将增强特色模块视频处理，将人脸识别和伽马变换结合起来，使视频中人脸被识别的同时改变视频的明暗对比度。并将各模块分别封装成一个函数，在主程序中逐个调用，形成一个系统。过程将在两个vs文件中完成，一个文件负责发送部分，一个文件负责接收部分。在发送部分，我将其分为主要视频采集，视频处理，视频编码，视频发送几个部分。在接收部分，我将其主要分为视频接收，视频解码，视频播放几个部分。在每一部分，将之前作业中实现的功能的单独的模块进行封装，并在此基础上增加一些模块使其可以构成一个完整的系统。

实现环境：ffmpeg,SDL,opencv

二、原理

21视频采集

视频采集（Video Capture）把模拟视频转换成数字视频，并按数字视频文件的格式保存下来。所谓视频采集就是将模拟摄像机、录像机、LD视盘机、电视机输出的视频信号，通过专用的模拟、数字转换设备，转换为二进制数字信息的过程。

cv::VideoWriter::VideoWriter( const String & filename,int apiPreference,int fourcc,double fps,Size frameSize,bool isColor = true )

22视频处理

221伽马变换进行图像增强

基于幂次变换的Gamma校正[3]是图像处理中一种非常重要的非线性变换，通常Gamma校正长应用于拓展暗调的细节。伽马变

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