哪位大神指点一下粒子群优化算法（PSO）的输入和输入分别是什么

PSO的接口楼上已经说了，我跟你说下关于你的图像聚类的问题怎么选适应度函数，聚类的目的一般是选出C个质心，采用近邻原则通过C个质心对样本点进行聚类。

所以关于你的问题，首先要确定你想聚类成几类，假设为C类

初始化每个粒子的位置向量为C个质心的位置（假设你的样本维数D，初始化每一个粒子为一个CD的向量）

适应度函数：计算每个样本点到C个质心的位置，选择最短的距离，假设d，计算所有样本的距离d相加，这就是适应度函数

首先粒子群优化算法求解速度快，算法简单，效率高；但是存在着容易陷入局部最优的情况，这就导致效果有时不优。因此常有些针对问题针对粒子群的优化算法。

但是也要明白，随机优化算法本身是按照最大概率求解，因此无法保证都能够得到好的结果以及长期稳定

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