genesis脚本的问题。这个程序执行不了。

你这个程式有以下三个错误：

1 DO_INFO取得内设值时，没有SR_LIMITS这个选项，-e $STEP 就可以得到了；

2 set此处语法错误，这个时候的yn是一个变量值，需要通过MATH才能得到；

3 最后少一个后接语，如执行下一步，或退出什么的，不接后接语的话，COM add_pad这个command没有终结，它会报错；

试下我改写的这个，看是不是你所需要的：

#!c:/bin/csh

DO_INFO -t step -e $JOB/$STEP

MATH yn = $gSR_LIMITSymin + 5

COM display_layer,name=gto,display=yes,number=1

COM work_layer,name=gto

COM add_pad,attributes=no,x=0,y=$yn,symbol=r400,polarity=positive,angle=0,mirror=no,\

nx=1,ny=1,dx=0,dy=0,xscale=1,yscale=1

exit 0

使用Python进行数据挖掘是最近几年才开始火起来的，之前网上很多的资料都是关于Python网页开发等。但使用Python进行数据挖掘的侧重点已经完成不一样了。本人就是浪费了很多时间来筛选这些博客、书籍。所以就有了本文，希望能帮大家少走一点弯路。

熟练掌握任何一门语言，几乎都需要经过以下过程：

良师－－学习Python课程＋入门书籍＋浏览技术博客

社区帮助－－善于使用搜索引擎、Mail List

益友 －－ 寻找学习伙伴

Learn by Code －－项目实践

一、Python学习课程推荐

这两个学习课程从最基础的Python语法开始，介绍了Python数据分析、统计模型以及机器学习的各个方面，内容十分充足。之所以建议使用老外的课程是因为，老外上课假定你什么都不会，讲解深入浅出，尤其是对于华盛顿大学的机器学习课程，把复杂的概念讲解得十分简单。

1 密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》主要包括以下课程(讲解十分详细，深入浅出，非常适合入门学习，视频都是有字幕的)：

《大家的编程 (Python 入门》：课程涵盖了如何使用Python的基本指令编写程序 课程对学生没有先设要求, 我们只涉及到最基本的数学, 有一定使用电脑经验的人都可以完全掌握这门课的内容

《Python 数据结构》：本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将学习编程语言的基础概念，探索如何使用Python的内置数据结构，如列表、字典、元组，进行更为复杂的数据分析。

《使用 Python 访问网络数据》：使用Python爬取和解析网络数据

《Python 数据库开发》：使用Python和数据库进行交互

《使用 Python 获取并处理数据，并用可视化方式展现数据》

2 华盛顿大学的《机器学习》专项课程

在专项课程页面无法选择旁听，必须点击进入单独课程页面才可，这个课程专题旁听是有限制的，无法提交作业；如有需求，可以申请奖学金，回答三个问题即可，系统自动通过申请。

《机器学习基础：案例研究》：你是否好奇数据可以告诉你什么？你是否想在关于机器学习促进商业的核心方式上有深层次的理解？你是否想能同专家们讨论关于回归，分类，深度学习以及推荐系统的一切？在这门课上，你将会通过一系列实际案例学习来获取实践经历。

《机器学习：回归》

《机器学习：分类》

《机器学习：聚类和检索》

《机器学习：推荐系统和降维》

《机器学习：应用深度学习创建智能运用》

二、网上打码教程

Learn by doing!!! 学习编程最有效的方式就是敲代码！

Codecademy 围绕Python 的基础语法，内容非常丰富。

Datacamp Python基本语法（他家的R语言课程十分不错！）

三、Python技术博客

简单介绍一些非常棒的Python技术学习的博客

1 廖雪峰Python教程 简单易上手的Python基础语法教程，值得学习, Python 2和Python 3版本都有。

2 非常棒的pandas练习Github Repo

3 很详细的Python 爬虫教程

4 国外Data Science博客大全

四、Python入门书籍推荐

常用书籍下载网址，几乎囊括了网上能找得到的所有Python相关的书籍（PDF、Epub和mo bi格式），且提供云盘下载链接。你值得拥有！

python | 搜索结果

1 掌握Python语法的基础上学习《Python for data analysis》是比较不错的选择，涵盖了ipython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。

2《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。

3 《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。

再添加几个外文书籍下载网址：

1 All IT eBooks 全

2 Library Genesis 各种书籍，不局限于编程书籍

3 Fox eBook - eBooks Free Download Site

4 Development / Programming / AvaxHome

五、推荐订阅博客（更细频率较高）

iPhone上可以使用Reeder阅读器，Instapaper用来保存后稍后阅读，因为信息量比较大。

No free Hunch Kaggle竞赛平台的官方博客，包括一些优秀的代码解读以及高分选手的采访，十分有用的经验（来自不同背景，不同年龄层次，不同职业的选手）

Flowing Data 十分有用的数据分析的案例

Python日报 内容十分精彩的集锦（中文）

六、FAQ (待续)

Python 2x还是Python 3x

如何安装Python包？ 强烈推荐Anaconda包，你值得拥有！尤其是Windows系统。

是否需要很强的统计和数学背景？ 有良好的数学和统计背景固然很好，但是现在很多岗位对数学和统计背景要求并不很多，都是简单的算法，Python编程已经能够很方便地实现，更多的是对业务的深入理解。如有需要建议，边学习Python边学习数学统计。

七、实践项目

Kaggle竞赛项目，里面不仅仅有很多竞赛项目，而且有很多可供学习的代码、博客以及论坛，都是实战项目，有很强的实践价值。

这里是进入设置快捷键的地方。

这里是设置快捷键的地方。注意一般都是这能设置脚本快捷键，按照以前是脚本输出的。 所有要知道脚本文件是哪个，不然随便设个文件也是错误的，照样行不通。

这么短短的几行程序，都能有这么多个地方错误。O(∩_∩)O哈~~~~~

第一行是指你的perl主程序位置，一般windows里的默认安装是c:/Perl/bin/perlexe

你第一行就有两个错误，1、程序位置错了，2、少了一个分号“；”。

第二行不知道你是什么意思，觉得是多余的东西。

第三行，恩恩恩，是对的。

第四行，Tk，“k”字是小写。

第五行，恩恩恩恩，好吧，你是对的。

第六行，你少了一个主窗口，你连一个窗口都没有，文字显示在哪里呢？my $mw = MainWindow->new;

第七行，”Label“的“l”是大写。

第八行，“MainLoop”的“l”是大写。

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

以上就是关于genesis脚本的问题。这个程序执行不了。全部的内容，包括:genesis脚本的问题。这个程序执行不了。、谁知道这个python数据分析教程是哪个机构的吗或者有资源的！ 非常感谢、genesis脚本快捷键设置问题等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！