关于模型预测的matlab程序

我没有自己看你的程序，不过通过图可以看得清楚啊，实际输出用‘o’表示，预测的用‘+’表示。第一个图估计是初始化，也就是第一步，预测还没有开始，还是相等的点。而下图表示，已经预测结束，与实际基本吻合。

没有数据。simulink参数辨识后不显示结果的原因是，开始的时间内有部分信号是没有数据的。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。Simulink是一个模块图环境，用于多域仿真以及基于模型的设计。

白噪声序列并不是m序列。但是m序列是一种特殊的白噪声序列。m序列的特性决定它在信号编码处理中的广泛应用。例如CDMA，码分多路复用。

下面详细介绍m序列的特性，产生方式和Mablab例程。

m序列是最基本的PN序列。PN序列就伪随机序列。 伪随机序列的存在是因为在实际中并不存在完美的随机序列。m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。这就说明了，m序列是由反馈移位寄存器来产生的。例如n=9的m序列产生移位寄存器如下图所示：

移位寄存器的形式，取决于n的值。

m序列特性的特性：

1 m序列每一周期中 1 的个数比 0 的个数多 1 个

2 相异m序列，按模2相加所得的序列仍为m序列

3 m序列的自相关函数为近似脉冲狄拉克δ函数，n越大，越理想。这一点是m序列的关键。

Mablab例程

以下以n=7为例，来演示m序列的产生

%===================================

n = 7;

taps=2;

tap1=1;

tap2=7;

flag = 0;

rand('state',sum(100clock))

while 1

abuff = round(rand(1,n));

%make sure not all bits are zero

if find(abuff==1)

break

end

end

for i = (2^n)-1:-1:1

xorbit = xor(abuff(tap1),abuff(tap2)); %feedback bit

abuff = [xorbit abuff(1:n-1)];

y(i) = (-2 xorbit) + 1;   %yields one's and negative one's (0 -> 1; 1 -> -1)

end

stem(y)

ylim([-2,2]);

xlim([1,2^(n+1)]);

figure;

[c,lags]=xcorr(y);

plot(lags,c)

%===================================

运行结果：

m序列

m序列自相关：

把公式变换一下再求A和theta。变换成线性关系为：ln(x/y)=thetalnd+lnA

将此式看做是lnx关于lnd的函数就是线性的了 就是令M=ln(x/y)，N=lnd，所以式子变成M=thetaN+lnA。

再用matlab的线性拟合函数就可以了最近没怎么用MATLAB了 记得有一个线性拟合函数是polyfit 对线性的拟合很适用，你搜一搜例子就可以了。

另外用lingo也可以做 但都是变成线性的做。

优势特点

1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

编程环境

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强， *** 作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

简单易用

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

强大处理

MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组 *** 作以及建模动态仿真等。

图形处理

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

模块工具

MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

程序接口

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

软件开发

在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。

% %编制面积法程序

%面积法2

clc

clear

num=[1];

den=[10 65 1];

disp('原系统：')

Gs=tf(num,den)

T0=002;

t=0:T0:100;

L=length(t);

h=(step(num,den,t));

plot(h)

ht=h;

for i=1:L

temp1=0;

temp1=temp1+(1-ht(i))T0;

end

for i=1:L

temp2=0;

temp2=temp2+(temp1-temp1ht(i))T0;

end

num1=[1];

den2=[temp1,temp2,1];

disp('辨识系统：')

tf(num,den2)

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