java程序员入门需要经历的阶段

随着互联网的不断发展，java编程开发程序员的需求量也是不断的增加的，而今天我们就一起来了解一下，成为一个专业的java程序员都有哪些阶段。

一、新手

如果你是新手阶段，全面、扎实地掌握语言的基本要素是当务之急。你可以在正规的指导下飞速进步，并培养出良好的编码习惯。然后可以再结合专栏，看看Java技术领域典型的、长期的热点话题，了解业界通常从哪些角度判断你的能力和水平。

二、高级新手

工作了几年，整天忙于业务代码，很容易困惑下一步的方向在哪里，相当多的程序员长期停留在高级新手的阶段。一个常见的表现就是发展成为了“面向搜索引擎”编程工程师，擅长快速利用开源项目或者以往成果，完成一些“OK”的工程任务。这本无可厚非，职业路线很多，未必每个人都想成为底层专家。

但是，如果想在技术领域更进一步，一定要避免下面两个问题。

面对没见过的、一定规模的或者较高标准的问题时无所适从，具体表现为“领导，你看这样行吗”。没做过互联网高并发应用，难道就不能对并发编程有相对深入的思考吗比如，习惯了使用Executors，你有没有思考过不同的线程池到底适合什么场景当前的实现在未来业务量增长下可能出现什么问题

无法独立提供有说服力的、有深度的分析、设计和实现，比如业务系统运行一段时间就变慢，调整Heap大小，似乎仍然OOM。目前团队处理的方式就是重启服务器，有没有想过去发掘真正的原因，真正去解决它

我建议不要满足于这些表面的特征，要学会用白盒的视角看待技术内部，系统性的思路掌握普遍规律。即使未来你不在一线编码，或者未来不再使用Java，同样的思维习惯和积累也是很有帮助的。

三、胜任者

那如何才能算是摆脱了高级新手的阶段呢或者换句话说，如何成长为团队的核心成员这取决于你能背多大的锅、填多大的坑，比如你已经可以：

独立负责做GC调优，即使没有历史经验，也能给出有说服力的方案。

在JVM领域有充足的技术经验和知识储备。

全面评估评估后台变慢等问题的复杂度、风险点、解决的可能性。

对于所谓本质的思考和理解，能听懂深入的抽象观点。

并且，除了Java/JVM，还要掌握更完整的技能树，例如分布式系统设计、数据库隔离级别选型等。

掌握将“OK”的事情做到“excellent”程度的能力，IT培训认为不断地进行高效实践、领域的扩展和精深，我们就可以达到并超过胜任者，逐步成为精通者和专家。

class Trangle{

private double a, b, c;//三个边

private double area;//面积

private double perimeter;//周长

public double getArea() {//返回面积

return area;

}

public double getPerimeter() {//返回周长

return a+b+c;

}

public void setA(double a) {//修改边a

thisa = a;

}

public void setB(double b) {//修改边b

thisb = b;

}

public void setC(double c) {////修改边c

thisc = c;

}

public static boolean isTrangle(double a, double b, double c){//判断三个数能否构成一个三角形

if(a <= 0 || b <=0 || c<=0){

return false;

}

return a + b > c && a + c > b && b + c > a;

}

}

class Lader{

private double a;//上底

private double b;//下底

private double h;//高

private double area;//面积

public double getArea() {//返回面积

return (a+b)h/2;

}

}

class Circle{

private double r;//半径

private double perimeter;//周长

private double area;//面积

public double getArea() {//返回面积

return 314 r r;

}

public double getPerimeter() {//返回周长

return 3142r;

}

}

（1）standalone applications，或称为applications：可独立执行的程序

针对用户接口的不同，可分为：

a) console application

b) windows application

（2）embedded applications：嵌入式应用程序，必须依附在其它程序里执行

a)applets：内嵌于网页并通过因特网传递，在用户端使用支持Java的浏览器内动态地由服务器端下载并执行的小程序

b)JSP、Java Servelet：以网页的形式存在于服务器端并且通过网络下载至支持Java的浏览器内执行

c)MIDlet：利用J2ME MIDP所开发而成，执行环境为移动电话及PDA等

d)Spotlet：利用J2ME CLDC所开发而成，执行环境为PDA等。

我在百度上搜索得到的答案，同时我学软件，赞同此观点，所以。

祝你愉快！

1jdk150的下载地址

>

Application

Java应用程序，是可以由Java解释器直接运行的程序。

Applet

即Java小应用程序，是可随网页下载到客户端由浏览器解释执行的Java程序。

Servlet

Java服务器端小程序，由Web服务器(容器)中配置运行的Java程序。

JavaBeans

Java组件，是可重用的Java数据和功能的封装，由其它程序调用执行。

AtomicInteger

可以用原子方式更新int值。类AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong和AtomicReference的实例各自提供对相应类型单个变量的访问和更新。java课程培训机构认为基本的原理都是使用CAS *** 作：

booleancompareAndSet(expectedValue,updateValue);

如果此方法（在不同的类间参数类型也不同）当前保持expectedValue，则以原子方式将变量设置为updateValue，并在成功时报告true。

循环CAS，参考AtomicInteger中的实现：

publicfinalintgetAndIncrement(){    for(;;){      intcurrent=get();      intnext=current+1;      if(compareAndSet(current,next))        returncurrent;

}

}  publicfinalbooleancompareAndSet(intexpect,intupdate){    returnunsafecompareAndSwapInt(this,valueOffset,expect,update);

}

ABA问题

因为CAS需要在 *** 作值的时候检查下值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，那么A－B－A就会变成1A-2B－3A。

从Java15开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。

ArrayBlockingQueue

一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，队列获取 *** 作则是从队列头部开始获得元素。这是一个典型的“有界缓存区”，固定大小的数组在其中保持生产者插入的元素和使用者提取的元素。一旦创建了这样的缓存区，就不能再增加其容量。试图向已满队列中放入元素会导致 *** 作受阻塞；试图从空队列中提取元素将导致类似阻塞。

此类支持对等待的生产者线程和使用者线程进行排序的可选公平策略。默认情况下，不保证是这种排序。然而，通过将公平性(fairness)设置为true而构造的队列允许按照FIFO顺序访问线程。公平性通常会降低吞吐量，但也减少了可变性和避免了“不平衡性”。

LinkedBlockingQueue

一个基于已链接节点的、范围任意的blockingqueue。此队列按FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部是在队列中时间最长的元素。队列的尾部是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列获取 *** 作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可预知的性能要低。

可选的容量范围构造方法参数作为防止队列过度扩展的一种方法。如果未指定容量，则它等于IntegerMAX_VALUE。除非插入节点会使队列超出容量，否则每次插入后会动态地创建链接节点。

如果构造一个LinkedBlockingQueue对象，而没有指定其容量大小，LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量（IntegerMAX_VALUE），这样的话，如果生产者的速度一旦大于消费者的速度，也许还没有等到队列满阻塞产生，系统内存就有可能已被消耗殆尽了。

Systemoutprintln(zs);

打印的是对象，即：对象的toString方法，你没有重写这个方法，打印出的应该是human@+哈希码。

如果你想打印获取输入的内容，可以打印如Systemoutprintln(zshand);

public int human(int hand){

thishand=hand;

return hand;

}

这个方法写得也很别扭。

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