一艘宇宙飞船从一颗行星上收到三条语言奇特的信息

比较第一句和第二句，有且仅有一个词相同：Elros，根据翻译，那么它应该是指“危险的”。

比较第一句和第三句，他们也有且仅有一个词相同：Aldarion，那么这个词就应当是“爆炸”的意思

于是剩下的那个词：Elendil就应当是“火箭”的意思。

语言可能是人类最早习得的后天技能之一，并且在绝大多数情况下，伴随着我们的一生。英国 每日邮报 调查发现，人类平均每天要说接近一万个词（女性会说的更多），假设一句简短的话平均包含10个词，那么，你也许每天不知不觉就已经说了上千句话了。可是，你真正知道你说了些什么吗？

语言的历史同人类一样古老，也被认为是一切文明的基础，只是表现形式的不同，尼罗河流域的语言是碑铭体，两河流域用楔形文字，而三体文明他们的语言则是脑电波。叔本华在《作为意志和表象的世界》谈论语言，

语言是如此深刻地存在人类历史和生活中，但是，就连语言学的泰斗人物，诺姆·乔姆斯基对语言是什么这样基础的问题也谨慎非常，难以回答。佛讲

佛认为，语言是第二性的，是表征，是缘性的投射，是无法”得故“的。

那对于这样无法定论的议题，是不是就无法从事语言学的研究了呢？其实也不尽然。乔姆斯基认为，语言是什么是所有语言学的核心议题，所有的研究应当围着这个核心而具体展开。事实上，基于对这个核心问题的不同假设和回答，语言学中流派纷呈，展现了既分裂又有融合的图景。这种现象，也是自然科学、社会学、人类学激烈交汇、碰撞的产物。

早在古希腊事情，人们就开始思考语言，其中最著名的分为两大派别，其一是古典自然主义者，他们认为语言是声音的自然固化，是事物的直接名称（象声词），比如雷这个词的发声就同于雷的本身声音。另外一派是古典实用主义者，他们认为语言是人民约定俗称的，跟事物本质没有关系。比如数字一就是通过约定来定义的，因为数字一本身无法发出声音。在古希腊之后，语言学的相关研究一直有所发展，但总的看来，当时的语言学只是哲学范畴下的思辨，并没有成为一门真正独立的科学。

终于到了20世纪前期，以瑞典语言学家弗迪南·德·索绪尔的结构主义才标志着现代语言学的诞生。索绪尔讲了一件什么样的事情呢？他认为

这样的概念使得语言学发生了从传统的语文学、历史比较语言学研究范式向现代的语言学、结构描写语言学的重大转变。从此，研究语言机构、对语言系统本身进行客观的描写和分析成为主流，也使得语言学独立与文学和其他社会学科。

但是结构主义的技术主要体现他们用分布分析的办法，探索语言在各个层面上的单位及其结构关系的 *** 作程序，例如对语言流层层切分，找出最小的语言单位---音素，对音素进行替换测试，从而总结出语言结构的配置关系。但是，这样事实描写的方法关心的是既成结构(what)， 它只能研究具体的语言事实，但不追究这些语言事实的成因(why)，无法回答”为什么句子只能这样说不能那样说，只能这样理解而不能那样理解“这类问题。

在20世纪中叶，乔姆斯基带来了一场语言学的革命。 他的三本书《句法结构》、《句法理论的若干问题》、《深层结构、表层结构和语义解释》引发了语言学界的大地震。乔姆斯基说了一件什么样的事情呢？他认为

说话人通过一系列结构规则可以生成这种语言的句子的深层结构，即在每个句子表达出来以前就在大脑中存在的概念结构。形成了这种句子的深层结构之后，他头脑中已经有了一个正确的句子。在乔姆斯基看来，人们在说话之前他的头脑中存在着一个深层的语言结构或是思维能力，而且会形成一个内在的正确的句子。

乔姆斯基认为，深层结构通过“转换部分”可以转换成表层结构，这就是通过说话时的语音所表达出来的句子，表层结构是句子的形式，深层结构代表句子的意义。

乔姆斯基语言学的特点是更注重于语言的结构转换规则的研究。他认为，短语规则是形成句子的一套规则，这一规则先有一套短语结构改写规则。以英语为例来说，就有这样一套规则：

上述规则表明前者可以改写为后者，如“句子”可以改写为“名词短语+动词短语”。根据这些规则就可以推导出一个句子来。

乔姆斯基语言学的特殊意义在于，他提出了形式语言和形式文法的概念，把自然语言和计算机程序语言放在同一空间下，用统一的数学方法来描述和定义，这就使得用计算机解析语言、表达语言、理解语言成为可能，也引出了我们今天的主角，计算语言学。

数学家马尔科夫这个名字应该理科生都耳熟能详，那除了都是俄国人之外，他和文学家普希金又有什么联系呢？

在这里，我想多谈几句马尔科夫，毕竟是概率统计出身，见了开山的前辈总要作揖行礼。

一般搞数学都有点宗派，讲传承，当然凡事总有例外，但马尔科夫肯定不是例外。他的导师是切比雪夫，对，就是那个切比雪夫不等式的切比雪夫。他的大师兄呢，是柯尔金，二师兄呢，是李雅普诺夫，这样环境下很难不成为一代大师。果然不出意料，在1897年第一届国际数学家大会时候，马尔科夫就是五名筹备委员之一，此时他已经是圣彼得堡教授，圣彼得堡科学院院士了，另外四个人都是谁呢，分别是克莱因，庞加莱，克雷蒙纳，戈斯达•米塔格-莱弗勒，对，这就是那个传说中和诺贝尔夫人有染，导致了最终诺贝尔奖里没有数学的数学家。

回到马尔科夫，大师除了数学上出了大量的成果用来虐我们之外，其人是有比较理想主义的，用现在的话讲是有情怀的。马尔科夫喜欢读诗，还和著名文学家高尔基有过很多交流，在好友高尔基因为政治因素没能入选科学院时，马尔科夫不停写信抗议，甚至拒绝领取沙皇的奖章。所以后来马尔科夫去用他的马尔科夫链去解读普希金的长诗《叶甫盖尼·奥涅金》语言符号出现概率的时候，这也是并不为奇了。算好之后，马尔科夫觉得毕竟诗歌两万字太短了，不过瘾，又去算了十万字的阿克萨科夫三部曲之一《孙子巴格洛夫的童年》。那个时候可没有计算机，要算都得靠人工手算。

讲了这么多马尔科夫，他和计算语言学有什么关系呢？可以说，马尔科夫在算普希金诗歌所用的马尔科夫模型，是当代计算机语言学最重要的理论支柱之一。从那之后，大量的概率统计学就被用到语言学中来分析计算词汇。

虽然概率统计开始运用到语言学中去，但直到1948年，香农才是真正把该概率模型和语言描述联系在一起的第一人。

谈到香农，不免又要多谈两句。香农是信息学的学科奠基人，并且这个学科奠基人，在开创信息学这门学科的时候，就明白地告诉大家，这门学科我已经知道它的发展终点了，不过中间的这些路，你们还是要走走的。

只需要随便提起香农的三篇文章，就能一窥大师风采。第一篇叫做《继电和交换电路的符号分析》（这是他的硕士论文，哈佛大学的哈沃德·加德纳说“这可能是本世纪最重要的硕士论文”指的就是这篇），第二篇叫做《密码学的一个数学理论》，第三篇叫做《通信的一个数学理论》，这三篇文章，篇篇都重新定义和开创了一个学科。要知道，这可已经是20世纪，再不是牛顿那会儿微积分还没出现的时候。

香农和语言学又有什么关系呢？他在马尔科夫模型的基础上，提出了有限状态自动机，首次用他的信息论来测定了英语的熵。其实当时香农把信息熵这个概念用到语言上，是一个副产品，他主要的研究在于信息熵与密码学，正好就拿英语来试试了。后来乔姆斯基又是在香农工作的基础上，把语言定义为有限状态语法生成的语言，提出了形式文法。从这以后，计算语言学开始由萌芽期走向了发展期。

很多人都喜欢斯嘉丽·约翰逊，但是我喜好的原因应该尤为奇特。迄今两部跟计算语言学有关的**主角都是她：《迷失东京》(lost in translation,2003) 和《她》(her,2013)。

当然，这两部其实是爱情**，但的的确确涉及了计算语言学的两个重要议题：机器翻译和语音识别。

机器翻译可以讲就是最早的计算语言学应用。军事常常能够促进科学的快速发展。由于军事的需要，引发了一阵机器翻译的热潮。这时候的办法主要是基于逻辑规则，大量的资金和人力投入到机器翻译这个领域。但机器翻译本身是一个困难的研究方向，在计算语言的初期，很难取得突破性的成果，在军方转移了支持之后，这股热潮也很快消失了。不过，正是因着机器翻译的热潮，计算语言学度过了最开始的萌芽期，从此之后研究会一直跟进。再后来，计算语言学发展迅速，机器翻译成为了其下的一个子学科。而今随着计算机处理能力的大幅提升，规则逻辑方法、统计方法以及近年来热门的机器学习方法不断进步，机器翻译又迎来了长足的发展。

最早的语言识别器其实是一只叫 "Radio Rex" 的玩具狗,不过这只狗只能识别一个音，就是"Re"，而且还得是成年男性发出来的。现在经过了几乎一个世纪，几家大厂都有语音识别商用的模块了，比如苹果的 siri,谷歌的 google voice，微软的 cortana，但这些模块还是很难讲完全成熟，目前可能主要还是作为玩具。由此可见，玩具也是推动人类科技进步的一个动力。那为什么我想要个《她》里面的 Samantha 这么困难？是因为这里面除了语言识别以外，还需要很多其他的技术，比如语言理解，人工智能等等。当然随着越来越多的单身科学家急切地投入到这个领域，也许本世纪会有所突破也未可知。

那么，谈了这么久的计算语言学，它究竟是怎样去解决一个问题的呢？

在现今大数据时代，计算语言学的用武之地越来越多，对文本、语音数据的处理和理解将是今后大数据、人工智能的基石。可以说，当机器真正能够理解语言甚至创造语言的时候，机器才能真正走入智能时代。

1、冯·诺依曼（John Von Neumann ， 1903-1957）：美籍匈牙利裔科学家、数学家，被誉为“电子计算机之父”。1945年，冯·诺依曼首先提出了“存储程序”的概念和二进制原理，后来，人们把利用这种概念和原理设计的电子计算机系统统称为“冯诺曼型结构”计算机。冯诺曼结构的处理器使用同一个存储器，经由同一个总线传输。冯·诺依曼的主要贡献就是提出并实现了“存储程序”的概念。由于指令和数据都是二进制码，指令和 *** 作数的地址又密切相关，因此，当初选择这种结构是自然的。但是，这种指令和数据共享同一总线的结构，使得信息流的传输成为限制计算机性能的瓶颈，影响了数据处理速度的提高。

2、阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912623—195467），英国数学家、逻辑学家，他被视为计算机之父。1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文，题为“论数字计算在决断难题中的应用”。在这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”(Turing Machine)的设想。“图灵机”不是一种具体的机器，而是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想象得到的可计算函数。“图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机的发展史中。1950年10月，图灵又发表了另一篇题为“机器能思考吗”的论文，成为划时代之作。也正是这篇文章，为图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。

3、克劳德·香农(Claude Elwood Shannon，1916-2001)1916年4月30日诞生于美国密西根州的Petoskey。科学家，现代信息论的著名创始人，信息论及数字通信时代的奠基人。1948年香农长达数十页的论文“通信的数学理论”成了信息论正式诞生的里程碑。在他的通信数学模型中，清楚地提出信息的度量问题，他把哈特利的公式扩大到概率pi不同的情况，得到了著名的计算信息熵H的公式：H=∑-pi log pi。如果计算中的对数log是以2为底的，那么计算出来的信息熵就以比特(bit)为单位。今天在计算机和通信中广泛使用的字节(Byte)、KB、MB、GB等词都是从比特演化而来。“比特”的出现标志着人类知道了如何计量信息量。香农的信息论为明确什么是信息量概念作出决定性的贡献。

4、赫伯特•亚历山大•西蒙(1916年6月15日--2001年2月9日 Herbert Alexander Simon )：美国科学家，他是20世纪科学界的一位奇特的通才，在众多的领域深刻地影响着我们这个世代。他学识渊博、兴趣广泛，研究工作涉及经济学、政治学、管理学、社会学、心理学、运筹学、计算机科学、认知科学、人工智能等广大领域,并做出了创造性贡献，在国际上获得了诸多特殊荣誉。1956年夏天 数十名来自数学、心理学、神经学、计算机科学与电气工程等各种领域的学者聚集在位于美国新罕布什尔州汉诺威市的达特茅斯学院，，讨论如何用计算机模拟人的智能，并根据麦卡锡的建议，正式把这一学科领域命名为“人工智能”。西蒙参加了这个具有历史意义的会议，而且他们带到会议上去的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了与会代表的极大兴趣与关注。因此，西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人麦卡锡和明斯基被公认为是人工智能的奠基人，被称为“人工智能之父”。1957年 西蒙与别人合作开发了IPL语言(1nformation Processing Language)。在AI的历史上，这是最早的一种AI程序设计语言，其基本元素是符号，并首次引进表处理方法。1966年 西蒙、纽厄尔和贝洛尔(Baylor)合作，开发了最早的下棋程序之一MATER。 1970年 在研究自然语言理解的过程中，西蒙发展与完善了语义网络的概念和方法，把它作为知识表示(knowledge representation)的一种通用手段，并取得很大成功。1972年7月 作为美国计算机科学家代表团成员之一第一次到中国访问。之后又9次来华访问。1975年 他和艾伦•纽厄尔因为在人工智能、人类心里识别和列表处理等方面进行的基础研究，荣获计算机科学最高奖——图灵奖。1976年 西蒙和纽厄尔给“物理符号系统” 下了定义，提出了“物理符号系统假说”PSSH(Physical Symbol System Hypothesis)，成为人工智能中影响最大的符号主义学派的创始人和代表人物，而这一学说则鼓励着人们对人工智能进行伟大的探索。这也是两人在人工智能中做出的最基本的贡献。1976—1983年间 西蒙和兰利(Pat WLangley)、布拉茨霍夫(Gary LBradshaw)合作，设计了有6个版本的BACON系统发现程序，重新发现了一系列著名的物理、化学定律，证明了西蒙曾多次强调的论点即科学发现只是一种特殊类型的问题求解，因此也可以用计算机程序实现。

5、巨型机之父”西蒙·克雷。谁最早提出了超级计算机的概念？至今存在很大的争议。有人说是最早开发集成电路的肖克利在自己的工作日记中透露了超级计算机的构思，也有人说是当时为军方服务的LawrenceLivermore国家实验室的想法。但从真正意义上来说，研发出符合超级计算机定义产品的人应该是西蒙·克雷(S Cray)博士，此人后来被西方称为“巨型机之父”。西蒙·克雷1925年9月出生在美国威斯康星州的一个工程师世家。克雷先后在工程研究学会和雷明顿·兰德公司从事计算机研究。在那里，他设计出他的第一台计算机ERA1101。1963年8月，克雷终于从“密林”深处复出，把一台被他亲切称作“简单的蠢东西” —— CDC6600超级计算机公布于世。CDC6600是真正意义上的超级计算机，共安装了35万个晶体管，运算速度为1Mflops。至1969年，克雷研制的CDC6600以及改进型CDC7600巨型机共售出150余台。（美国能源部劳伦斯·伯克利国家实验室对超级计算机的定义是由八个或更多的计算节点组成、作为单个高性能机器工作的集群。通俗点讲，超级计算机就是能够进行大规模、超速运算的计算机。）

鲸鱼的歌声,鲸能唱歌,科学家终于揭开了这个谜,证明鲸能唱歌鲸在迁徙的途中和繁殖的季节都会唱小调,不同场合曲调不同,大约每年更换一次新曲鲸的这种艺术天才,给其旅途生活带来了乐趣,这也是耐人寻味的奇妙现象声纳

动物的奇特语言有：

1、狒狒和黑猩猩的手势

猿类是最像人类的动物，科学家发现它们和人类的基因有99%的一样的。这种动物很像人类，而且也很聪明，它们除了能够模仿人类的各种行为以外，它们也拥有自己的交流方式。

它们能够通过手势和面部表情来进行交流。不可思议的是，科学家们发现狒狒和黑猩猩的交流匹配度高达 90%。

2、大象的打喷嚏

看起来大而笨重的大象其实比想象中的聪明不少，它们是非常善于交际的动物，而且交流的方式多样而又复杂。大象可以通过咆哮、喷鼻息，甚至以人类无法听到的低频率咆哮来交流。

此外，它们还可以通过互相触摸、爱抚和闻气味来进行情感交流。

3、犀牛粪

犀牛的交流方式有些重口味，因为它们会通过粪便和尿液来进行某些特定的交流，这些排泄物中的化学物质可以帮助它们了解同类的性别和健康状况，甚至是交配期。而当它们生气的时候，它们以类似打喷嚏的方式来警告对方。

4、蜜蜂的“舞蹈”

蜜蜂拥有它们非常独特的交流方式，这种独特的方式是通过爬行“绘画”出不同的图案来进行信息通知。

如果它们想要告知同伴食物在大约50米的距离之内，它们就会以小圆圈的方式爬行，但如果距离在50米至150米之间，爬行的形状就更像半圆，如果超过150米，那它们就会用八字形的方式爬行。而爬行的方式主要根据阳光照射的角度来决定。

5、狗用尿液标记领地

养过宠物犬的人一定有发现，带着狗狗出门之后，狗狗不会一次性的将尿液完全排干净，而是在各种不同的地方撒尿，这其实是狗狗用来标记领地的方式。

狗狗很依赖气味进行交流，除了告知其他狗狗自己的领地外，气味也帮助它们来寻找伴侣。除此之外，狗狗也会通过不同的叫声来表达自己的情绪。此外，听觉、嗅觉，以及尾巴和耳朵也可以帮助它们交流。

6、蚂蚁的信息素

微小的大力士-蚂蚁是群居动物，它们也拥有自己的交流方式来组织它们庞大的蚁群。蚂蚁们分泌一种叫信息素的化学信号，通过这种信号，同种族的蚂蚁可以跟随进入黑暗地下通道。

而在地面上的时候，它们还会通过阳光定位、磁检测等手段来了解追踪食物。

以上就是关于一艘宇宙飞船从一颗行星上收到三条语言奇特的信息全部的内容，包括:一艘宇宙飞船从一颗行星上收到三条语言奇特的信息、让机器理解我们的语言（一）语言和计算语言学、对计算机发展做出重大贡献的科学家等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！