傅里叶变换 离散傅里叶变换

是周期为T的周期函数，在周期 内满足狄利克雷条件

则 可以表示为：

函数向量的点积是这么定义的：

正交定义为：

则向量函数 的正交基为 ，而 则是向量函数 在正交基中的坐标。

根据欧拉公式

可得：

令

综合 、 、 ，指数形式的傅里叶级数展开可以表示为：

任何一个非周期函数可以看成 的周期函数，所以对于任意的函数有：

其中

对于有限长度为N的信号：

采样频率 ，频率 的取值也是离散的，取0、 、 、 、 、 、

首先,离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔）；

然后,对于单频率成分的信号来说,经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T（做谱时间长度）倍,同样,对于相隔较远的多频率成分信号来说,相应的频率成分的幅值均将因截断而被放大T倍

综合考虑这两种原因的话,也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N（做谱点数）倍,因此,必须将此结果除以N

单边谱乘以2就是实际的幅值

处理的是离散的时域信号，相当于时域信号与采样函数（周期单位的脉冲函数，多个偏移量不同的脉冲信号加和，单位脉冲信号经傅里叶变换后恒为1）相乘，根据傅里叶变换的乘法定律，变换后的频域函数会以采样频率 重复

根据奈奎斯特采样定律，如果信号的频率范围是 ~ ，采样频率要高于 ，才不会发生混叠。

首先你得确定一个采样频率Fs，然后再用快速傅里叶分析。这是我的一个程序，f0=18;

T0=1/f0;

t=0:Ts:(Np-1)Ts;

x=sin(2pif0t)

离散时间傅里叶变换，简称：DTFT，是傅里叶变换的一种。它将以离散时间nT，其中，T为采样间隔，作为变量的函数变换到连续的频域，即产生这个离散时间信号的连续频谱，值得注意的是这一频谱是周期的。

离散时间傅里叶变换的性质：

1、周期性；

2、线性性；

3、共轭对称性；

4、卷积特性；

5、相乘特性；

6、对偶性。

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