#include <iostream>
using namespace std;const M=3,N=3; //定义二维数组的行和列int main()
{
float a[M][N]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; //定义一个M行N列的二维数组
float ave=0; //累加总成绩,计算平均值
/方法1: 转化成一维指针/
float p=(float )a;
for(int i = 0; i < M N; ++i)
{
cout << ( p + i ) << " "; //输出二维数组的所有元素
ave = ave + ( p + i );
}
ave = ave / ( M N );
cout << "平均值 = " << ave << endl; //输出结果; /方法2: 数组指针/
ave = 0; //重新置0;
float (q)[N] = a;
for(i = 0; i < M; ++i)
{
for(int j = 0; j < N; ++j)
{
cout << ((q+i))[j]<<" "; //输出二维数组的所有元素
ave = ave + ((q+i))[j];
}
}
ave = ave / ( M N );
cout << "平均值 = " << ave << endl; //输出结果; return 0;
}
由于没有指明数据的来源,下面就从文本文件"datatxt"中取出一些学生的身高数据,并计算平均值,方差和标准差!代码如下:
#include<stdioh>
#include <mathh>
#define hh printf("\n===================================\n");
void main()
{
FILE fp;
float a[520],x,avr,fc,bzc,t,sum=00;
int i,k=0;
fp=fopen("D:\\datatxt","r");
if(fp==NULL)
printf("文件打开失败!\n");
else
{
printf("身高数据:\n");
fscanf(fp,"%f",&x);
while(x!=0)
{
a[k++]=x;
printf("%0f ",x);
sum+=x;
fscanf(fp,"%f",&x);
}
avr=sum/k;
sum=0;
for(i=0;i<k;i++)
sum+=(a[i]-avr)(a[i]-avr);
fc=sum/(k-1);
bzc=sqrt(fc);hh
printf(" 学生人数:%d\n",k);
printf(" 身高均值:%2f\n",avr);
printf(" 身高方差:%2f\n",fc);
printf("身高标准差:%2f\n",bzc);
}
hh
fclose(fp);
}
扩展资料:
c语言的特点
1、C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域(variable scope)以及递归功能的过程式语言。
2、C语言传递参数均是以值传递(pass by value),另外也可以传递指针(a pointer passed by value)。
3、不同的变量类型可以用结构体(struct)组合在一起。
4、只有32个保留字(reserved keywords),使变量、函数命名有更多d性。
5、部份的变量类型可以转换,例如整型和字符型变量。
6、通过指针(pointer),C语言可以容易的对存储器进行低级控制。
7、预编译处理(preprocessor)让C语言的编译更具有d性。
Private Sub Command1_Click() '计算平均分
Dim a As Single, b As Single, c As Single, d As Single
a = Val(Text1Text)
b = Val(Text2Text)
c = Val(Text3Text)
d = (a + b + c) / 3
Text4Text = d
End Sub
Private Sub Command2_Click() ‘清除
Text1Tex = ""
Text2Tex = ""
Text3Tex = ""
Text4Tex = ""
End Sub
Private Sub Command3_Click() ’退出
End
End Sub
预先定义变量 x1x20 或数组x[20]
循环 i=1:20
将输入依次赋值给变量xi或数组元素x[i]或x[i-1]
循环结束
计算平均值=全部20元素求和/20
具体怎么写,跟你用什么程序语言有关,过程如上
C均值(K-means)算法是一种聚类算法,它将数据集划分为K个簇,每个簇包含最靠近该簇中心的数据点。其算法流程如下:
1 选择K个初始聚类中心点,可以随机选择或根据实际需求选择。
2 将所有数据点分配到距离它们最近的聚类中心点所在的簇中。
3 重新计算每个簇的中心点。
4 重复步骤2和3,直到簇中心点不再变化或达到最大迭代次数。
C均值算法的主要影响因素包括:
1 初始聚类中心点的选择:不同的初始聚类中心点会导致最终的聚类结果不同。
2 距离度量方法的选择:不同的距离度量方法会导致不同的聚类效果。
3 簇个数的选择:簇个数的选择会影响聚类结果的质量。
为了改进C均值算法的聚类效果,可以采取以下方法:
1 选择更好的初始聚类中心点:可以采用K-means++算法来选择更好的初始聚类中心点。
2 使用更合适的距离度量方法:可以根据数据的特点选择更适合的距离度量方法。
3 动态调整簇个数:可以通过评估聚类结果的质量来动态调整簇个数,以获得更好的聚类效果。
4 使用加权C均值算法:加权C均值算法可以根据数据的权重来调整每个数据点的贡献度,以提高聚类效果。
总之,C均值算法是一种简单有效的聚类算法,但是其聚类效果受到多种因素的影响。改进C均值算法可以通过选择更好的初始聚类中心点、更合适的距离度量方法和动态调整簇个数等方法来提高聚类效果。
/用C语言编写一个程序来计算一组n实数的平均值和标准偏差/
#include
"stdioh"
#include
"mathh"
#define
N
4
//N代表输入多少个数
void
main()
{
int
i;
double
a[N],b,c;
for(i=0;i<N;i++){
printf("请输入第%d个数:",i+1);
scanf("%lf",&a[i]);
}
printf("\n");
for(i=0;i<N;i++)
b+=a[i];
b/=N;
printf("平均值为%lf\n",b);
for(i=0;i<N;i++)
c=c+pow(a[i]-b,2);
c/=N-1;
c=sqrt(c);
printf("标准偏差为%lf",c);
}
以上就是关于用C++编写一个程序,计算一个二维数组中所有元素的平均值(用指针处理)全部的内容,包括:用C++编写一个程序,计算一个二维数组中所有元素的平均值(用指针处理)、用C语言如何算平均数和方差及标准差、用vb程序计算三个数的平均值 代码要简单易懂的,本人菜鸟等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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