程序员的工作环境是怎样的

程序员的工作环境是怎样的,第1张

每个人职场人都希望在一个轻松、开心、干净、舒适的环境里面工作,这样心情好工作起来自然效率高,但是这毕竟是理想状态下的工作环境,当然现在绝大多数企业工作环境虽然达不到百分百,但至少有百分之六七十以上吧。

那么对于程序员这种有点特殊的工种工作环境又是怎么样的呢

程序员又被人们称之为码农,也有人调侃戏称“程序猿”,程序员对工作环境往往需要有一张大的办公桌,他们不仅用一台电脑在工作,有时候需要几台电脑同时 *** 作,而且遇到一些bug或者瓶颈的时候需要和同事协同工作,当然在硬件方面除了办公桌要大外,还需要配置比较高的电脑,毕竟这是程序员最基本的工作工具,试想如果刚有灵感,结果电脑卡顿或者死机了,那有可能灵感顿时就消失了,所以他们大多数工作环境都拥有足够大的办公桌和高配置的电脑。

前面就提到了程序员是有点特殊的工种,因为他们往往加班到很晚,时常会通宵,这就和我们正常上班的时间上错开了,他们往往白天睡觉,晚上工作,有时候为了打起精神工作,他们提神的方式各自不同,有抽烟的、有喝咖啡的、有听歌的等等,大家可以想象这是什么样的工作环境吗?但是程序员工作的时候,大多数情况下都需要安静的环境,毕竟安静能让人更好的思考问题

每个人对工作环境要求都不一样,让自己觉得舒服的环境是自己愿意留在公司的原因之一吧,程序员也是一样的。

大公司的程序员,工作环境基本上就是一个电脑版的“衡水中学”,每天就是开会写代码改代码查代码开会继续循环往复,跟中学里每天就是拼命读书刷题刷题读书吃饭无味上厕所要跑一个样。

硬件配置无需你考虑,肯定是够你用。跟人的成本比起来,硬件就是个渣。

大公司的程序员工作比较稳定,每个人的分工是比较明确的,职业路径也很明晰,越往上的职位对智商的要求越高,这点和靠情商往上升的工作还真有点不一样。在程序员这个队伍里拍马屁搞关系基本没啥用,你写的代码都无需用户检验,自己一跑就知道成不成。这也是IT公司通常人际关系和氛围都比较轻松且简单直接的根本原因,特别适合那些不喜欢搞关系的同学去撸起袖子加油干。

如果你想在这个行业长期发展,智商一定要够用,真的。有没有基础倒在其次,如果数学好更佳。有些业内大咖本身是学数学或物理这些靠智商吃饭的学科的。

小公司的程序员,尤其是那些非IT类小公司里的程序员工作压力更大。面对不懂程序的销售和老板,还有极度贪心又不愿多付费的客户,需求三天两头变,界面是个人就可以提意见改,时间永远是“明天就要”。他们觉得程序员比悟空办法多,所以什么要求都提得出来。能在小公司做出成绩的程序员,真心让人敬佩不已。

小公司的程序员是掌握公司核心机密最多的人,比老板都掌握得多,所以通常他们的待遇也还过得去。另外他们一来二去把公司业务摸透了,出来自己干的也不少,当然能不能干成是另一回事。

其实程序员的工作环境真没什么要求,只要没什么干扰就行。学霸们在这里会找到十分熟悉的感觉,所以程序员之间以“同学”相称的极多。

我是2015年本科毕业的,但是2014年就开始工作了,从程序员+运营的工作开始实习(其实也是看最后哪一个更合适就走哪一个方向)。

对于实习阶段,因为当时待的是小公司,所以大家的配置都很一般。几个主力程序员加上我这个实习的,工作用的都是windows笔记本,联想的,除了我自己配的固态硬盘之外,很多都是机械硬盘在跑,没有特别明确的代码库规范、没有知识系统,交流全靠跑,有的是后端和前端一起干、前端和客服一起干,所以我兼职运营也是如此……平时要是不忙的话,那还没什么事儿,大家会闲聊扯淡,也算是其乐融融;但是要是忙起来,可能会突然加班到很晚——当然这种情况还是比较罕见的。

工作到了中型公司,跟以前的小公司就不在一个量级上了。这个时候主要的工作是后端开发,配置的电脑是联想的ThinkPad,但不是最高配那种,仍然没有固态硬盘,慢的要死。第一梯队的程序员配置有双显示器、机械键盘、mac。我的话配置的是外接显示器,座椅很一般,坐久了比较累。公司分工明确,办公室跨越两座楼,各个团队都有自己的办公室。有自己的wiki、定期站会、严格的代码规范、安全规范。一般情况下主要是在解决各种bug,或者开发新系统。偶尔流量高峰的时候,会加班到一两点,平常并不是特别忙,工作还是比较有序的。

其实想要招妹子进团队的,因为我们团队唯一的测试工程师长得真的一般,而且性格也很差……一个性格好长得好看的运营妹子真的能调动整个团队的气氛。

所以什么机械键盘、Mac、外接多少显示器、加多大固态硬盘、多好的人体工学座椅……这些都是假的,开发的团队里面有好看的妹子才真的是“好的开发环境”。

可以穿拖鞋?可以戴着耳机听着歌?配备两个显示器?身边总是围绕这MM端茶递水果?还是以上都不是,而是诗和远方?

程序员,一个高薪却严重亚 健康 的群体 。他们有着极客精神,疯狂coding的时候可以废寝忘食,但他们也追求精神自由,喜欢自由自在。对于这样一个群体,良好而又恰到好处的工作环境显得尤为重要。

1 d性上班制

常规企业的朝九晚五上班制度,说实话并不适合程序员一族,因为这种制度一定程度上扼杀了这个最需要差异性的群体的差异性,把程序员的Coding灵感等同于工厂流水线上机械手臂,希望按钮一按下,灵感发动,按钮再一按下,灵感结束。这是一种一厢情愿的想法。

所以对于高层次的程序员群体,请不要在作息时间上严格限制他们,因为他们不是装配工,有着独一无二的个体差异性,有着不同的思维G点,他们需要差异性的时间作息来调整自己的最佳状态,从而迸发激情和灵感。

2 宽松的工作氛围

程序员群体讨厌管理,任何自上而下的所谓管理都容易引起程序员们的心理抵触,特别是那种死板的、指令式的管理模式,尤其让程序员们作呕。

程序员们希望自己做的事情是出于内心的意愿,那样他们就会干劲十足,而不是来自于经理计划文档中那条冷冰冰的文字,哪怕是他们心里意愿的和经理的计划本是同一件事。所以对于程序员群体的管理需要技巧,要化管理于无形,让他们感觉不到管理的痕迹,让他们感觉着做这些事情就是出自于他们自己的意愿。

总结来说就是让他们作为自己的管理者,而团队的管理者所要做就是培养他们这种自管理的能力。

适度的压力可以产生做事的动力,但长时间的持续的压力却是扼杀激情和创造力的罪魁祸首。压力会让程序员焦虑,同时也会造成低劣的设计和代码实现,因为交付的压力会让程序员对匆忙设计出来的方案妥协,而不会持续的优化找到最优方案。而一系列看似微不足道的缺陷设计集合到一起,就会形成让人意想不到的、不可控制的乱象。

所以,“快”不见得是好事,“慢”也不见得是坏事。

3 鼓励参与开源项目

开源项目社区的欣欣向荣,是一朵盛开的奇葩,无论怎么赞誉都不为过。

一些著名的开源项目,例如Linux,Apahce, openssl等等,数不胜数的优秀设计,给我们带来了多少的惊喜,同时也催生了多少的商业公司。

参与到开源项目中,是一个程序员从初级走向高级、完善技术的最有效途径之一。一些著名的开源项目,架构设计和Coding技巧上都属上乘之作, 浸*其中,受益匪浅。

其实以上三点不仅是对程序员群体,对任何一个职业的人来说都是适用的。再看下知乎上程序员们理想中的工作环境是怎样的。

@萧井陌:我读书的时候就有一个执念,一定要找一家可以穿拖鞋背心大裤衩上班的公司(当然我不穿大裤衩),如果我找不到这样的公司,说明我学得不好,所以我一直以来努力的目标似乎只是为了进一个能穿拖鞋的公司?哈哈哈哈。。。

@知乎用户:我只想要2个显示器

@知乎用户:1安静,没有人随便喊你或者在你耳边说话;2绝对的自由,程序员都有一定的怪癖,比如我喜欢听着摇滚乐写代码。这些都要被允许。3温度,气味舒适的环境。

4有个养眼的MM同事,大概是这样的

嘿,箭头方向那个哥们才是真正的程序员吧

5独立10M光钎线

@Indream Luo,软件工程师:1女多男少,人均年龄不到27;2身处白云山上,与广东外语外贸大学一墙之隔;3无边界文化,有问题可以找任何人沟通,包括高层,如果你见得到;4 健康 文化,加班有补休,提倡8小时,自建食堂和农场,买下巴马泉眼特供矿泉水

@石磊

硬件:

1 顶配的 MacBook Pro。

2 上厕所不需要排队。

与人相关:

1 不会在开发到一半时被通知要重新讨论功能,然后把以前做的东西全部推翻。

2 没有不必要的会议,必要的会议速战速决。

3 行政人事什么的做事清爽高效,这样不用在各种日常手续上浪费时间,只管写代码就好。

4 同事们效率高、工作态度严肃、善于沟通、活泼有趣。

@张英锋:最理想的工作环境应该是能帮助团队沉下心来,开发出最好产品的环境。

1上级对程序员工作的认可和尊重;

2对所作的工作有自主权和决定权;

3营造能让程序员专注于工作的设施,比如大家都提到的安静、以及各种提高生产率的硬件条件;

4最后是公司是盈利的,最好是暴利,能持续提供更多福利。

@庄生:其实最重要的工作环境,还是有一帮靠谱的同事,真心的。可以术业有专攻,但是该你负责的你负责到底,保质保量,不要麻烦别人。

那你呢?你希望你的工作环境是怎样的?

上联:一个项目两部电脑三餐盒饭只为四千工资搞得五脏俱损六神无主仍然七点起床八点开会处理九个漏洞十分辛苦 ;

下联:十年编码九年加班八面无光忙的七窍生烟到头六亲不认五体投地依旧四肢酸软三更加班只为二个臭钱一生孤苦;

横批:苦逼程序员。

程序员飘过

作为一名程序员的我可以很负责任的说:是的,工作环境就像问主那样,可能会稍微好点,我们公司都是中央空调,不用电风扇!

我在程序员的岗位上也有好几年了,也待过几家公司,其实就工作环境来说,程序员的工作环境还是不错的,不用风吹日晒雨淋,而且是冬暖夏凉!和人们眼中的白领工作人员的工作环境是差不多的。

工作氛围其实也是很好的,程序员在穿着方面大部分公司是没有什么太大要求,可以穿着自己喜欢的风格(脑补一下大裤衩配凉拖的程序员正在撸代码),同事之间的交流也是很活跃的,所以程序员的苦逼之处不在工作环境,而是工作内容和压力。

程序员分工:

1纯软件工程师,就是只靠电脑吃饭的,设计包括但不仅限于---网页、架构、UI、数据、运维、系统等等,整天与代码打交道;

2Firmware(分位)工程师,半软半硬的工种,要焊板,要搭建环境,还要写代码维护代码,算法可能没有纯软件工程师牛,但动手能力绝对强,涉及的知识面可能更广。

本人就是后者,来看下我的桌面:

各个公司对于办公环境都不一样,国外都注重个人隐私,很多都是一个人一个封闭的房间。国内大部分就像图中所示那样,半隔开。也有 科技 公司,鼓励大家敏捷开发,多沟通,开方式办公

请忽略那些包含“安静,优美,闲逸的办公环境”的答案吧!

图中的环境,只是正常普通公司的工作环境。

不一定是程序员的。

程序员的工作环境,因工作内容,导致需要很多屏幕。

而且电脑配置也需要很高。

每个人因面对的公司、自身能力等因素,都会导致工作环境的不一样。

所以就有了工作环境好坏的区分。

如果你曾对着大海构思过某个接口,

在樱花飘落的院落里调试过代码,

那么你还觉得在写字间喝着咖啡对着三屏显示器敲键盘是理想的环境吗?

工作环境,还是得靠自己改变。

在程序者的不断追求下,编程是可以和写作一样成为艺术创造过程,

那么任何一个能够激发出你灵感的时刻和环境都应该可以成为你的办公环境。

资深码农应邀回答这个问题。笼统来说,程序员的工作环境与图中展现的差别不大。但根据工作属性和所属行业来讲,还是有一些区别。

甲方和乙方的区别

我在刚毕业时进入了一家软件外包公司,几乎所有的工作都是在甲方所在地完成的。

因为甲方员工是公司的稳定员工,所以工位来讲就要精致一些,配备也要完善一些。一般都会是隔间,有抽屉、插座、文件架、座机、台式电脑,甚至还有床等等。

而我们作为乙方因为流动性大,人数也不固定,甲方公司不太可能为我们准备这些精致的办公位,一般只是拉几张桌子拼凑起来,然后再接几个线板,有时候靠椅都没有,还得坐独凳。

技术驱动和业务驱动的区别

现在任何一个互联网公司,技术部门是必不可少的。但是有的公司会以业务为驱动,有的公司会以技术驱动业务。

以业务为驱动的公司就会优先考虑业务的发展,然后技术来辅助实现。我现在所在的就是这样一家公司,这样的公司技术部门就会非常的小,人员也会很少。这样的公司程序员的工位大体上和整个公司的风格没有太大的区别,因为人少,一般只有5-6个人,做技术的也喜欢安静,所以一般位置会选择靠近办公室的角落。

以技术为驱动的公司会依靠自身技术实力结合行业发展,碰撞出一些具有竞争力的业务品种,并与业务部门配合来实现并推广产品。这样的公司技术人员起码占到50%以上,这样的公司更有可能为程序员规划一个单独的大办公室,与外界隔离。一方面是为技术人员提供安静、舒适的办公环境,另一方面也是尽量避免闲杂人等进出公司技术核心所在地。

以技术为驱动的公司往往技术实力比较突出,所以他们会为自己的技术团队配备“驾驶舱”、小机房等设施。

就问题中的格子间来讲,不管是什么性质的公司,只要场地不是特别的拥挤,都会设计成格子间,这样既保护了员工隐私也充分利用了办公场地的空间。这并不是程序员特有的风格。

看在线视频时最容易出现死机、蓝屏、花屏、黑屏、重启、自动关机等,请你谨慎 *** 作(不管是用浏览器、软件、软件平台、不管是在线不在线看视频都是最容易出现上述问题,请谨慎 *** 作)。

下载谷歌等浏览器测试一下,如果好用,看视频、或浏览其它网页时就用这个软件,这些都是不用IE做内核的,与你用IE不冲突(最主要是浏览器不好用引起的,我是从实践中从多个浏览器中挑出来的,这个浏览器很著名,因为不容易崩溃,因为每个网页出问题不会影响整个浏览器,有问题请你追问我)。

另外还要注意在看的时候不要同时在干其他 *** 作,如果是某网站本身的问题就换个时间段在看。

如果看的时间太长也容易出问题,自己的经验是,看一段时间重启一下电脑在接着看就没事了。

如果是用软件平台看在线视频更容易出现问题,没有更好的方法,如果是软件平台不好用就换换,换个时间段,在看的时候,不要在做其它 *** 作,总之谨慎点 *** 作。

如果是因为硬件引起的,一般是内存小、CPU温度高、网速慢等引起的,但是这不是主要的问题,主要是浏览器不好用,看视频的同时还在做其他 *** 作等。

上面的回答是我在看视频时的实践,有问题请您追问我。

笔者不同意下面网友的回答。程序员如果解决bug的水平停留在百度,那么本质上只是一个“面向搜索引擎的代码搬运工”,是不合格的程序员。

程序员对面bug,正确的“打开方式”是像福尔摩斯和柯南那样,寻找线索、运用逻辑推理来缩小问题可能的根因范围,最终精准定位。

常用的方法有:

1 坏境上下文变换法

2 工具调试法

3 版本回溯对比法

4 代码审计法

……

没有编程问题是stack overflow和Google解决不了的,假设你在编程中遇到了问题,你自己解决不了、你周围的的人都解决不了的时候,我觉得stack overflow、Google是你最好、也是最后的帮手。

作为一个程序员,我觉得Google、stack overflow是你必须要学会使用的两个工具,这两个工具本身并没有使用门槛,只不过因为一些众所周知的原因,很多人不能使用Google和stack overflow这两款工具。

Google主要还是方便,而且很多编程问题都需要用到英文搜索,当然现在百度在专业能力上也提升明显,不过跟Google也还是有比较大的差距,因此我还是强烈建议要学会使用Google,这会帮你在工作、学习上事半功倍。假设Google确实因为某些原因没办法很好的使用,我也建议你至少要会使用Bing搜索。

现在可以说stack overflow上没有你找不到的问题了,从IDE环境安装问题,到各类编程语言问题。算法问题,数据结构问题,调试,重构等等,几乎这里就没有你找不到的答案,可以说在stack overflow上你可以找到任何解决方案,并且上面的回答者基本上都是非常有经验,而且都是实际中遇到的问题分享出来的,这个工具一定要会使用。同理,除了stack overflow这个专业的垂直程序员问答社区,你也可以使用Quora这个综合问答社区,这上面也能找到很多问题的答案。

一些比较优秀的文本编辑器: Emacs/Vim,Visual Studio Code,Sublime Text,Atom,Ultraedit,Hbuilder等。

一些比较非常出色的IDE集成开发环境: visual studio,IntelliJ IDEA,PhpStorm,Haskell for Mac ,eclipse,WebStorm,GoLand,CLion,Android Studio,Xcode,QT等。

macOS平台比较好的第三方包管理工具: Fink,Macports,Homebrew等。

一些比较好的终端工具: Zoc7,iTerm2,Cmder,terminus,hyper等。

一些比较好的笔记软件、markdown工具、效率工具: Evernote,有道云笔记,为知笔记,Ulysses,MWeb,FileZilla,Snipaste,Kantu等。

虚拟机软件、容器软件: Parallels Desktop,VMWare Fusion,Virtual Box,Docker等。

我是个程序员,职务是linux底层驱动工程师。平时的主要工作是调试驱动,但产品遇到诸如死机、重启、不开机之类的问题时,也要参与查找原因。一部分问题,确实可以查看相关的log,然后百度这些log的关键字来解决;但更多的问题,牵扯的条件太多,并不是简单的百度就能解决的。

观察了周围同事们的做法,我总结出以下几种解决方法:

百度因为竞价排名的原因,搜索出来的结果有很多广告的成分,所以有时候要翻好几页才能看到一条相关的答案,有些甚至要翻几十页。

因为百度搜索使用的是SEO技术,即普通用户可以通过优化网站内容来提升关键词排名。

而这就会导致一个问题:你搜索关键词后展现出来的结果是有人想要让你看到的,并不是质量最好的。

也就是说,百度搜索结果被人为干预了。所以百度一直被网民所诟病。

但百度搜索不出结果,未必是百度的原因,也有可能是自己输入的搜索词不准确造成的。所以对于百度,我们要做到如下几点:

除此之外,百度搜索还有点小技巧,粥左罗《万字干货,彻底讲透搜索技巧,10倍提升你的搜索力(免费教程)》这篇文章写得非常好,我整理几点,仅供参考:

01 过滤目标内容

命令:“+”“-”

用法:通过“+”和“-”来对搜索结果进行过滤

比如在关键词后加上“-推广 -推广链接”就可以排除搜索结果中包含相应字样的链接。如果你发现广告还没有排除干净,你也可以再加上“-广告”通常就能彻底的消灭广告。

02 搜索包含某关键词的内容

命令:“intitle”

用法:通过“intitle”命令指定搜索结果中要包含的关键词,注意“intitle”后边连接的冒号是英文状态下的。

03 搜索某一个格式的文件

命令:“filetype”

用法:通过“filetype”命令可以限制我们要搜索文件的类型,注意“filetype”后边接的冒号也是英文状态下的。

04 搜索特定时间范围的内容

命令:“时间时间”

用法:通过“时间时间”命令可以限制我们要搜索的文件的时间,注意两个时间的中间顿号没有空格。

相对百度,谷歌、必应对于技术搜索,就相对准确许多,所以当你百度搜索不到时,尝试下别的搜索引擎,说不定会有新发现。

现在程序员使用的机器语言,都是国外的,更准确的说,都是美国的。所以很多论坛、资料等,都是英文。如果你只会用中文来搜索,某些小众的问题,当然搜不到啦。

所以,要学会使用英文关键字来搜索。

有时候甚至要去国外的一些论坛来搜索想要的答案,这就要求要有一定的英语阅读能力,不能一看到英文帖就放弃。

有时候不管你如何搜索,都找不到自己想要的答案,该怎么办呢?这种情况下,就只能硬着头皮尝试自己解决了。

或者,寻求同事或朋友的帮助,寻求大脑风暴,说不定就会有思路。

如果有些问题是因为新器件带来的,还可以找到器件供应商,让他们安排技术支持帮忙查找原因。

除此之外,还可以把问题整理好,写清发生的条件、复现步骤、测试方法、相关的LOG截图等资料,去一些技术论坛发求助帖,寻找大牛的帮助。

做技术时间久了,发现有些问题确实无解,根本没有办法去解决它。

这时候,我一般会尝试把它绕过,就是说,想办法让它无法复现,虽然问题还是存在,但是能把它掩盖过去。

比如有些驱动在开机启动时会加载不正常,那么就让它晚点启动,或者手动加载。这也不失为一种解决问题的方法。

以上就是我的建立,希望对你有帮助。

首先作为一个程序员,一个优秀的程序员最最最重要的能力就是解决问题的能力。这里解决问题的能力当然就包含了解决 bug 能力了

毕竟,程序员这一生,可能会写无数个 bug ,没有说哪个程序员敢保证自己写的程序没有 bug 。 所以,写了 bug ,遇到 bug 并不可怕,可怕的是你没有解决 bug 的能力 。

作为一个程序员,解决 bug 的途径有哪些呢?我们来一起聊一聊!

其实,每个程序员在学习编程的时候,都会使用编程工具,而现在的开发工具,其实功能都很强大。如果你自己合理利用编程工具,都了解和懂得开发工具的一些技巧,其实不仅仅能够提高开发效率,而且还能够帮助你解决很多编程中的实际问题。

debug 调试,大部分你常用的开发工具,都会有调试模式的,简而言之,就是你编程的时候,遇到了不是自己所想的结果的时候,你可以使用 debug 模式,来一步一步的调试,在调试模式下一般每一步都会显示所执行的结果,你可以看看在哪一步出错了,执行的结果与你预想的结果不对,那么你就能够找到问题所在了。

还有就是,开发工具的控制台,都会提示出报错信息的,现在的开发工具,都会直接告诉你哪一行,报了什么错。其实,很容易定位到错误的。你只需要在编程的过程中积累经验,知道报什么错,用什么方法来解决就行啦。

可是,提示的报错信息,我不知道用什么方法来解决的时候,该怎么办呢?这就是你需要积累的,也是问题中所描述的,就是通过搜索引擎来找答案。

不对,这里不应该是合理使用搜索引擎,应该是学会正确使用搜索引擎。比如:百度,你就不要用了,搜出一堆重复的信息,而且广告也多。作为程序员,建议你使用谷歌搜索。

其实,你在编程中所遇到的几乎所有的问题和 bug ,别人也同样遇到过,因为不管是经验丰富的老程序员,他技术再牛逼,也是初学者过来的,也都踩过你踩的坑。所以,互联网是个好地方,里面包含了你想要的问题的答案。

你只要把报错信息往搜索引擎上一放,回车一下,很多关于这个 bug 的答案就出来很多,你只需要找到跟你一样的 bug ,就能找到答案了。

在这里必须提一下这个网站,所有的程序员有必要学会使用这个网站,其实,你编程中所遇到的问题,这个网站上几乎都是由解答的。

Stack Overflow 可以说是最好的软件程序类问答网站了,给软件开发人员工作和学习提供了非常大的便利,以至于像小白,离了 Stack Overflow 简直都不会写程序了。

所以,建议大家一定要学会使用这个网站,对你编程肯定会有非常大的帮助的。

通过上面的方法,几乎应该能够解决到你所遇到的问题,但是,实在找不到答案的话,你可以问经验比你丰富的老程序员,实在解决不了,那就换种方法吧!

百度,谷歌,debug,断点调试,业务上的bug就需要问下同事或者产品。如果能知道大致范围,哪一部分错了,就换一种方法呗,一般都不会只有一种方法。

1reload

2restart

3rewrite and then goto 2 or 4

4reboot

5rm -rf /

6原谅我编不下去了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]

找bug跟医生看病的思路是一样的,要对症下药。得先把问题的根源找到,找到根源以后问题就容易处理了。搜索引擎找不到的问题,说明这个问题不是一个常见的问题,具有独特性,那么从bug出现的路径上一步一步去排查。必要时可以用排除法,尽可能的缩小排查范围。另外,当软件的业务逻辑比较繁多复杂的时候,一个结构清晰的架构能为你节省不少找bug的时间。还有,充分的单元测试能够帮你减少出bug的机会。以上均为个人看法,欢迎讨论!

一般程序员能碰到的bug无外乎其他上游程序员写库时手抖留下些不匹配或者容易溢出的问题,搜一下差不多能解决问题。如果是自己写的,那无非就是时序错误类型错误之类的,用break point一行行的调就好了。

再复杂点的bug就是程序员拿高薪的根本了,只可意会,不可言传~

仅仅靠搜索引擎、其他网站那必然无法解决大量问题,因为很多问题是跟业务逻辑相关的,是没有直接答案的。比如 游戏 开发有个界面一直无法显示,这个问题就不是百度可以解决的。问题需要调试分析,这和破案非常像,但在开发过程中更有利的是问题有机会可以重现。破案是逆向工程,需要反推。解决代码问题不仅仅可以反推,也可以通过阅读代码正向分析。下面说说如何debug一个业务逻辑问题。回到刚刚的例子,有个界面一直出不来,我们如何快速去定位:

1思考这个问题发生的可能性。比如 游戏 内大量界面都是正常的,那么可以对比正常界面代码和异常界面代码的区别,这是对比法。

2假设创建正常界面和这个异常界面的逻辑代码是一样的,那么问题就落到了这两个界面内部,继续在内部重复上面的对比法进行判断,直到锁定最终位置。

上面说的方法基本上可以杜绝卡在一个简单问题上,这是摆脱新手的一个过程。选择使用对比法或者其他方法的前提都是基于观察和对项目的认识,所以,搜集“案发现场”是最关键的。

其他的问题,不属于逻辑的,像其他网友说的那样,有些通过到github、stackoverflow等地方解决的。这些问题也不是直接就去查找的,它通常也有个分析过程。比如你使用了一个库,但是目前它不支持你的模块。对于新手,就是直接百度或者google了。实际上这样的问题也是有“案发现场”的。对于作者提供的api接口的统一性和便捷程度去推断作者在相关支持模块的位置以及命名以及拓展,再尝试在文件夹中搜索。如果都找不到,再去Google上获取更多的信息。重复推断、分析,决定如何拓展或者绕过。

综合上面的几种问题,可以看到的是都离不开对现场的观察和推理分析。这种能力也被称为经验。但是一般情况下你看不到它们这个分析过程,你能做的就是在实际环境中反复逼迫自己去思考,去训练。这个推理的培养,不仅仅是对事情,也是对人。

我在入行 游戏 开发的前期,也是类似的情况。卡在不同种类的问题上,有些在简单逻辑,有些在别人的代码支持上。后面解决的问题多了,就会发现里面共通的思维方式。常用的一些方法如下:

1对比法,比较正常与异常代码区别

2二分查找法。分段注释找问题,也会用在很多方面。比如最近版本突然出了一个奇怪bug,可以通过svn还原来定位。这个还原不是一个一个版本还原,而是用二分法去还原。

3增加信息。在怀疑的位置或者过程添加日志或者打断点辅助自己更好的推理。

4相似推理。比如一个引擎在api、性能使用程度上都非常友好,那么它在别的地方也有可能相对表现比较好。这时候如果有个功能我们的实现需要很复杂才能完成,那么就有可能是我们用错了。相似推理不一定都能正确,但会提供一些帮助。

以上。

分析如下

计算机源代码

计算机源代码代码意思系统进程有错误产生, 但系统的错误处理器捕获不到。原因有很多, 比如:硬件的兼容性、驱动程序或系统服务问题、 或是软件问题。

解决办法:

1,打开"事件查看器"来查看相关时间的错误信息,再根据错误信息来解决,修改注册表按住WIN键后再按一下R键打开运行窗口,然后输入“regedit”并按确定。

2、在打开的“注册表编辑器”中先按这个目录找到HKEY_LOCAL_MACHINE,SYSTEM,ControlSet001,Services,Intelppm ,双击右侧的start并该值修改为4。

3、退出注册表编辑器,重新启动计算机即可。

扩展资料

源代码(也称源程序),是指一系列人类可读的计算机语言指令。

源代码是相对目标代码和可执行代码而言的。 源代码就是用汇编语言和高级语言写出来的地代码。目标代码是指源代码经过编译程序产生的能被cpu直接识别二进制代码。可执行代码就是将目标代码连接后形成的可执行文件,当然也是二进制的。

在现代程序语言中,源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现,但最为常用的格式是文本文件,这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。计算机源代码的最终目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令,这种过程叫做编译,通过编译器完成。

作用

源代码主要功用有如下2种作用:

生成目标代码,即计算机可以识别的代码。

对软件进行说明,即对软件的编写进行说明。为数不少的初学者,甚至少数有经验的程序员都忽视软件说明的编写,因为这部分虽然不会在生成的程序中直接显示,也不参与编译。但是说明对软件的学习、分享、维护和软件复用都有巨大的好处。因此,书写软件说明在业界被认为是能创造优秀程序的良好习惯,一些公司也硬性规定必须书写。

需要指出的是,源代码的修改不能改变已经生成的目标代码。如果需要目标代码做出相应的修改,必须重新编译。

代码组合

源代码作为软件的特殊部分,可能被包含在一个或多个文件中。一个程序不必用同一种格式的源代码书写。例如,一个程序如果有C语言库的支持,那么就可以用C语言;而另一部分为了达到比较高的运行效率,则可以用汇编语言编写。

较为复杂的软件,一 般需要数十种甚至上百种的源代码的参与。为了降低种复杂度,必须引入一种可以描述各个源代码之间联系,并且如 何正确编译的系统。在这样的背景下,修订控制系统(RCS)诞生了,并成为研发者对代码修订的必备工具之一。

还有另外一种组合:源代码的编写和编译分 别在 不同的平台上实现,专业术语叫做软件移植。

版权

如果按照源代码类型区分软 件,通常被分为两类:自由软件和非自由软件。自由软件一般是不仅可以免费得到,而且公开源代 码;相对应地,非自由软件则是不公开源代码。所有一切通过非正常手段获得非自由软件源代码的行为都将被视为非法。

质量

对于计算机而言,并不存在真正意义上的“好”的源代码;然而作为一个人,书写习惯的好坏将决定源代码的好坏。源代码是否具有可读性,是判断其好坏的重要标准。软件文档则是表明可读性的关键。

效率

虽然我们可以通过不同的语言来实现计算机的同一功能,但在执行效率上则存在不同。普遍规律是:越高级的语言,其执行效率越低。这也是为什么汇编语言生成的文件比用VB语言生成文件普遍要小的原因。

开放源代码

您购买或下载的大多数软件只提供已编译的可运行版本。“已编译”意味着开发人员创建的实际程序代码(称为源代码)已经由一个称为编译器的特殊程序进行过处理,该程序将源代码转换为计算机可以理解的格式(有关编译器的详细信息,请参见C语言入门教程)。修改大多数应用程序的已编译版本都是极其困难的,人们几乎不可能知道开发人员究竟是如何创建程序的各个部分的。大多数商业软件制造商都将这一点视为有利条件,以防止其他公司复制自己的代码并将其用在竞争产品中,同时可以控制其特定产品具有的质量和功能。

开放源代码软件恰恰相反。源代码随已编译的版本一起提供,而且事实上鼓励人们修改或定制。支持开放源代码概念的软件开发人员相信,通过允许感兴趣的人修改源代码,应用程序将会更加完善,并且在很长时间内不会出现错误。

软件开发行业所定义的开放源代码软件必须满足一定的条件:

程序必须免费发布(但可以是出售的软件包中的一部分,例如在下面的例子中,Red Hat对Linux就是这样做的)。

必须提供源代码。

必须允许任何人修改源代码。

可以重新发布修改后的版本。

许可证不得要求排除其他软件或干预其他软件的运行。

下面让我们看一个开放源代码软件的真实例子。1991年,芬兰赫尔辛基大学的学生李纳斯·托沃兹(Linus Torvalds)基于Unix的衍生版本Minix开发了一个新的 *** 作系统,并称之为Linux。托沃兹使用GNU通用公共许可证(它为开放源代码软件提供了很好的法律定义)发布了002版本的Linux。全球各地的人下载并开始使用Linux。其中,许多用户是独立的程序员,他们对托沃兹提供的源代码进行了修改。在接下来的3年中,托沃兹从其他程序员那里收到了这些修改后的版本,并将许多改动结合到基础版本中,于1994年发布了Linux的10版。

那些想要使用开放源代码软件的最终用户的一个共同顾虑,是这些软件缺乏质量担保和技术支持。因为该软件的许可证鼓励修改和定制,所以几乎无法提供支持。这正是1994年成立的Red Hat Software创建“Official Red Hat Linux”并销售这一通常是“免费”的软件的原因。Red Hat向软件包添加的主要价值是质量担保和技术支持。对于大多数企业而言,技术支持承诺成为促使其购买Linux而不是免费下载它的一个关键因素。除了Red Hat以外,还有其他几家公司将Linux打包(通常带有其他软件)以进行转售。

除了Linux以外,Mozilla(Netscape浏览器核心)、Apache(Web服务器)、PERL(Web脚本语言)和 PNG(图形文件格式)都是非常受欢迎的基于开放源代码的软件。

参考资料来源:百度百科:代码

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可以加入类似windows复制文件的动画,或标志程序执行进度的ProgressBar控件或者在循环中加入doevents,再制作个进度条。不过,使用doevents要注意,防止某些函数重入(可以做信号量)

Visual Basic源自于BASIC编程语言。VB拥有图形用户界面(GUI)和快速应用程序开发(RAD)系统,可以轻易的使用DAO、RDO、ADO连接数据库,或者轻松的创建Active X控件,用于高效生成类型安全和面向对象的应用程序 。程序员可以轻松的使用VB提供的组件快速建立一个应用程序。

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