词法分析程序自动生成有哪些困难

词法分析程序自动生成的困难有如下：

1、某些语言允许程序员编写程序时，不写空格，或可以将基本字再定义。给程序员带来了便利，却给词法分析带来的困难。

2、一张转换图只包含有限个状态，其中有一个为初态，至少要有一个终态。

3、所有基本字都是保留字，用户不能用它们作自己的标识符。

4、如果基本字、标识符和常数(或标号)之间没有确定的运算符或界符作间隔，则必须使用一个空白符作间隔。

正规文法。

由正规文法G的各个产生式写出对应的正规方程式，得到联立方程组。

把方程组中的非终结符当作变元。

求此正规式方程组的解，得到关于开始符号S的解：S=w , w ∈VT，w就是所求正规式。

三个人的发言两假一真，根据发言为真的一个人进行分类讨论:

1会记发言为真，司机和程序员发言为假

则甲是程序员，丙是诈骗犯，司机是诈骗犯；故乙是会计，发言为真。

2司机发言为真，会记和程序员发言为假

则甲不是程序员，丙不是诈骗犯，司机是诈骗犯；由题意可得诈骗犯说的是假话，与司机发言为真相违背，排除这种可能性。

3程序员发言为真，会记和司机发言为假

则甲不是程序员，丙是诈骗犯，司机不是诈骗犯；由于诈骗犯发言为假，故会记（丙）是诈骗犯；甲不是程序员，而是司机；乙是程序员，发言为真。

综合情况1和情况3，乙不是司机，发言为真

众所周知，软件设计是从理解问题域开始，而理解问题域的核心是要深入理解领域的核心概念。从而意识到，逻辑思维是帮助我们深入理解领域的关键之一。究其本因，逻辑思维是程序员最底层的思维能力，其本质是判断关系是否合理。就像培根说的——"读史使人明智，读诗使人聪慧，演算使人精密，哲理使人深刻，伦理学使人有修养，逻辑修辞使人善辨。" 实际上，学会明确的定义概念，正确地使用判断，合理地进行推理是逻辑思维的核心。比如，就像《如何阅读一本书》中提到的分析阅读，说的就是如何通过提炼书中的关键字词(逻辑概念)，关健句子(逻辑判断)，以及关健论述(逻辑推理)来分析一本书的主要宗旨。从而，这十分形象地和非常准确地向我们概述了如何去梳理一本书和一篇文章的逻辑；同时，也向我们阐述了逻辑思维的三个组成要素，接下来我们进入深入的探讨和交流。

概念(Concept)，是逻辑思维要素之一，是思维的基本单位。一般主要是指反映事物的本质属性和特有属性的思维形式。在英文词典里特指“Concept“，其意思是“An idea or a principle that is connected with sth abstract“。主要可以理解为，概念是一些关于抽象事物的思考和定义。这个世界有很多食物是通过我们的思维去揣摩和赋予它们意思和意义，当然也会反复推敲和检验，最后通过语言以及符号的形式呈现出来。当然，这些意思和意义是概念的思维内涵(内显形式)，语言则是概念的外貌长相(外显形式)。可以说，明确概念是我们认识世界和了解事物的第一步，是我们学习，研究，讨论的基础。一般来说，认知水平越高的人，越能体会概念明确的重要性。

判断(Proposition),是逻辑思维要素之二，是推理的基础，也叫作命题。一般一个判断就是一个断言(Asert),它断定一件事情是这样或者不是这样，每个判断只有真或者假的结论。我们需要认识到一点，一个问题没有断言任何东西，因此他不是判断，而且判断一般都是用陈述句表达，疑问句以及命令或者感叹都不能作为判断的描述。由此可见。判断有两个方面的特征：第一个方面，判断肯定有肯定或者否定之分，即就是肯定判断和否定判断；另外一个方面，判断有真假之分，一个判断要么真，要么假，不能非真非假。从本质来说，判断是概念的展开，没有判断，就不能表达和说明概念；同时，判断也是推理的前提，是正确运用各种推理的条件。所以，准确地运用判断，我们才能够进行正确的思考。

推理(Argument),是逻辑思维要素之三，是研究语句，判断，命题之间的学问，也叫作论证。常用的逻辑推理方法可以分为演绎推理(Deductive Inference),归纳推理(Inductive Inference) 以及溯因推理(Abductive Inference)等。首先，演绎推理宗旨在于阐明前提和结论之间的关系，为演绎评估论证是否有效提供方法，是一个从一般到特殊的过程。常见的“大前提，小前提，结论”的著名三段论形式就是典型的演绎推理。在历史上，演绎推理出现过两种杰出的理论。一种是“古典逻辑”，开创这种理论是古希腊哲学家亚里士多德，主要记录在《工具论》，所以也被称为“亚里士多德逻辑“，主要处理不同对象的类之间关系的论证；另外一种是“现代逻辑”，主要是英国数学家布尔出版《逻辑的数学分析》，建立了“布尔代数”，并创造了一套符号逻辑系统。所以也称为“现代符号逻辑“，就是利用符号来表示逻辑中的各种概念关系等。“古典逻辑”和“符号逻辑“都是研究逻辑的形式，所以也被称为形式逻辑。

其次，归纳推理是以一类事物中的若干个别对象的具体知识为前提，得出有关该事物的普遍性知识的结论的过程。虽然归纳推理可以得到新的知识，但是不能穷举，所以永远也得不到真理。就像基本演绎法一样，可以保真，但是因为结论蕴含在大前提中，又不能产生新的知识，最后只能推导出真理存在即可。我们熟知的科学知识是来自科学归纳法的，真正的科学都是可以被证伪的，一旦科学理论与最新发现发生矛盾时，就会出现一种新的理论进行替换。由此可见，演绎和归纳并不是“割裂”状态，而是彼此相互联系的。一般为了提高归纳推理的可靠程度，都需要运用已有的知识对归纳推理的个别前提进行分析，把握其中的因果关系和必然规律，都会运用归纳推理。同时，归纳推理需要依靠演绎推理来验证自己的结论，需要以一般性知识作为前提。在软件工程建模的时候，建模是一个归纳工作，我们通过抽象问题领域里具有业务的共同特性的类来建立模型。而为了验证模型的可行性和有效性，我们会是使用演绎的方法去推算和演练不同的业务场景，看看软件模型是否满足业务需求。

最后，溯因推理是我们已经知道答案，再去追溯原因的推理过程。简单来说，就是“大胆假设，小心求证“。这也是我们程序员每天都在干的最多的事情，通常说的“故障排查(Trouble Shooting)”其实就是溯因推理，用的手段基本都是假设和求证。综上所述，其实不论是哪一种推理方法，对于我们实际工作和生活来说，都是值得推敲与学习的。

我们都知道中华上下都有五千年的历史文明，至少在社会发展水平如此高速的今天。有许许多多的智慧和道理影响着我们的方方面面。在此之前，看见过一段话，“我们听过那么多的古今道理和至理名言，却为何依旧没有办法过好自己的一生！“看到的时候，我都在想，这个号称处于”最好的时代“的我们是怎么了，为何会有如此多的感概和迷茫？直到看见《我是特种兵》里的“丫头”发了一个视频，说“小庄哥哥抱着的小女孩长大了”，我看了看镜子中的自己，突然意识到，时间只给了我们年龄，其它的一无所有。就像《思辨与立场》一书提到的，学习一门课程应该从理解课程的基本概念开始。结合到实际来说，不论社会现状多么美好，现实多么不尽人意，我们都应该懂点逻辑思维，才能让我们做事有章法，识人断物有条理，才能让自己变得“甜一点”！

我们先来说一下总体的思路

首先num数组是用来存储阶乘得到的结果的，由于是200的阶乘，所以必须用一个数组才能存储的下，其次，阶乘表示为n！=n(n-1)(n-2)321,那么我们首先将num数组中的最低位置为1，然后依次用2到n的数去乘num中的数，每次计算的结果也保存在num中。最后得到的结果就是阶乘的结果，0为最低位。所以最后要倒序输出。

下面对程序进行逐句分析。

#include<stdioh>

//定义数组的长度

#define Maxlen 10000

//定义阶乘的位数

#define N 200

main()

{

//存储结果的数组

int num[Maxlen];

//len是每次计算结果得到的长度

int len=1,i;

//首先将数组初始化为1

num[0]=1;

//乘以从2到n的所有数，用循环实现，每次乘一个

for(i=2;i<=N;i++)

len=mult(num,len,i);

//将结果输出，从最高位开始

for(i=len-1;i>=0;i--)

printf("%d",num[i]);

printf("\n");

}

//这个函数实现大整数乘法，模拟的是一般的数学乘法方式

int mult(int num[],int len,int n)

{

int i,rem=0;

//所有num中不为零的位数都要做乘法

for(i=0;i<len;i++)

{

//从低位开始乘

rem+=num[i]n;

//保留不能进位的数，如62=12，则保留2

num[i]=rem%10;

//计算得到能进位的数，如62=12，则进位为1

rem=rem/10;

}

//最后需要多计算一次是否能进位

if(rem>0)

{

//将进位的值存储起来

num[len]=rem%10;

//由于进位，所以长度加1

len++;

//这一步是多余的。。。。。。

rem=rem/10;

}

//返回计算后数字的长度

return len;

}

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