单片机中的LOOP是什么

单片机中的LOOP是循环指令。

其使用方法为：

loop(A)

{}；

只要A成立或者A=1，那么就循环执行{}内的内容，知道A不成立，或者A=0。

单片机是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能（可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路）集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统，在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代，由当时的4位、8位单片机，发展到现在的300M的高速单片机。

选择题1-5 C D B B C

6-10 D D C C B

11-13 C C B

判断 1-6 AAAAAB

综合的就不会了

答案是自己写的,,,不是很确定

希望有完全正确的能告诉我下

我是编C的，C里直接用max/min就行了，JAVA不熟悉，不过应该有类似的吧。原理是把这六个数存放在一个数组中，用for 循环输出，第一个数字存放在一个临时对象中叫temp，然后依次和他比较，大了就替换，小了下一个，最后存放在temp里的数字就是最大的。求最小的同理

算法一：快速排序算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），

2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition） *** 作。

3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

算法二：堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

算法步骤：

1创建一个堆H[0n-1]

2把堆首（最大值）和堆尾互换

3把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置

4重复步骤2，直到堆的尺寸为1

算法三：归并排序

归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并 *** 作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

算法步骤：

算法四：二分查找算法

二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜 素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。

算法五：BFPRT(线性查找算法)

BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分 析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂 度，五位算法作者做了精妙的处理。

算法步骤：

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

算法六：DFS（深度优先搜索）

深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分 支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

算法步骤：

上述描述可能比较抽象，举个实例：

DFS 在访问图中某一起始顶点 v 后，由 v 出发，访问它的任一邻接顶点 w1；再从 w1 出发，访问与 w1邻 接但还没有访问过的顶点 w2；然后再从 w2 出发，进行类似的访问，… 如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点 u 为止。

接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

算法七：BFS(广度优先搜索)

广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

算法步骤：

算法八：Dijkstra算法

戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。

该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G，以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数 w: E → [0, ∞] 定义。因此，w(u, v) 就是从顶点 u 到顶点 v 的非负权重（weight）。边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有 V 中有顶点 s 及 t，Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。

算法步骤：

重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止

算法九：动态规划算法

动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多 子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量： 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个 子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。

关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

算法步骤：

算法十：朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下， 如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其他特征都不相关。

朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法，换言之朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。

尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

LOOP实现延时与CUP主频有关,这样写的程序到别的机子上运行很可能不正确，因为每个机子的主频很可能就不一样，写个与CPU无关的延迟程序，希望对你有帮助：

WAITP PROC

PUSH AX

XOR AX,AX

LOOP1: IN AL,61H

AND AL,10H

CMP AL,AH

JE LOOP1

MOV AH,AL

LOOP LOOP1

POP AX

RET

WAITP ENDP

这个程序有一个参数cx，调用之前须将它设置成1508微秒的倍数，假如要延迟05秒，那么cx就应该是33144(05s/1508us=33144)如果要延迟2秒呢，很简单可以连续调用4次延迟05秒的程序，如：

mov bl,4

loop2:mov cx,33144

call WAITP

dec bl

jnz loop2

其它延迟时间可以照上面例子类推

ForNext 语句——以指定次数来重复执行一组语句。

语法

For counter = start To end [Step step]

[statements]

[Exit For]

[statements]

Next [counter]

描述:

counter 必要参数。用做循环计数器的数值变量。这个变量不能是布尔或数组元素。 start 必要参数。counter 的初值。

End 必要参数，counter 的终值。

Step 可选参数。counter 的步长。如果没有指定，则 step 的缺省值为 1。

Statements 可选参数。放在 For 和 Next 之间的一条或多条语句，它们将被执行指定的次数。

说明:

step 参数可以是正数或负数。step 参数值决定循环的执行情况：

如果step 参数为正数或 0,那么： counter <= end；若为负数，那么 counter >= end

执行过程：

当所有循环中的语句都执行后，step 的值会加到 counter 中。此时，循环中的语句可能会再次执行（基于循环开始执行时同样的测试），也可能是退出循环并从 Next 语句之后的语句继续执行。

提示：在循环中改变 counter 的值，将会使程序代码的阅读和调试变得更加困难。

循环中可以在任何位置放置任意个 Exit For 语句，随时退出循环。 Exit For经常在条件判断之后使用，例如 IfThen，并将控制权转移到紧接在 Next 之后的语句。

循环嵌套：

可以将一个 ForNext 循环放置在另一个 ForNext 循环中，组成嵌套循环。不过在每个循环中的 counter 要使用不同的变量名。下面的体系结构是正确的：

For I = 1 To 10

For J = 1 To 10

For K = 1 To 10

Next K

Next J

Next I

注意 如果省略 Next 语句中的 counter，就像 counter 存在时一样执行。但如果 Next 语

DATA SEGMENT

A DW 100 DUP()

DATA ENDS

CODE SEGMENT

ASSUME CS:CODE,DS:DATA

START:

MOV AX,DATA

MOV DS,AX

MOV AX,0000H

MOV DX,0000H

MOV CX,0000H

MOV BX,OFFSET A

KEYIN:

PUSH BX

PUSH CX

MOV AH,01H

INT 21H

CMP AL,20H

JE FINA

MOV AH,00H

SUB AX,0030H

MOV CX,AX

A1:

MOV AH,01H

INT 21H

CMP AL,20H

JE FIN1

MOV AH,00H

SUB AX,0030H

MOV BX,AX

MOV AX,CX

MOV DX,000AH

MUL DX

MOV CX,AX

ADD CX,BX

JMP A1

FIN1:

MOV AX,CX

POP CX

POP BX

MOV [BX],AL

MOV [BX+1],AH

ADD BX,2

ADD CX,1

JMP KEYIN

FINA:

MOV DL,0DH

MOV AH,2

INT 21H

MOV DL,0AH

INT 21H

POP CX

POP BX

PUSH CX

MOV BX,0000H

DEC CX

L1: MOV DX,CX

L2: MOV AX,WORD PTR A[BX]

CMP AX,WORD PTR A[BX+2]

JAE A0

XCHG AX,WORD PTR A[BX+2]

MOV WORD PTR [BX],AX

A0: ADD BX,2

LOOP L2

MOV CX,DX

MOV BX,0

LOOP L1

POP CX

CALL PRINT

PRINT:

MOV BX,0

PRINTF:

PUSH CX

MOV AX,WORD PTR A[BX]

MOV DX,0000H

MOV CX,2710H

DIV CX

PUSH DX

MOV DX,AX

ADD DL,30H

MOV AH,2

INT 21H

POP DX

MOV AX,DX

MOV DX,0000H

MOV CX,03E8H

DIV CX

PUSH DX

MOV DX,AX

ADD DL,30H

MOV AH,2

INT 21H

POP DX

MOV AX,DX

MOV DX,0000H

MOV CX,0064H

DIV CX

PUSH DX

MOV DX,AX

ADD DL,30H

MOV AH,2

INT 21H

POP DX

MOV AX,DX

MOV DX,0000H

MOV CX,000AH

DIV CX

PUSH DX

MOV DX,AX

ADD DL,30H

MOV AH,2

INT 21H

POP DX

ADD DL,30H

MOV AH,2

INT 21H

MOV DL,20H

MOV AH,2

INT 21H

POP CX

INC BX

INC BX

LOOP PRINTF

MOV AH,4CH

INT 21H

RET

CODE ENDS

END START

该程序添加了输入与输出支持，以空格间隔两个数，两个空格则结束输入进入排序阶段，输入数的个数无限，最大支持65535的有效排序，而对于大于65535的数则减去65535的倍数而进行比较

这个是比较复杂的 - -你的那个需要自己输入那50个数么。多大的数，还是说那些数是可以事先存进去的？？？

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