首先你需要有下面这两个意识:
1一个函数对于其它函数来说相当于一个盒子,他封装了其中的内容,其它函数只知道给它参数,然后得到它的结果。就好比一个做蛋糕的商店:我们只需要知道给钱,它就会给蛋糕。而我们不需要理解他们是怎么做出来的这个蛋糕。
2调用的过程,就相当于上面例子中我们去买蛋糕的过程。谁说自己不能买自己店里的蛋糕呢?比如你是做蛋糕的,难道你不能买自己店里的蛋糕吗?函数的自我调用(递归?)也是这么回事情。
对于hanoi类里面,两个核心函数:
move(char getme, char purone):
这个函数的功能是:把getme最上面的盘子移动到purone位置,比如
move('A','B')就是把A柱子最上面那个盘子移动到B柱子的最上面。
hanoi(int n,char one,char two,char three):
这个函数的功能是:现在在柱子one上一共有n个盘子,这个函数能够通过two把它移动到three上面。
现在你了解了这两个函数设计的初衷,ok,我们来分别实现每个函数。
public void move(char getme,char purone)
{//请联系上面写的这个函数的功能来看:
c=c+1;//我们每移动一步,就计数一次
Systemoutprintln(getme+"-->"+putone+"搬盘次数为:"+c);
//这行使用输出来表明移动过了(事实上hanoi就是要让你详细说明移动过程,所谓“说明”,就是打印出每次的移动,那这里我们就把这次移动打印出来,这个没有任何问题吧?这个函数就是要把移动这件事情说出来,明白?
}
public void hanoi(int n,char one,char two,char three)
{//请回忆hanoi函数的功能,是要把one柱子上的前n个放到three柱子上:
if(n==1) //如果n==1,那也就是要把one柱子上最上面的那个移到three上面了,这就是move函数的作用,对吧?那就直接调用move(one,three)
move(one,three);
else{
//如果n>1的话,那我们该怎么办?
分为三个步骤:
1先想办法把one主子上的前n-1个移动到柱子two上
2然后把one柱子上的第n个移动到柱子three上。
3然后想办法把two柱子上的n-1个移动到three上。
对吧?现在你注意到第1步和第3步是不是就是hanoi这个函数的功能能够实现的呢?回答显然是肯定的,下面就是这三步。
hanoi(n-1,one,three,two); //把one柱子上的n-1个通过three移动到two上。
move(one,three); //把one主子上最上面那个(注意,上面一步已经把前n-1个移动到two上面了,one柱现在最上的那个就是第N个)
hanoi(n-1,two,one,three);//把two柱子上的n-1个移动到three柱子上。
}
}
解释到这里,main函数里面的调用应该也就很明白了吧?
ahanoi(m,'A','B','C');
把'A'柱子上的m个盘子通过'B'柱子全部移动到'C'上面的步骤。
解释起来很容易,想得多了也就慢慢明白了,最难的是如何设计一个递归出来。这个和数学里面的递推公式很相似(事实上其来源就是递推公式),想必你肯定知道递增函数把? An = An-1 + 5(A0 = 0 );这个条件能够唯一确定一个数列。
那现在你把它写成函数呢?
int A(int n) {
if(n == 0) {
return 0;
} else {
return A(n -1) + 5;
}
}
调用A(n)就能返回An的值。明白?
多想想,多练练,大家都是这么过来的:)祝好运
// 大概看了一下, 发现所需人力没说明什么用,在本题中处于什么条件
// 只说思路 要去买饭, 懒得写code
// 1 定义一个Task 属性 开始时间 结束时间 人力
// 2 将5个任务放到一个集合中 tasks = List<Task>
// 3 循环输出,第一次拿Task1的endTime与下一个Task的startTime比较,如果小则count计数+1
// 并将Task1的endTime = (下一个Task的endTime)
// 这写一下吧
Date endTime = null;
int count = 0;
for(Task task: tasks){ // 第一种情况第一个任务他参与, 第二种情况他从第二个任务参与
endTime = taskEndTime;
for(Task task: tasks){
if(endTime<taskStartTime){
count++;
endTime = taskEndTime;
}
}
}
count即为最大任务数;
// 可能有更优方式, 懒得想了;
import javaio;
public class Test
{
/
@param args
/
public static void main(String[] args) throws IOException
{
// TODO Auto-generated method stub
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(Systemin));
String str=brreadLine();
Systemoutprintln("请输入要查询的单词");
String s=brreadLine();
int count=0;
int m=0;
int begin=-1;
int end=-1;
while(true)
{
if(slength()==1)
{
begin=strindexOf(s);
if(m==0)
{
Systemoutprintln("第一次出现在"+begin+"字节处");
}
m++;
end=begin;
}
else
{
begin=strindexOf(ssubstring(0,1));
if(m==0)
{
Systemoutprintln("第一次出现在"+begin+"字节处");
}
end=strindexOf(ssubstring(slength()-1));
}
if(begin==-1||end==-1)
{
break;
}
if(sequals(strsubSequence(begin, end+1)))
{
count++;
str=strsubstring(end+1);
}
else
{
str=strsubstring(end+1);
}
}
Systemoutprintln("单词"+s+"出现了"+count+"次");
}
}
/
2015年5月27日下午5:13:48
@author season
/
public class SecurityByKey {
/
securityByKey TODO 对数字 num 每一个位数进行 加key 对10 取余的加密
@param num
需要被加密的三位整数
@param key
每一位数加上多少
@return String 返回加密之后的字符串
/
public String securityByKey(int num, int key) {
StringBuffer newNum = new StringBuffer();
while (num > 0) {// 取出从尾数开始每一位数,并求出+7 ,对10取余(从尾数开始,那么真正的是反转过来的)
int temp = num % 10;
temp += 7;
newNumappend(temp % 10);
num = num / 10;
}
newNumreverse();// 将字符串倒转
return new String(newNum);
}
public static void main(String[] args) {
SecurityByKey byKey = new SecurityByKey();
Systemoutprintln(byKeysecurityByKey(123, 7));
}
}
package image;
import javautilArrays;
/
10个排序
@author yugi
/
public class AllSrots
{
/
直接选择排序
/
private static void directChooseSort ( int[] array )
{
for ( int i = 0; i < arraylength; i++ )
{
int index = i;
for ( int j = i + 1; j < arraylength; j++ )
{
if (array[index] > array[j])
{
index = j;
}
}
if (i != index)
{
int temp = array[i];
array[i] = array[index];
array[index] = temp;
}
}
}
/
堆排序
/
private static void heapSort ( int[] array, int start, int len )
{
int pos = ( len - 1 ) / 2;
for ( int i = pos; i >= 0; i-- )
{
int tmp = array[start + i];
int index = i 2 + 1;
while (index < len)
{
if (index + 1 < len && array[start + index] < array[start + index + 1]) // 从小到大
{
index += 1;
}
if (tmp < array[start + index]) // 从小到大
{
array[start + i] = array[start + index];
i = index;
index = i 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
array[start + i] = tmp;
}
for ( int i = 0; i < len; i++ )
{
int temp = array[start];
array[start] = array[start + len - 1 - i];
array[start + len - 1 - i] = temp;
// 再一次
int post = 0;
int tmp = array[start + post];
int index = 2 post + 1;
while (index < len - 1 - i)
{
if (index + 1 < len - 1 - i && array[start + index] < array[start + index + 1]) // 从小到大
{
index += 1;
}
if (tmp < array[start + index]) // 从小到大
{
array[start + post] = array[start + index];
post = index;
index = post 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
array[start + post] = tmp;
}
}
/
冒泡排序
/
private static void bubbleSort ( int[] array )
{
for ( int i = 0; i < arraylength; i++ )
{
for ( int j = i + 1; j < arraylength; j++ )
{
if (array[i] > array[j])
{
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
}
}
/
快速排序
/
private static void quickSort ( int[] array, int start, int end )
{
if (start < end)
{
int key = array[start];
int i = start;
for ( int j = start + 1; j < end + 1; j++ )
{
if (key > array[j])
{
int temp = array[j];
array[j] = array[i + 1];
array[i + 1] = temp;
i++;
}
}
array[start] = array[i];
array[i] = key;
quickSort (array, start, i - 1);
quickSort (array, i + 1, end);
}
}
/
直接插入排序
/
private static void directInsertSort ( int[] array )
{
for ( int i = 1; i < arraylength; i++ )
{
int j;
int temp = array[i];
for ( j = i; j > 0; j-- )
{
if (array[j - 1] > temp)
{
array[j] = array[j - 1];
}
else
{
break;
}
}
array[j] = temp;
}
}
/
折半插入排序
/
private static void binaryInsertSort ( int[] array )
{
for ( int i = 1; i < arraylength; i++ )
{
// if (array[i] > array[i - 1]) // 从大到小
if (array[i] < array[i - 1]) // 从小到大
{
int tmp = array[i];
int low = 0;
int high = i - 1;
while (low <= high)
{
int mid = ( low + high ) >>> 1;
// if (array[mid] > tmp) // 从大到小
if (array[mid] < tmp)// 从小到大
{
low = mid + 1;
}
else
{
high = mid - 1;
}
}
for ( int j = i; j > low; j-- )
{
array[j] = array[j - 1];
}
array[low] = tmp;
}
}
}
/
希尔排序
/
private static void shellSort ( int[] array, int start, int len )
{
int power = 1;
while (( power + 1 ) 2 < len)
{
power = ( power + 1 ) 2 - 1;
}
for ( int k = power; k >= 1; k = ( k + 1 ) / 2 - 1 )
{
for ( int i = 0; i < k; i++ )
{
if (len - i <= 1)
{
break;
}
int tmp;
for ( int j = start + i + k; j < start + len; j += k )
{
tmp = array[j];
int m = j;
for ( ; m > start + i; m -= k )
{
if (array[m - k] > tmp) // 从小到大
{
array[m] = array[m - k];
}
else
{
break;
}
}
array[m] = tmp;
}
}
}
}
/
归并排序
/
private static void mergeSort ( int[] array, int start, int end, int[] tempArray )
{
if (end <= start)
{
return;
}
int middle = ( start + end ) / 2;
mergeSort (array, start, middle, tempArray);
mergeSort (array, middle + 1, end, tempArray);
int k = 0, leftIndex = 0, rightIndex = end - start;
Systemarraycopy (array, start, tempArray, 0, middle - start + 1);
for ( int i = 0; i < end - middle; i++ )
{
tempArray[end - start - i] = array[middle + i + 1];
}
while (k < end - start + 1)
{
if (tempArray[rightIndex] > tempArray[leftIndex]) // 从小到大
{
array[k + start] = tempArray[leftIndex++];
}
else
{
array[k + start] = tempArray[rightIndex--];
}
k++;
}
}
/
桶式排序
/
private static void bucketSort ( int[] array, int min, int max )
{
int[] tmp = new int[arraylength];
int[] buckets = new int[max - min];
for ( int i = 0; i < arraylength; i++ )
{
buckets[array[i] - min]++;
}
// 从小到大
// for ( int i = 1; i < max - min; i++ )
// {
// buckets[i] = buckets[i] + buckets[i - 1];
// }
// 从大到小
for ( int i = max - min - 1; i > 0; i-- )
{
buckets[i - 1] = buckets[i] + buckets[i - 1];
}
Systemarraycopy (array, 0, tmp, 0, arraylength);
for ( int k = arraylength - 1; k >= 0; k-- )
{
array[--buckets[tmp[k] - min]] = tmp[k];
}
}
/
基数排序
/
private static void radixSort ( int[] array, int from, int radix, int d )
{
int len = arraylength;
int[] temporary = new int[len];
int[] count = new int[radix];
int R = 1;
for ( int i = 0; i < d; i++ )
{
Systemarraycopy (array, from, temporary, 0, len);
Arraysfill (count, 0);
for ( int k = 0; k < len; k++ )
{
int subkey = ( temporary[k] / R ) % radix;
count[subkey]++;
}
// 从小到大
// for ( int j = 1; j < radix; j++ )
// {
// count[j] = count[j] + count[j - 1];
// }
// 从大到小
for ( int j = 1; j < radix; j++ )
{
count[j - 1] = count[j] + count[j - 1];
}
for ( int m = len - 1; m >= 0; m-- )
{
int subkey = ( temporary[m] / R ) % radix;
--count[subkey];
array[from + count[subkey]] = temporary[m];
}
R = radix;
}
}
public static void main ( String[] args )
{
int[] array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
directChooseSort (array);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
heapSort (array, 0, arraylength);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
bubbleSort (array);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
quickSort (array, 0, arraylength - 1);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
directInsertSort (array);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
binaryInsertSort (array);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
shellSort (array, 0, arraylength);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43 };
mergeSort (array, 0, arraylength - 1, new int[arraylength]);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 11, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43, 321 };
bucketSort (array, 11, 322);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
array = new int[] { 111, 213, 134, 65, 77, 78, 23, 43, 321 };
radixSort (array, 0, 2, arraylength);
Systemoutprintln (ArraystoString (array));
}
}
以上就是关于JAVA程序归递算法求解汉诺塔问题全部的内容,包括:JAVA程序归递算法求解汉诺塔问题、java如何实现下面算法、用JAVA编写一个简单的 查询算法!谢谢大哥大姐了等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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