人工智能的学派有哪些

目前人工智能的主要学派有下面三家：

(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号 *** 作系统)假设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。

2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。

3、行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统

提高工作效率其实是我们大家每一个人都希望的事情，同时呢也是公司上司希望大家可以办到的，专业技能、专业知识、创造力、经验都是程序员该必备的东西。当然，还有工作态度、工作效率和工作质量更尤为重要。 那么问题来了，程序员又是如何提到自己的工作效率的呢！

对于程序员来说，他们的工作没有效率，那就意味着他们所投入的时间和精力是没有效果的。

专注于一个工作而不是同时处理多个任务：专注于某一个开发工作是很重要的。如果要同时处理几个任务，你不得不为此消耗精力，这样一来工作效率就会降低了。解决的方法是做好工作安排，把相似的工作放在一起，专心做好一个工作直到它完成了为止，再去做下一个工作。

建立一个有条理的工作系统：工作没有条理可以直接影响工作效率，制定一个井井有条的工作系统可以有助提高工作效率。

制定日常的工作程序:没有计划的工作会打乱你的工作节奏，导致工作质量不一致，增加失误和犯错。所以要学会习惯性的制定一些计划与规划。

 不要使用过多工具:在开发工作中，使用一些编程工具是有必要的，但更需要我们知道的是，如果使用过多，效果适得其反。

养成追踪工作结果的习惯:学会迅速果断地做出决定， 同时也要不能害怕犯错，但不会重复犯同样的错误。

要有足够的睡眠：每工作一段时间后应该停下来，长时间工作会令你的记忆力下降。所以，当你集中精力工作了一段时间以后，建议适当的放松可以令你的身心得到调节，反而有助提高工作效率。

我个人感觉，还有一个很重要的就是大家无论干什么都要学会持之以恒，我感觉只要坚持那么总会有成效的。尤其呢，作为程序员来说，编程是一项磨练程序员韧劲和耐性的工作。所以一切都是贵在坚持的！

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